🎉 TwelveLabs Raises $100M Series B to build the future of video superintelligence. Read more.

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メディア＆エンターテインメント向け動画AI

映像アーカイブは、収益化されていない最大の資産です。

TwelveLabsは、ライブラリ内のすべてのフレームを自然言語で検索可能にします。プロデューサー、編集者、ライセンス管理チームが実際の現場で活用できる、シーンレベルの構造化を実現します。

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導入企業

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ワークフローに最適化。

チームがTwelve Labsを活用して動画の価値をさらに引き出す方法。

アーカイブの収益化

過去のコンテンツを、ライセンス提供可能な資産へと変換します。何十年分もの映像を自然言語で検索し、ライセンス提供の依頼にも、数日待たせることなく即日対応が可能になります。大手スタジオが実践する収益化の仕組みを、過去の作品を保有するすべての権利者が実現できます。

シーン検出と構造化メタデータ

アバンタイトル（コールドオープニング）、ドラマの各構成、シーンの切り替え、エンドロールなどを検出し、タイムスタンプを付与します。チームによる確認作業は、数時間からわずか数分へと短縮されます。Avid Media ComposerやAdobe Premiereとはパートナーパネルを介して連携しているため、構成メタデータは編集者が普段使用しているツールに直接取り込まれます。

プロモーション、予告編、SNS用クリップ

映画やシリーズ作品の中から、最も魅力的なシーンを自動的に抽出します。マーケティングチームやSNS運用チームは、人員を増やすことなくTikTok、Reels、Shorts、各種予告編などのプロモーション施策を拡大でき、過去の作品群にも初めて十分なプロモーションを実施できるようになります。

大規模な動画活用に特化し、データの保存場所に直接導入可能

インデックスは一度だけ。クエリはいつでも。ライブラリが成長し、モデルが向上するにつれて、あなたのアレキサンドリア（アーカイブ）は、高価になるのではなく、より価値を高めていきます。

+13.1%

Gemini 3.1 Proと比較してPegasus 1.5のスコアが+17%向上

10倍

コンテンツレビューとコンプライアンススキャンが10倍高速化

4時間

1回のAPIコールで4時間の単一動画を処理

Python

Node.js

import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

パーソナライズされたSDKとあなたのビジョンとの統合。

使いやすいAPIと開発者に優しいSDKにより、導入初日から動画をさらに活用できます。これはお客様のために機能するように作られたAIであり、すぐに統合・適応できる状態になっています。

SDKを取得

Python

Node.js

import requests
 
# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

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# ステップ 2: APIのURLと特定のエンドポイントを定義する
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# ステップ 3: 認証に必要なヘッダーを作成する
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# ステップ 4: APIリクエスト用のデータペイロードを準備する
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

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Crop and seek

Search for specific video content using text or image queries with real-time cropping.

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Brand Integration Assistant & Ad Break Finder App

This tool helps you instantly analyze ad videos with auto-generated tags, find contextually matched content, and preview AI-suggested ad break placements.

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Python

Semantic Video Comparison

Building SAGE: Semantic Video Comparison with TwelveLabs Embeddings

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お客様の声

「ファンに最高のコンテンツをパッケージ化して提供するために、試合中の正確な瞬間にアクセスすることは私たちのビジネスにおいて不可欠です。マルチモーダルAIは、手持ちの最高のコンテンツを見つけ出す上でゲームチェンジャーとなります。」
ブラッド・ボイム氏（NFL Media、メディアマネジメント＆ポストプロダクション担当シニアディレクター）
「生成AIを活用することで、各チームのブランドアイデンティティをチーム固有の生成モデルに保持したまま、試合の内外を問わず、これまで見過ごされてきた動画の側面にアクセスし、各ファンに合わせたコンテンツを作成できます。この画期的なアプローチにより、クリエイティブチームは高度な戦略に集中できると同時に、パーソナライズされた魅力的なコンテンツをかつてない規模で提供できるようになります。」
ファラ・バスティアン、MLSE メディアオペレーション＆スポーツプロダクション担当シニアディレクター
「TwelveLabsは唯一無二の存在です。私たちがデザインパートナーとして、基盤モデルを活用したこの種の高度なテクノロジーを世界で初めてデプロイする都市となることは、本当にありがたい機会です。」
セジョン市 CTO
「Twelve Labsは、ユーザーが動画について質問すると、まるで魔法のように答えが返ってくる、強力で使いやすいテクノロジーを開発しました！」
ホルヘ・トーレス氏（MindsDB 共同創業者兼CEO）
「TwelveLabsを使った構築は、当社の動画データセットを強化するための、簡単かつ強力な手段でした。優れたドキュメントとチュートリアルのおかげで、FiftyOneとの連携もシンプルになりました。」
ダニエル・ギュラル氏（Voxel51 機械学習エバンジェリスト）
「TwelveLabsのようなものは世界中どこにもありません。組み込みが簡単で、価値のあるものを見つけ出し、その精度は驚くべきものです。当社の動画データは、私たちがこれまで想像するしかなかったビジネス領域への新たな扉を開いてくれました。」
ペドロ・アルメイダ氏（Mindprober CEO）
「TwelveLabsのAPIが動画の『あらゆる部分』を検索できることには、常に驚かされています。検索を行うたびに、お客様にとっての新たな成果とテクノロジーの可能性を発見しています。」
マイケル・フィリップス氏（Source Digital 最高プロダクト責任者）

お客様の声

「ファンに最高のコンテンツをパッケージ化して提供するために、試合中の正確な瞬間にアクセスすることは私たちのビジネスにおいて不可欠です。マルチモーダルAIは、手持ちの最高のコンテンツを見つけ出す上でゲームチェンジャーとなります。」
ブラッド・ボイム氏（NFL Media、メディアマネジメント＆ポストプロダクション担当シニアディレクター）
「生成AIを活用することで、各チームのブランドアイデンティティをチーム固有の生成モデルに保持したまま、試合の内外を問わず、これまで見過ごされてきた動画の側面にアクセスし、各ファンに合わせたコンテンツを作成できます。この画期的なアプローチにより、クリエイティブチームは高度な戦略に集中できると同時に、パーソナライズされた魅力的なコンテンツをかつてない規模で提供できるようになります。」
ファラ・バスティアン、MLSE メディアオペレーション＆スポーツプロダクション担当シニアディレクター
「TwelveLabsは唯一無二の存在です。私たちがデザインパートナーとして、基盤モデルを活用したこの種の高度なテクノロジーを世界で初めてデプロイする都市となることは、本当にありがたい機会です。」
セジョン市 CTO
「Twelve Labsは、ユーザーが動画について質問すると、まるで魔法のように答えが返ってくる、強力で使いやすいテクノロジーを開発しました！」
ホルヘ・トーレス氏（MindsDB 共同創業者兼CEO）
「TwelveLabsを使った構築は、当社の動画データセットを強化するための、簡単かつ強力な手段でした。優れたドキュメントとチュートリアルのおかげで、FiftyOneとの連携もシンプルになりました。」
ダニエル・ギュラル氏（Voxel51 機械学習エバンジェリスト）
「TwelveLabsのようなものは世界中どこにもありません。組み込みが簡単で、価値のあるものを見つけ出し、その精度は驚くべきものです。当社の動画データは、私たちがこれまで想像するしかなかったビジネス領域への新たな扉を開いてくれました。」
ペドロ・アルメイダ氏（Mindprober CEO）
「TwelveLabsのAPIが動画の『あらゆる部分』を検索できることには、常に驚かされています。検索を行うたびに、お客様にとっての新たな成果とテクノロジーの可能性を発見しています。」
マイケル・フィリップス氏（Source Digital 最高プロダクト責任者）

お客様の声

「ファンに最高のコンテンツをパッケージ化して提供するために、試合中の正確な瞬間にアクセスすることは私たちのビジネスにおいて不可欠です。マルチモーダルAIは、手持ちの最高のコンテンツを見つけ出す上でゲームチェンジャーとなります。」
ブラッド・ボイム氏（NFL Media、メディアマネジメント＆ポストプロダクション担当シニアディレクター）
「生成AIを活用することで、各チームのブランドアイデンティティをチーム固有の生成モデルに保持したまま、試合の内外を問わず、これまで見過ごされてきた動画の側面にアクセスし、各ファンに合わせたコンテンツを作成できます。この画期的なアプローチにより、クリエイティブチームは高度な戦略に集中できると同時に、パーソナライズされた魅力的なコンテンツをかつてない規模で提供できるようになります。」
ファラ・バスティアン、MLSE メディアオペレーション＆スポーツプロダクション担当シニアディレクター
「TwelveLabsは唯一無二の存在です。私たちがデザインパートナーとして、基盤モデルを活用したこの種の高度なテクノロジーを世界で初めてデプロイする都市となることは、本当にありがたい機会です。」
セジョン市 CTO
「Twelve Labsは、ユーザーが動画について質問すると、まるで魔法のように答えが返ってくる、強力で使いやすいテクノロジーを開発しました！」
ホルヘ・トーレス氏（MindsDB 共同創業者兼CEO）
「TwelveLabsを使った構築は、当社の動画データセットを強化するための、簡単かつ強力な手段でした。優れたドキュメントとチュートリアルのおかげで、FiftyOneとの連携もシンプルになりました。」
ダニエル・ギュラル氏（Voxel51 機械学習エバンジェリスト）
「TwelveLabsのようなものは世界中どこにもありません。組み込みが簡単で、価値のあるものを見つけ出し、その精度は驚くべきものです。当社の動画データは、私たちがこれまで想像するしかなかったビジネス領域への新たな扉を開いてくれました。」
ペドロ・アルメイダ氏（Mindprober CEO）
「TwelveLabsのAPIが動画の『あらゆる部分』を検索できることには、常に驚かされています。検索を行うたびに、お客様にとっての新たな成果とテクノロジーの可能性を発見しています。」
マイケル・フィリップス氏（Source Digital 最高プロダクト責任者）