🎉 TwelveLabs Raises $100M Series B to build the future of video superintelligence. Read more.

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VIDEO AI FOR SPORTS AND BROADCASTING

放送からSNS配信まで、数時間ではなく「数分」で完了。

ライブ配信や収録済みのスポーツコンテンツから、重要な瞬間を抽出しランク付けします。編集チームは未編集の生素材からではなく、厳選された候補から作業を開始できるため、編集者1人あたり1日に50〜100本のクリップを公開できるようになります。

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導入企業

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ワークフローに最適化。

チームがTwelve Labsを活用して動画の価値をさらに引き出す方法。

ファン向けのパーソナライゼーション

各プラットフォームや視聴者の属性に合わせてカットを最適化します。人員を増やすことなく、1つの元動画からそれぞれのファン層の好みに特化したコンテンツを生成できます。

ハイライトの自動生成

ファインプレー、選手のリアクション、試合を決定づける瞬間を自動的に抽出します。ライブ配信やアーカイブ映像を、すぐに公開できるハイライト動画へと素早く変換します。

パフォーマンス分析

映像全体から特定のプレイ、選手の動き、戦術などをピンポイントで検索。ライブ映像や過去のアーカイブ映像から、戦術分析に役立つインサイトを迅速に引き出します。

大規模な動画活用に特化し、データの保存場所に直接導入可能

インデックスは一度だけ。クエリはいつでも。ライブラリが成長し、モデルが向上するにつれて、あなたのアレキサンドリア（アーカイブ）は、高価になるのではなく、より価値を高めていきます。

+13.1%

Gemini 3.1 Proと比較してPegasus 1.5のスコアが+17%向上

10倍

コンテンツレビューとコンプライアンススキャンが10倍高速化

4時間

1回のAPIコールで4時間の単一動画を処理

Python

Node.js

import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

パーソナライズされたSDKとあなたのビジョンとの統合。

使いやすいAPIと開発者に優しいSDKにより、導入初日から動画をさらに活用できます。これはお客様のために機能するように作られたAIであり、すぐに統合・適応できる状態になっています。

SDKを取得

Python

Node.js

import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

パーソナライズされたSDKとあなたのビジョンとの統合。

SDKを取得

Python

Node.js

import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

パーソナライズされたSDKとあなたのビジョンとの統合。

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ノード

オリンピック動画分類アプリケーション

TwelveLabsのEmbed APIとApertureDBの強力な統合により、高度なセマンティックビデオ検索エンジンを構築する方法を学びましょう。

サンプルを試す

ノード

Crop and Seek：高度な動画検索を体験

Crop and Seekは、TwelveLabs APIを使用した高度なビデオ検索機能のパワーを実証します。

サンプルを試す

Python

動画ハイライトジェネレーター

YouTubeチャプター・ハイライトジェネレーターは、YouTube動画のチャプターのタイムスタンプを自動的に生成するために開発されたツールです。

サンプルを試す

お客様の声

「ファンに最高のコンテンツをパッケージ化して提供するために、試合中の正確な瞬間にアクセスすることは私たちのビジネスにおいて不可欠です。マルチモーダルAIは、手持ちの最高のコンテンツを見つけ出す上でゲームチェンジャーとなります。」
ブラッド・ボイム氏（NFL Media、メディアマネジメント＆ポストプロダクション担当シニアディレクター）
「生成AIを活用することで、各チームのブランドアイデンティティをチーム固有の生成モデルに保持したまま、試合の内外を問わず、これまで見過ごされてきた動画の側面にアクセスし、各ファンに合わせたコンテンツを作成できます。この画期的なアプローチにより、クリエイティブチームは高度な戦略に集中できると同時に、パーソナライズされた魅力的なコンテンツをかつてない規模で提供できるようになります。」
ファラ・バスティアン、MLSE メディアオペレーション＆スポーツプロダクション担当シニアディレクター
「TwelveLabsは唯一無二の存在です。私たちがデザインパートナーとして、基盤モデルを活用したこの種の高度なテクノロジーを世界で初めてデプロイする都市となることは、本当にありがたい機会です。」
セジョン市 CTO
「Twelve Labsは、ユーザーが動画について質問すると、まるで魔法のように答えが返ってくる、強力で使いやすいテクノロジーを開発しました！」
ホルヘ・トーレス氏（MindsDB 共同創業者兼CEO）
「TwelveLabsを使った構築は、当社の動画データセットを強化するための、簡単かつ強力な手段でした。優れたドキュメントとチュートリアルのおかげで、FiftyOneとの連携もシンプルになりました。」
ダニエル・ギュラル氏（Voxel51 機械学習エバンジェリスト）
「TwelveLabsのようなものは世界中どこにもありません。組み込みが簡単で、価値のあるものを見つけ出し、その精度は驚くべきものです。当社の動画データは、私たちがこれまで想像するしかなかったビジネス領域への新たな扉を開いてくれました。」
ペドロ・アルメイダ氏（Mindprober CEO）
「TwelveLabsのAPIが動画の『あらゆる部分』を検索できることには、常に驚かされています。検索を行うたびに、お客様にとっての新たな成果とテクノロジーの可能性を発見しています。」
マイケル・フィリップス氏（Source Digital 最高プロダクト責任者）

お客様の声

「ファンに最高のコンテンツをパッケージ化して提供するために、試合中の正確な瞬間にアクセスすることは私たちのビジネスにおいて不可欠です。マルチモーダルAIは、手持ちの最高のコンテンツを見つけ出す上でゲームチェンジャーとなります。」
ブラッド・ボイム氏（NFL Media、メディアマネジメント＆ポストプロダクション担当シニアディレクター）
「生成AIを活用することで、各チームのブランドアイデンティティをチーム固有の生成モデルに保持したまま、試合の内外を問わず、これまで見過ごされてきた動画の側面にアクセスし、各ファンに合わせたコンテンツを作成できます。この画期的なアプローチにより、クリエイティブチームは高度な戦略に集中できると同時に、パーソナライズされた魅力的なコンテンツをかつてない規模で提供できるようになります。」
ファラ・バスティアン、MLSE メディアオペレーション＆スポーツプロダクション担当シニアディレクター
「TwelveLabsは唯一無二の存在です。私たちがデザインパートナーとして、基盤モデルを活用したこの種の高度なテクノロジーを世界で初めてデプロイする都市となることは、本当にありがたい機会です。」
セジョン市 CTO
「Twelve Labsは、ユーザーが動画について質問すると、まるで魔法のように答えが返ってくる、強力で使いやすいテクノロジーを開発しました！」
ホルヘ・トーレス氏（MindsDB 共同創業者兼CEO）
「TwelveLabsを使った構築は、当社の動画データセットを強化するための、簡単かつ強力な手段でした。優れたドキュメントとチュートリアルのおかげで、FiftyOneとの連携もシンプルになりました。」
ダニエル・ギュラル氏（Voxel51 機械学習エバンジェリスト）
「TwelveLabsのようなものは世界中どこにもありません。組み込みが簡単で、価値のあるものを見つけ出し、その精度は驚くべきものです。当社の動画データは、私たちがこれまで想像するしかなかったビジネス領域への新たな扉を開いてくれました。」
ペドロ・アルメイダ氏（Mindprober CEO）
「TwelveLabsのAPIが動画の『あらゆる部分』を検索できることには、常に驚かされています。検索を行うたびに、お客様にとっての新たな成果とテクノロジーの可能性を発見しています。」
マイケル・フィリップス氏（Source Digital 最高プロダクト責任者）

お客様の声

「ファンに最高のコンテンツをパッケージ化して提供するために、試合中の正確な瞬間にアクセスすることは私たちのビジネスにおいて不可欠です。マルチモーダルAIは、手持ちの最高のコンテンツを見つけ出す上でゲームチェンジャーとなります。」
ブラッド・ボイム氏（NFL Media、メディアマネジメント＆ポストプロダクション担当シニアディレクター）
「生成AIを活用することで、各チームのブランドアイデンティティをチーム固有の生成モデルに保持したまま、試合の内外を問わず、これまで見過ごされてきた動画の側面にアクセスし、各ファンに合わせたコンテンツを作成できます。この画期的なアプローチにより、クリエイティブチームは高度な戦略に集中できると同時に、パーソナライズされた魅力的なコンテンツをかつてない規模で提供できるようになります。」
ファラ・バスティアン、MLSE メディアオペレーション＆スポーツプロダクション担当シニアディレクター
「TwelveLabsは唯一無二の存在です。私たちがデザインパートナーとして、基盤モデルを活用したこの種の高度なテクノロジーを世界で初めてデプロイする都市となることは、本当にありがたい機会です。」
セジョン市 CTO
「Twelve Labsは、ユーザーが動画について質問すると、まるで魔法のように答えが返ってくる、強力で使いやすいテクノロジーを開発しました！」
ホルヘ・トーレス氏（MindsDB 共同創業者兼CEO）
「TwelveLabsを使った構築は、当社の動画データセットを強化するための、簡単かつ強力な手段でした。優れたドキュメントとチュートリアルのおかげで、FiftyOneとの連携もシンプルになりました。」
ダニエル・ギュラル氏（Voxel51 機械学習エバンジェリスト）
「TwelveLabsのようなものは世界中どこにもありません。組み込みが簡単で、価値のあるものを見つけ出し、その精度は驚くべきものです。当社の動画データは、私たちがこれまで想像するしかなかったビジネス領域への新たな扉を開いてくれました。」
ペドロ・アルメイダ氏（Mindprober CEO）
「TwelveLabsのAPIが動画の『あらゆる部分』を検索できることには、常に驚かされています。検索を行うたびに、お客様にとっての新たな成果とテクノロジーの可能性を発見しています。」
マイケル・フィリップス氏（Source Digital 最高プロダクト責任者）