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分析する

1回の呼び出しで、動画から構造化テキストへ。

プロンプトでフォーマットを定義してください。Pegasusはビジュアル、オーディオ、音声を分析し、要約、チャプター、レポート、タイムコード付きメタデータ、または指定されたJSONスキーマなど、求めている正確な構造で返します。

Playgroundで試す

Pegasusでできること。

最大2時間の動画から、要約、チャプター、レポート、および構造化メタデータを生成します。Pegasusは発話とともに画面上のテキストも理解するため、出力にはホワイトボードの内容、ユニフォームの背番号、スライドの文字情報なども含まれます。

コンテンツタイプを横断した分析

タイトル、Q&A、レポート、JSONスキーマ、タイムレコードされたメタデータなど、あらゆる出力構造をプロンプトで指定できます。フォーマットは自由に定義可能です。

あらゆるコンテンツを要約します。

事前のインデックス作成なしで、最大2時間の動画から説明、ハイライト、チャプターマーカーを生成します。URLを送信するだけで、構造化された出力結果を受け取れます。

タグとインサイトの抽出

検索インデックス、レコメンドエンジン、またはトレーニングパイプラインに直接流し込める、カテゴリ、ハッシュタグ、およびタイムコード付きメタデータを生成します。

Pegasusでできること。

コンテンツタイプを横断した分析

あらゆるコンテンツを要約します。

タグとインサイトの抽出

Pegasusで構築を始める

あらゆる動画から、あらゆるテキストを

Q&Aやハッシュタグの生成から、詳細なコンテンツレポートまで。

高速かつ正確なチャプター分け

タイトル、見出し、チャプターを数秒で生成します。

テキストプロンプトの生成

一度インデックス化すれば、無限にテキストプロンプトを生成可能です。

コンテンツ分析とインシデントレポート

映像に記録された出来事を、タイムスタンプ付きのテキストによる説明で取得できます。

コンテンツ要約

どんな動画でも、高品質な要約を瞬時に取得できます。

メタデータ生成

手作業のタグ付けから卒業し、瞬時にメタデータを作成します。

Pegasusで構築を始める

あらゆる動画から、あらゆるテキストを

Q&Aやハッシュタグの生成から、詳細なコンテンツレポートまで。

高速かつ正確なチャプター分け

タイトル、見出し、チャプターを数秒で生成します。

テキストプロンプトの生成

一度インデックス化すれば、無限にテキストプロンプトを生成可能です。

コンテンツ分析とインシデントレポート

映像に記録された出来事を、タイムスタンプ付きのテキストによる説明で取得できます。

コンテンツ要約

どんな動画でも、高品質な要約を瞬時に取得できます。

メタデータ生成

手作業のタグ付けから卒業し、瞬時にメタデータを作成します。

Pegasusで構築を始める

あらゆる動画から、あらゆるテキストを

Q&Aやハッシュタグの生成から、詳細なコンテンツレポートまで。

高速かつ正確なチャプター分け

タイトル、見出し、チャプターを数秒で生成します。

テキストプロンプトの生成

一度インデックス化すれば、無限にテキストプロンプトを生成可能です。

コンテンツ分析とインシデントレポート

映像に記録された出来事を、タイムスタンプ付きのテキストによる説明で取得できます。

コンテンツ要約

どんな動画でも、高品質な要約を瞬時に取得できます。

メタデータ生成

手作業のタグ付けから卒業し、瞬時にメタデータを作成します。

Python

Node.js

import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

パーソナライズされたSDKとあなたのビジョンとの統合。

使いやすいAPIと開発者に優しいSDKにより、導入初日から動画をさらに活用できます。これはお客様のために機能するように作られたAIであり、すぐに統合・適応できる状態になっています。

SDKを取得

Python

Node.js

import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

パーソナライズされたSDKとあなたのビジョンとの統合。

SDKを取得

Python

Node.js

import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}