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動画でやりたいことすべてをここから。

セマンティック検索やコンテンツレコメンド機能の構築から、これまでの常識を覆す全く新しいアプリケーションの開発まで。当社の最先端AI動画理解テクノロジーが、動画のポテンシャルを最大限に引き出します。

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人間並みの理解力。人間の限界を超える成果のために。

これまでに体験したどの技術をも上回る、セマンティック検索と動画のテキスト化機能を体感してください。動画特化型AIが、その違いを生み出します。

検索

自然な言葉でシーンを説明するだけで、動画内の特定の瞬間を見つけ出せます。

分析

動画から要約・チャプター・ハイライトなどのテキストを自動生成。

エンベッド

自然言語を使用して独自の分類器を構築し、
すぐに実行できます。

自然言語を使用して独自の分類器を構築し、すぐに実行できます。

検索

自然言語であらゆるシーンを検索。

ユーザーの意図を深く理解し、高速かつ高精度で、文脈に沿った検索結果を提供。スピーチ、テキスト、音声、映像を横断して検索することで、動画を多角的に探索できます。

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Python

ノード

オリンピック動画分類アプリケーション

Olympics Video Clips Classification Applicationは、ビデオクリップを使用してさまざまなオリンピック競技を分類するために設計された強力なツールです。

Python

ノード

色合い検索アプリ：動画内の特定の色をピンポイントで特定

完璧なベリー系のリップスティックを探している方も、動画内の特定のカラーを見つけたいだけの方も、このガイドを読めば、最先端のAIを活用してそれらを簡単に行う方法がわかります。

Python

ノード

動画ハイライトジェネレーター

YouTubeチャプター・ハイライトジェネレーターは、YouTube動画のチャプターのタイムスタンプを自動的に生成するために開発されたツールです。

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分析

要約し、分析し、説明する。

Q&A、ハッシュタグ、要約といったテキストフォーマットを瞬時に作成。レポートの生成や専門分野に特化した分析を行い、あらゆる疑問に的確に答えます。

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分析

要約し、分析し、説明する。

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分析

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ノード

動画用のSNS投稿を生成する

このアプリケーションは、SNSプラットフォームごとに独自の投稿を生成することで、クロスプラットフォームでの動画プロモーションのワークフローを簡素化します。

ノード

動画ハイライトジェネレーター

このアプリケーションは、動画コンテンツを自動的に分析してチャプターとハイライトを作成し、コンテンツクリエイターの動画制作ワークフローを合理化します。

Python

ノード

面接アナライザー

このアプリケーションは、Pegasus動画理解エンジンが動画コンテンツに基づいてテキストを生成する機能を活用し、採用面接のパフォーマンスを評価します。

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エンベッド

動画をベクトル化する。

ニュアンスまで捉えるエンベディングを活用して、セマンティック検索やドメイン分類といった機能を構築し、あらゆるデータを最大限に活かします。

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エンベッド

動画をベクトル化する。

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エンベッド

動画をベクトル化する。

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ノード

コンテキストに基づくパーソナライズ広告

ソース映像を分析し、コンテンツを要約し、映像の文脈や感情的なトーンに基づいて広告をレコメンドするツール。

Python

ノード

マルチモーダル・エンベディングを使用したレコメンド

TwelveLabsのマルチモーダル・エンベディングを活用して、動画の探索や類似コンテンツの発見を始めましょう。

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主な用途

あなたの業界に合わせたカスタマイズされています。

メディア＆エンターテインメント

政府・セキュリティ

自動車

自動クリップ生成

長時間の動画から、ソーシャルメディアやマーケティングに活用できるショートクリップを瞬時に作成します。

シーン選択

重要なシーンを素早く検索し、分類。ベストなテイクを選び抜き、ハイライトシーンを簡単にまとめることができます。

NG集＆舞台裏コンテンツ

メイキングや舞台裏などの特別映像から、最高に魅力的なシーンを自動でまとめたハイライトリールを作成します。

自動タグ付け

手作業によるタグ付けは一切不要。膨大な動画ライブラリのコンテンツへ簡単にアクセスし、効率的に管理できます。

コンテンツ要約

高品質な要約文や見出しを生成し、動画のコアメッセージを視聴者へ即座に伝えます。

コンテンツディスカバリ

— 映像内の重要な瞬間をすぐに見つけ出します。また、顧客自身が目的のシーンを発見しやすくなるようサポートします。

リアルタイムシーン分類

ワークフローの途中で編集サポートを提供し、シームレスで迅速な映像制作を実現します。

広告マッチング

動画の文脈に合わせた最適な広告配置を行い、顧客の注目度とエンゲージメントを確実に高めます。

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finishtask.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

パーソナライズされたSDKとあなたのビジョンとの統合。

カスタムトレーニングしたモデルを任意のクラウドに展開できます。動画内のあらゆる要素を可視化・抽出し、あなたの最も革新的なアイデアを実現するAIで、これまでの限界を超えていきましょう。

Get the SDK

主な用途

あなたの業界に合わせたカスタマイズされています。

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重要なシーンを素早く検索し、分類。ベストなテイクを選び抜き、ハイライトシーンを簡単にまとめることができます。

NG集＆舞台裏コンテンツ

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自動タグ付け

手作業によるタグ付けは一切不要。膨大な動画ライブラリのコンテンツへ簡単にアクセスし、効率的に管理できます。

コンテンツディスカバリ

— 映像内の重要な瞬間をすぐに見つけ出します。また、顧客自身が目的のシーンを発見しやすくなるようサポートします。

コンテンツ要約

高品質な要約文や見出しを生成し、動画のコアメッセージを視聴者へ即座に伝えます。

リアルタイムシーン分類

ワークフローの途中で編集サポートを提供し、シームレスで迅速な映像制作を実現します。

広告マッチング

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Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path,
language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

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シーン選択

重要なシーンを素早く検索し、分類。ベストなテイクを選び抜き、ハイライトシーンを簡単にまとめることができます。

NG集＆舞台裏コンテンツ

メイキングや舞台裏などの特別映像から、最高に魅力的なシーンを自動でまとめたハイライトリールを作成します。

自動タグ付け

手作業によるタグ付けは一切不要。膨大な動画ライブラリのコンテンツへ簡単にアクセスし、効率的に管理できます。

コンテンツ要約

高品質な要約文や見出しを生成し、動画のコアメッセージを視聴者へ即座に伝えます。

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— 映像内の重要な瞬間をすぐに見つけ出します。また、顧客自身が目的のシーンを発見しやすくなるようサポートします。

リアルタイムシーン分類

ワークフローの途中で編集サポートを提供し、シームレスで迅速な映像制作を実現します。

広告マッチング

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Python

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from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path,
language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)