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検索

高度な検索機能。

見逃しなし。

すべてを理解。

必要な瞬間を正確に特定する、超高速かつ文脈理解型の検索結果を提供します。タグに依存しない、マルチモーダル理解の新次元へと導きます。

Playgroundをお試しください

Search 01

テキストや画像で検索

自然言語によるクエリや画像を用いて、ペタバイト級の膨大なデータの中から、意味的に関連する瞬間を迅速に特定することが可能です。

Search 01

テキストや画像で検索

自然言語によるクエリや画像を用いて、ペタバイト級の膨大なデータの中から、意味的に関連する瞬間を迅速に特定することが可能です。

Search 02

モダリティを横断して検索

サウンド、発話、テキスト、映像まで、動画内のあらゆる情報にアクセスでき、これまで見えなかった洞察を引き出します。

Search 02

モダリティを横断して検索

サウンド、発話、テキスト、映像まで、動画内のあらゆる情報にアクセスでき、これまで見えなかった洞察を引き出します。

Search 03

ドメイン言語で検索

TwelveLabsの基盤モデルをお客様のビジネス特有のニュアンスに合わせてファインチューニングでき、チームが日常的に使う自然な言語で検索できる環境を実現します。

Search 03

ドメイン言語で検索

Fine-tune our foundation models to the nuances of your business, and let your team search in language that   comes naturally.

Search is just the beginning.

シーン選択

最もインパクトのあるシーンを特定し、映像制作のワークフローを強力に推進します。

コンテンツディスカバリ

映像内の特定の瞬間や、膨大な動画アーカイブの中から目的のシーンを検索します。

カスタマー検索の強化

プラットフォームを利用する顧客自身が、動画内のあらゆる瞬間を簡単かつ直感的に見つけ出せるようサポートします。

アセット管理

自然言語による検索で、ペタバイト級の膨大なデータから目的のコンテンツをくまなく探し出します。

監視

特定の瞬間をピンポイントで特定し、迅速な調査や証拠管理に役立てます。

多言語検索

100以上の言語に対応。ユーザーは自身の母国語や使い慣れた言語で自由に検索できます。

コンテキスト広告

動画の文脈に関連性の高い広告を見つけてマッチングさせ、エンゲージメントを向上させます。

ドメイン特化型検索

当社のモデルをファインチューニングすることで、チームが普段使っている業界特有の専門用語のままで検索できるようになります。

Search is just the beginning.

シーン選択

最もインパクトのあるシーンを特定し、映像制作のワークフローを強力に推進します。

コンテンツディスカバリ

映像内の特定の瞬間や、膨大な動画アーカイブの中から目的のシーンを検索します。

カスタマー検索の強化

プラットフォームを利用する顧客自身が、動画内のあらゆる瞬間を簡単かつ直感的に見つけ出せるようサポートします。

アセット管理

自然言語による検索で、ペタバイト級の膨大なデータから目的のコンテンツをくまなく探し出します。

監視

特定の瞬間をピンポイントで特定し、迅速な調査や証拠管理に役立てます。

多言語検索

100以上の言語に対応。ユーザーは自身の母国語や使い慣れた言語で自由に検索できます。

コンテキスト広告

動画の文脈に関連性の高い広告を見つけてマッチングさせ、エンゲージメントを向上させます。

ドメイン特化型検索

当社のモデルをファインチューニングすることで、チームが普段使っている業界特有の専門用語のままで検索できるようになります。

Search is just the beginning.

シーン選択

最もインパクトのあるシーンを特定し、映像制作のワークフローを強力に推進します。

コンテンツディスカバリ

映像内の特定の瞬間や、膨大な動画アーカイブの中から目的のシーンを検索します。

カスタマー検索の強化

プラットフォームを利用する顧客自身が、動画内のあらゆる瞬間を簡単かつ直感的に見つけ出せるようサポートします。

アセット管理

自然言語による検索で、ペタバイト級の膨大なデータから目的のコンテンツをくまなく探し出します。

監視

特定の瞬間をピンポイントで特定し、迅速な調査や証拠管理に役立てます。

多言語検索

100以上の言語に対応。ユーザーは自身の母国語や使い慣れた言語で自由に検索できます。

コンテキスト広告

動画の文脈に関連性の高い広告を見つけてマッチングさせ、エンゲージメントを向上させます。

ドメイン特化型検索

当社のモデルをファインチューニングすることで、チームが普段使っている業界特有の専門用語のままで検索できるようになります。

Sample Apps

Python

Olympic Video Classification Application

The Olympics Video Clips Classification Application is a powerful tool designed to categorize various Olympic sports using video clips.

Try this sample app

Node

Shade Finder App: Pinpoint Specific Colors in Videos

Whether you're looking to find the perfect berry-toned lipstick or just curious about spotting specific colors in your videos, this guide will help you leverage cutting-edge AI to do so effortlessly.

Try this sample app

PYTHON

Video Highlight Generator

The YouTube Chapter Highlight Generator is a tool developed to automatically generate chapter timestamps for YouTube videos.

Try this sample app

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path,
language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path,
language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path,
language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)