スケールとインテリジェンスの融合： ProtegeとTwelveLabsはいかにして動画データ配信を変革したか

TwelveLabsの映像理解モデルを活用することで、Dynは数千時間にも及ぶスポーツ映像から重要な瞬間を迅速に特定、抽出、再利用できるようになりました。

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TwelveLabsの強み

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結果

このパートナーシップが機能する理由

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チャレンジ

基盤モデル企業がProtegeに来るとき、彼らが求めるのは単純なことではありません。

その要求は、例えば次のようなものです。「カメラの動きが激しい数千のビデオクリップ、または自然の中で木々の間を吹き抜ける風の数千のクリップが必要です。しかも、2か月ではなく、2週間で用意してください。」

ここで、ビデオコンテンツとAIデータの専門知識をワンストップで提供するProtegeの独自の立場が、これらの新しいデータ要求に応えるために極めて重要になります。一部分のコンテンツしか提供できない単一の権利保持者とは異なり、Protegeはあらゆる範囲のコンテンツを統合することで、最も広範なAIトレーニングと評価、そして最もニッチなニーズの双方を満たす幅と深さを顧客に提供します。手や足が必要ですか？必要なのはサッカーの映像だけではないはずです。スポーツ、ダンス、医療コンテンツ、日常の活動など、あらゆるタイプのコンテンツにわたるサンプリングが必要です。それこそが、Protegeが提供するものです。

しかし、広大で多様なアーカイブにアクセスできたとしても、根本的な問題が残っていました。何万時間ものコンテンツの中から、必要なものを正確かつ迅速に見つけ出すにはどうすればよいでしょうか？

TwelveLabsの強み

これこそが、共生（シンビオシス）が重要となる理由です。

Protegeは、AIのユースケース向けに特別に倫理的なライセンスを取得した、さまざまな高品質データソースからの多様で高品質なコンテンツへの統合されたアクセスを、単一のわかりやすいライセンス契約の下で提供します。これに加え、リサーチャーチームによるAIデータ特有のノウハウや専門知識も合わせ持っています。これにより、個々の権利者が大規模には提供できないプレミアムなコンテンツとAIの知識を提供します。

TwelveLabsは、単にタグが何を示しているかだけでなく、ビデオの中で実際に何が起きているかを理解するAIモデルであるマルチモーダル・ビデオ・インテリジェンスを提供します。

両社は協力することで、コンテンツのスケールと精密なコンテンツ生成という課題を共同で解決することができました。重要なのは、これに数四半期ではなく、わずか数日しかかからなかったということです。

仕組み

ProtegeならではのデータおよびAIデータに関する専門知識:

単一のプロバイダーでは対応できない、多様なコンテンツソースを統合します
規模（ボリューム）と深さ（多様性）を同時に提供します
単なる検索にとどまらない、厳格な調査とキュレーションプロセスを適用します
コンプライアンスを遵守し、権利がクリアされた、本番環境ですぐに使えるデータセットを提供します

TwelveLabsのMarengoモデル:

視覚、音声、およびモーションパターンにわたる自然言語検索が可能です
手動のタグ付けでは見落とされるニュアンスを捉える、意味的（セマンティック）な理解を実現します
正確な10〜20秒のクリップを生成するインテリジェントなセグメンテーションを行います
即座に使用できる構造化されたJSONを出力します

組み合わせによる効果:

顧客が複雑で独自のビデオ要件を指定します
Protegeが集約されたソースから関連するコンテンツを特定します
TwelveLabsのAIが仕様に一致する正確な瞬間を抽出します
Protegeが追加のキュレーションとデータパイプラインプロセスを適用して、品質とコンプライアンスを確保します
従来のアプローチで通常必要となる数四半期や数年ではなく、数週間で納品されます

結果

わずか2週間。通常であれば6ヶ月以上かかるものを納品するのに要した期間です。

比類なきスピード: 四半期ごとではなく、数週間で

真のスケール: 精度高く処理された何万時間ものデータ

品質保証：AI の知的機能と人間のキュレーションの融合

シームレスなスケーリング：プロジェクトのスコープ拡大に合わせて成長したインフラストラクチャ

"「TwelveLabsのおかげで、生のアーカイブから構造化されたデータセットへの移行を数日で行うことができました。プロジェクトの成長に合わせて迅速に動き、規模を拡大できるその能力は極めて重要でした。」"

リチャード・ホー、Protege 最高技術責任者 (CTO)

このパートナーシップが機能する理由

より良い未来を共に

ProtegeとTwelveLabsが連携することで、コンテンツ権利所有者とAIラボの両者にとって、これまで利用できなかった全く新しい機能を実現することができました。

Protegeの集約力がコンテンツの多様性に関する課題を解決します
TwelveLabsのインテリジェンスが精度と速度に関する課題を解決します
あわせ持ったキュレーション能力により、純粋な自動化では達成できない品質を保証します

市場は進化しています。基盤モデルを開発する企業は、もはや一般的なテレビライブラリを求めていません。彼らが求めているのは、ターゲットを絞り、キュレーションされたデータセットを迅速に提供することです。それには、アクセス規模とインテリジェントな抽出の両方が必要であり、これらはいずれも世界のAIラボに不可欠なものです。