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VIDEO AI FOR GOVERNMENT

膨大な映像の山から、決定的な証拠を見つけ出す。

CCTV（監視カメラ）、ドローン、ボディカメラの映像全体から、事象、人物、パターンを追跡する時間軸認識AI。極めて機密性の高い業務に対応するため、エアギャップ（物理的に隔離されたネットワーク）環境を含め、お客様の環境内に直接デプロイ可能です。

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導入企業

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ワークフローに最適化。

チームがTwelve Labsを活用して動画の価値をさらに引き出す方法。

マルチソース証拠検索

CCTV、ドローン、ボディカメラ、そして市民から提供された映像を横断して、自然言語で検索できます。それぞれの映像フィードを人間が手作業で確認することなく、複数のソースから特定の人物、車両、行動が映っているすべてのシーンを抽出します。

インシデント対応とレポーティング

複数のカメラやタイムラインにまたがる事象を再構築し、分析官が検証でき、法廷で弁護士が根拠として提示できるタイムスタンプ付きの要約を生成します。インシデント発生後の数時間かかる映像確認作業を数分へと短縮し、すべてのステップで監査証跡を保持します。

パターン検出とトレンド分析

数ヶ月分のアーカイブ映像から、反復する行動、関連するインシデント、異常行動を抽出します。分析官のチームを拡大することなく、事後対応型のレビューから、事前予防型の情報収集・分析へと移行できます。

公共部門の大規模なニーズに対応するように構築され、お客様のデータが存在する場所に導入されます

エアギャップ構成を含め、スタック全体をご使用の環境内にデプロイできます。データが制御境界の外に出ることはありません。コンプライアンス、データ主権、および監査用の要件は、ポリシーではなく、アーキテクチャ自体によって満たされます。

+13.1%

Gemini 3.1 Proと比較してPegasus 1.5のスコアが+17%向上

10倍

コンテンツレビューとコンプライアンススキャンが10倍高速化

4時間

1回のAPIコールで4時間の単一動画を処理

Python

Node.js

import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

パーソナライズされたSDKとあなたのビジョンとの統合。

使いやすいAPIと開発者に優しいSDKにより、導入初日から動画をさらに活用できます。これはお客様のために機能するように作られたAIであり、すぐに統合・適応できる状態になっています。

SDKを取得

Python

Node.js

import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

パーソナライズされたSDKとあなたのビジョンとの統合。

SDKを取得

Python

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import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

パーソナライズされたSDKとあなたのビジョンとの統合。

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Node

Security Analysis

Process security footage, dash camera videos, and CCTV recordings to identify key security events.

サンプルを試す

Python

Workplace Safety

Building A Workplace Safety Compliance Application with TwelveLabs and NVIDIA VSS

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Python

Recursive Video Enhancement

Building Recurser: Iterative AI Video Enhancement with TwelveLabs and Google Veo

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Node

Security Analysis

Process security footage, dash camera videos, and CCTV recordings to identify key security events.

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Workplace Safety

Building A Workplace Safety Compliance Application with TwelveLabs and NVIDIA VSS

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Process security footage, dash camera videos, and CCTV recordings to identify key security events.

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お客様の声

「ファンに最高のコンテンツをパッケージ化して提供するために、試合中の正確な瞬間にアクセスすることは私たちのビジネスにおいて不可欠です。マルチモーダルAIは、手持ちの最高のコンテンツを見つけ出す上でゲームチェンジャーとなります。」
ブラッド・ボイム氏（NFL Media、メディアマネジメント＆ポストプロダクション担当シニアディレクター）
「生成AIを活用することで、各チームのブランドアイデンティティをチーム固有の生成モデルに保持したまま、試合の内外を問わず、これまで見過ごされてきた動画の側面にアクセスし、各ファンに合わせたコンテンツを作成できます。この画期的なアプローチにより、クリエイティブチームは高度な戦略に集中できると同時に、パーソナライズされた魅力的なコンテンツをかつてない規模で提供できるようになります。」
- ファラ・バスティエン氏
「TwelveLabsは唯一無二の存在です。私たちがデザインパートナーとして、基盤モデルを活用したこの種の高度なテクノロジーを世界で初めてデプロイする都市となることは、本当にありがたい機会です。」
セジョン市 CTO
「Twelve Labsは、ユーザーが動画について質問すると、まるで魔法のように答えが返ってくる、強力で使いやすいテクノロジーを開発しました！」
ホルヘ・トーレス氏（MindsDB 共同創業者兼CEO）
「TwelveLabsを使った構築は、当社の動画データセットを強化するための、簡単かつ強力な手段でした。優れたドキュメントとチュートリアルのおかげで、FiftyOneとの連携もシンプルになりました。」
ダニエル・ギュラル氏（Voxel51 機械学習エバンジェリスト）
「TwelveLabsのようなものは世界中どこにもありません。組み込みが簡単で、価値のあるものを見つけ出し、その精度は驚くべきものです。当社の動画データは、私たちがこれまで想像するしかなかったビジネス領域への新たな扉を開いてくれました。」
ペドロ・アルメイダ氏（Mindprober CEO）
「TwelveLabsのAPIが動画の『あらゆる部分』を検索できることには、常に驚かされています。検索を行うたびに、お客様にとっての新たな成果とテクノロジーの可能性を発見しています。」
マイケル・フィリップス氏（Source Digital 最高プロダクト責任者）

お客様の声

「ファンに最高のコンテンツをパッケージ化して提供するために、試合中の正確な瞬間にアクセスすることは私たちのビジネスにおいて不可欠です。マルチモーダルAIは、手持ちの最高のコンテンツを見つけ出す上でゲームチェンジャーとなります。」
ブラッド・ボイム氏（NFL Media、メディアマネジメント＆ポストプロダクション担当シニアディレクター）
「生成AIを活用することで、各チームのブランドアイデンティティをチーム固有の生成モデルに保持したまま、試合の内外を問わず、これまで見過ごされてきた動画の側面にアクセスし、各ファンに合わせたコンテンツを作成できます。この画期的なアプローチにより、クリエイティブチームは高度な戦略に集中できると同時に、パーソナライズされた魅力的なコンテンツをかつてない規模で提供できるようになります。」
- ファラ・バスティエン氏
「TwelveLabsは唯一無二の存在です。私たちがデザインパートナーとして、基盤モデルを活用したこの種の高度なテクノロジーを世界で初めてデプロイする都市となることは、本当にありがたい機会です。」
セジョン市 CTO
「Twelve Labsは、ユーザーが動画について質問すると、まるで魔法のように答えが返ってくる、強力で使いやすいテクノロジーを開発しました！」
ホルヘ・トーレス氏（MindsDB 共同創業者兼CEO）
「TwelveLabsを使った構築は、当社の動画データセットを強化するための、簡単かつ強力な手段でした。優れたドキュメントとチュートリアルのおかげで、FiftyOneとの連携もシンプルになりました。」
ダニエル・ギュラル氏（Voxel51 機械学習エバンジェリスト）
「TwelveLabsのようなものは世界中どこにもありません。組み込みが簡単で、価値のあるものを見つけ出し、その精度は驚くべきものです。当社の動画データは、私たちがこれまで想像するしかなかったビジネス領域への新たな扉を開いてくれました。」
ペドロ・アルメイダ氏（Mindprober CEO）
「TwelveLabsのAPIが動画の『あらゆる部分』を検索できることには、常に驚かされています。検索を行うたびに、お客様にとっての新たな成果とテクノロジーの可能性を発見しています。」
マイケル・フィリップス氏（Source Digital 最高プロダクト責任者）

お客様の声

「ファンに最高のコンテンツをパッケージ化して提供するために、試合中の正確な瞬間にアクセスすることは私たちのビジネスにおいて不可欠です。マルチモーダルAIは、手持ちの最高のコンテンツを見つけ出す上でゲームチェンジャーとなります。」
ブラッド・ボイム氏（NFL Media、メディアマネジメント＆ポストプロダクション担当シニアディレクター）
「生成AIを活用することで、各チームのブランドアイデンティティをチーム固有の生成モデルに保持したまま、試合の内外を問わず、これまで見過ごされてきた動画の側面にアクセスし、各ファンに合わせたコンテンツを作成できます。この画期的なアプローチにより、クリエイティブチームは高度な戦略に集中できると同時に、パーソナライズされた魅力的なコンテンツをかつてない規模で提供できるようになります。」
- ファラ・バスティエン氏
「TwelveLabsは唯一無二の存在です。私たちがデザインパートナーとして、基盤モデルを活用したこの種の高度なテクノロジーを世界で初めてデプロイする都市となることは、本当にありがたい機会です。」
セジョン市 CTO
「Twelve Labsは、ユーザーが動画について質問すると、まるで魔法のように答えが返ってくる、強力で使いやすいテクノロジーを開発しました！」
ホルヘ・トーレス氏（MindsDB 共同創業者兼CEO）
「TwelveLabsを使った構築は、当社の動画データセットを強化するための、簡単かつ強力な手段でした。優れたドキュメントとチュートリアルのおかげで、FiftyOneとの連携もシンプルになりました。」
ダニエル・ギュラル氏（Voxel51 機械学習エバンジェリスト）
「TwelveLabsのようなものは世界中どこにもありません。組み込みが簡単で、価値のあるものを見つけ出し、その精度は驚くべきものです。当社の動画データは、私たちがこれまで想像するしかなかったビジネス領域への新たな扉を開いてくれました。」
ペドロ・アルメイダ氏（Mindprober CEO）
「TwelveLabsのAPIが動画の『あらゆる部分』を検索できることには、常に驚かされています。検索を行うたびに、お客様にとっての新たな成果とテクノロジーの可能性を発見しています。」
マイケル・フィリップス氏（Source Digital 最高プロダクト責任者）