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advertising

Understands context.
Drives performance.

AI that analyzes video context and message – then connects it to the audiences most likely to engage and convert.

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AI that analyzes video context and message – then connects it to the audiences most likely to engage and convert.

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Contextual placement

Match ads to content moments by theme, tone and emotion. Now every placement feels intentional.

Brand safety

Automatically detect and filter unsafe or conflicting content in real time – protecting your brand at speed and scale.

Creative intelligence

Pinpoint the creative messaging and moments that drive audience response – then double down on what’s working.

Use Cases

TwelveLabsが広告の今を変える。

制作効率を強化

ラフカットを瞬時に作成

超高速の動画ワークフロー

迅速なアイデア創出とクリエイティブ開発

制作効率を強化

ラフカットを瞬時に作成

超高速の動画ワークフロー

迅速なアイデア創出とクリエイティブ開発

高度な広告管理

高度な発見を実現するセマンティック検索

タグ不要の在庫管理

迅速かつ容易なメタデータ生成

コンテンツの安全性と適合性を分析

高度な広告管理

高度な発見を実現するセマンティック検索

タグ不要の在庫管理

迅速かつ容易なメタデータ生成

コンテンツの安全性と適合性を分析

よりパーソナライズされたユーザー体験

高度に文脈化されたコンテンツ整合

オーガニックなブランドプレゼンスの向上

AIによる検索と発見

よりパーソナライズされたユーザー体験

高度に文脈化されたコンテンツ整合

オーガニックなブランドプレゼンスの向上

AIによる検索と発見

Our Value

最先端の性能を、導入したその日から。

あらゆるクラウドで利用でき、独自データでファインチューニングし、カスタムモデルを展開できます。 TwelveLabsは、お客様のニーズに合わせて進化する最先端AIを自在に活用できる環境を提供します。

世界トップクラスの精度。

TwelveLabsの動画特化型AIは、主要クラウドベンダーやオープンソースモデルのベンチマークを上回る。

圧倒的なスケール。

TwelveLabsの強力なインフラは、最大規模の動画ライブラリ―、ペタバイト級のデータでさえも処理可能。

フルカスタマイズに対応。

TwelveLabsのモデルは、お客様のデータで簡単に学習させることができ、専門分野のエキスパートへと進化。

どこにでもデプロイ可能。

クラウド、プライベートクラウド、オンプレミスのいずれでも、必要な環境に安全かつ簡単に導入できます。

世界トップクラスの精度。

TwelveLabsの動画特化型AIは、主要クラウドベンダーやオープンソースモデルのベンチマークを上回る。

圧倒的なスケール。

TwelveLabsの強力なインフラは、最大規模の動画ライブラリ―、ペタバイト級のデータでさえも処理可能。

フルカスタマイズに対応。

TwelveLabsのモデルは、お客様のデータで簡単に学習させることができ、専門分野のエキスパートへと進化。

どこにでもデプロイ可能。

クラウド、プライベートクラウド、オンプレミスのいずれでも、必要な環境に安全かつ簡単に導入できます。

フルカスタマイズに対応。

TwelveLabsのモデルは、お客様のデータで簡単に学習させることができ、専門分野のエキスパートへと進化。

どこにでもデプロイ可能。

クラウド、プライベートクラウド、オンプレミスのいずれでも、必要な環境に安全かつ簡単に導入できます。

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)