メディア&エンターテインメント向け動画AI

映像アーカイブは、収益化されていない最大の資産です。

TwelveLabsは、ライブラリ内のすべてのフレームを自然言語で検索可能にします。プロデューサー、編集者、ライセンス管理チームが実際の現場で活用できる、シーンレベルの構造化を実現します。

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First-person view of hands cutting carrots with action markers

ワークフローに最適化。

チームがTwelve Labsを活用して動画の価値をさらに引き出す方法。

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アーカイブの収益化

過去のコンテンツを、ライセンス提供可能な資産へと変換します。何十年分もの映像を自然言語で検索し、ライセンス提供の依頼にも、数日待たせることなく即日対応が可能になります。大手スタジオが実践する収益化の仕組みを、過去の作品を保有するすべての権利者が実現できます。

シーン検出と構造化メタデータ

アバンタイトル(コールドオープニング)、ドラマの各構成、シーンの切り替え、エンドロールなどを検出し、タイムスタンプを付与します。チームによる確認作業は、数時間からわずか数分へと短縮されます。Avid Media ComposerやAdobe Premiereとはパートナーパネルを介して連携しているため、構成メタデータは編集者が普段使用しているツールに直接取り込まれます。

プロモーション、予告編、SNS用クリップ

映画やシリーズ作品の中から、最も魅力的なシーンを自動的に抽出します。マーケティングチームやSNS運用チームは、人員を増やすことなくTikTok、Reels、Shorts、各種予告編などのプロモーション施策を拡大でき、過去の作品群にも初めて十分なプロモーションを実施できるようになります。

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チームがTwelve Labsを活用して動画の価値をさらに引き出す方法。

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シーン検出と構造化メタデータ

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プロモーション、予告編、SNS用クリップ

映画やシリーズ作品の中から、最も魅力的なシーンを自動的に抽出します。マーケティングチームやSNS運用チームは、人員を増やすことなくTikTok、Reels、Shorts、各種予告編などのプロモーション施策を拡大でき、過去の作品群にも初めて十分なプロモーションを実施できるようになります。

プロモーション、予告編、SNS用クリップ

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Atomic action and hand recognition from egocentric kitchen footage
Multi-step cooking sequence showing pour, check, add, and cook
Memory representation of the task progression pour, check, add, and cook

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See what your footage can become.

Bring us a representative first-person clip and the output requirements that matter to your team.

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