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VIDEO AI FOR ADVERTISING

動画インベントリの真の姿を、視覚と聴覚で正確に把握。

インベントリのすべての瞬間をブランドルールと照らし合わせて検証します。視聴者の関心が自然に途切れるタイミングで広告を挿入。クリエイティブの各要素とパフォーマンスを関連付け、何が実際に成果を牽引しているのかを解明します。

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ワークフローに最適化。

チームがTwelve Labsを活用して動画の価値をさらに引き出す方法。

コンテキストに沿った広告ブレイク

無音検出によるシステム的な推測ではなく、視聴者の関心が自然に途切れるタイミングに広告ブレイク（広告挿入枠）を配置します。視覚、音声、対話全体にわたるマルチモーダルな評価により、比較テストでの視聴完了率が10〜20%向上。これは、チームが行うすべてのCPM（インプレッション単価）交渉において強力な武器となります。

ブランドセーフティと適合性

自然言語で指定されたブランド独自のルールに基づき、インベントリを検証します。キーワードや画像認識のみのシステムでは見逃してしまう「文脈上の違反」を検知し、広告主からの問い合わせに対してもカスタマーサクセスマネージャーが論理的に説明できる根拠を提示します。一度のブランドセーフティ事故は、数百万規模の広告費の損失につながります。これは単なるクリエイティブ審査ではなく、収益の保護そのものです。

クリエイティブ・パフォーマンスのインサイト

クリエイティブ・インベントリを視覚、音声、時間的な要素に分解し、パフォーマンスデータと関連付けることで、何が実際の反響を生み出しているのかを可視化します。広告費の20〜30%は、成果の低いクリエイティブに費やされています。この分析レイヤーを活用することで、その原因を特定し、適切な予算の再配分が可能になります。

大規模な広告展開のために構築され、貴社のデータが存在する場所にデプロイされます

すべての素材のインデックス登録は一度だけで完了。複数のブランドルールセットを並行して適用できます。パイプラインを再構築することなく、単一のモデルでプレミアムブランドとパフォーマンスブランドの両方に対応可能です。

+13.1%

Gemini 3.1 Proと比較してPegasus 1.5のスコアが+17%向上

10倍

コンテンツレビューとコンプライアンススキャンが10倍高速化

4時間

1回のAPIコールで4時間の単一動画を処理

Python

Node.js

import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

パーソナライズされたSDKとあなたのビジョンとの統合。

使いやすいAPIと開発者に優しいSDKにより、導入初日から動画をさらに活用できます。これはお客様のために機能するように作られたAIであり、すぐに統合・適応できる状態になっています。

SDKを取得

Python

Node.js

import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

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import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

パーソナライズされたSDKとあなたのビジョンとの統合。

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Python

Video highlight analyzer

Analyze video content to create chapters and highlights for streamlined workflows.

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Node

Contextual Ads & Personalized content

Analyze footage, summarize content, and recommend ads based on context and tone.

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Node

Brand Sponsorship Measurement

Building an AI-Powered Sponsorship ROI Analysis Platform with TwelveLabs

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Video highlight analyzer

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Contextual Ads & Personalized content

Analyze footage, summarize content, and recommend ads based on context and tone.

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お客様の声

「ファンに最高のコンテンツをパッケージ化して提供するために、試合中の正確な瞬間にアクセスすることは私たちのビジネスにおいて不可欠です。マルチモーダルAIは、手持ちの最高のコンテンツを見つけ出す上でゲームチェンジャーとなります。」
ブラッド・ボイム氏（NFL Media、メディアマネジメント＆ポストプロダクション担当シニアディレクター）
「生成AIを活用することで、各チームのブランドアイデンティティをチーム固有の生成モデルに保持したまま、試合の内外を問わず、これまで見過ごされてきた動画の側面にアクセスし、各ファンに合わせたコンテンツを作成できます。この画期的なアプローチにより、クリエイティブチームは高度な戦略に集中できると同時に、パーソナライズされた魅力的なコンテンツをかつてない規模で提供できるようになります。」
- ファラ・バスティエン氏
「TwelveLabsは唯一無二の存在です。私たちがデザインパートナーとして、基盤モデルを活用したこの種の高度なテクノロジーを世界で初めてデプロイする都市となることは、本当にありがたい機会です。」
セジョン市 CTO
「Twelve Labsは、ユーザーが動画について質問すると、まるで魔法のように答えが返ってくる、強力で使いやすいテクノロジーを開発しました！」
ホルヘ・トーレス氏（MindsDB 共同創業者兼CEO）
「TwelveLabsを使った構築は、当社の動画データセットを強化するための、簡単かつ強力な手段でした。優れたドキュメントとチュートリアルのおかげで、FiftyOneとの連携もシンプルになりました。」
ダニエル・ギュラル氏（Voxel51 機械学習エバンジェリスト）
「TwelveLabsのようなものは世界中どこにもありません。組み込みが簡単で、価値のあるものを見つけ出し、その精度は驚くべきものです。当社の動画データは、私たちがこれまで想像するしかなかったビジネス領域への新たな扉を開いてくれました。」
ペドロ・アルメイダ氏（Mindprober CEO）
「TwelveLabsのAPIが動画の『あらゆる部分』を検索できることには、常に驚かされています。検索を行うたびに、お客様にとっての新たな成果とテクノロジーの可能性を発見しています。」
マイケル・フィリップス氏（Source Digital 最高プロダクト責任者）

お客様の声

「ファンに最高のコンテンツをパッケージ化して提供するために、試合中の正確な瞬間にアクセスすることは私たちのビジネスにおいて不可欠です。マルチモーダルAIは、手持ちの最高のコンテンツを見つけ出す上でゲームチェンジャーとなります。」
ブラッド・ボイム氏（NFL Media、メディアマネジメント＆ポストプロダクション担当シニアディレクター）
「生成AIを活用することで、各チームのブランドアイデンティティをチーム固有の生成モデルに保持したまま、試合の内外を問わず、これまで見過ごされてきた動画の側面にアクセスし、各ファンに合わせたコンテンツを作成できます。この画期的なアプローチにより、クリエイティブチームは高度な戦略に集中できると同時に、パーソナライズされた魅力的なコンテンツをかつてない規模で提供できるようになります。」
- ファラ・バスティエン氏
「TwelveLabsは唯一無二の存在です。私たちがデザインパートナーとして、基盤モデルを活用したこの種の高度なテクノロジーを世界で初めてデプロイする都市となることは、本当にありがたい機会です。」
セジョン市 CTO
「Twelve Labsは、ユーザーが動画について質問すると、まるで魔法のように答えが返ってくる、強力で使いやすいテクノロジーを開発しました！」
ホルヘ・トーレス氏（MindsDB 共同創業者兼CEO）
「TwelveLabsを使った構築は、当社の動画データセットを強化するための、簡単かつ強力な手段でした。優れたドキュメントとチュートリアルのおかげで、FiftyOneとの連携もシンプルになりました。」
ダニエル・ギュラル氏（Voxel51 機械学習エバンジェリスト）
「TwelveLabsのようなものは世界中どこにもありません。組み込みが簡単で、価値のあるものを見つけ出し、その精度は驚くべきものです。当社の動画データは、私たちがこれまで想像するしかなかったビジネス領域への新たな扉を開いてくれました。」
ペドロ・アルメイダ氏（Mindprober CEO）
「TwelveLabsのAPIが動画の『あらゆる部分』を検索できることには、常に驚かされています。検索を行うたびに、お客様にとっての新たな成果とテクノロジーの可能性を発見しています。」
マイケル・フィリップス氏（Source Digital 最高プロダクト責任者）

お客様の声

「ファンに最高のコンテンツをパッケージ化して提供するために、試合中の正確な瞬間にアクセスすることは私たちのビジネスにおいて不可欠です。マルチモーダルAIは、手持ちの最高のコンテンツを見つけ出す上でゲームチェンジャーとなります。」
ブラッド・ボイム氏（NFL Media、メディアマネジメント＆ポストプロダクション担当シニアディレクター）
「生成AIを活用することで、各チームのブランドアイデンティティをチーム固有の生成モデルに保持したまま、試合の内外を問わず、これまで見過ごされてきた動画の側面にアクセスし、各ファンに合わせたコンテンツを作成できます。この画期的なアプローチにより、クリエイティブチームは高度な戦略に集中できると同時に、パーソナライズされた魅力的なコンテンツをかつてない規模で提供できるようになります。」
- ファラ・バスティエン氏
「TwelveLabsは唯一無二の存在です。私たちがデザインパートナーとして、基盤モデルを活用したこの種の高度なテクノロジーを世界で初めてデプロイする都市となることは、本当にありがたい機会です。」
セジョン市 CTO
「Twelve Labsは、ユーザーが動画について質問すると、まるで魔法のように答えが返ってくる、強力で使いやすいテクノロジーを開発しました！」
ホルヘ・トーレス氏（MindsDB 共同創業者兼CEO）
「TwelveLabsを使った構築は、当社の動画データセットを強化するための、簡単かつ強力な手段でした。優れたドキュメントとチュートリアルのおかげで、FiftyOneとの連携もシンプルになりました。」
ダニエル・ギュラル氏（Voxel51 機械学習エバンジェリスト）
「TwelveLabsのようなものは世界中どこにもありません。組み込みが簡単で、価値のあるものを見つけ出し、その精度は驚くべきものです。当社の動画データは、私たちがこれまで想像するしかなかったビジネス領域への新たな扉を開いてくれました。」
ペドロ・アルメイダ氏（Mindprober CEO）
「TwelveLabsのAPIが動画の『あらゆる部分』を検索できることには、常に驚かされています。検索を行うたびに、お客様にとっての新たな成果とテクノロジーの可能性を発見しています。」
マイケル・フィリップス氏（Source Digital 最高プロダクト責任者）