6月23日 火曜日 午前10:00 PST
太平洋標準時 6月18日 (木) 午前8:00
QuickplayとTwelveLabsが協働で構築する、ショートフォーム・エンゲージメントの未来
QuickplayとTwelveLabsが協働で構築する、ショートフォーム・エンゲージメントの未来
ソーシャルメディアやストリーミングの時代において、視聴者の関心を引くための時間は、時間単位ではなく、秒単位で測定されます。グローバルなメディア企業にとって、公開に向けた競争は単なるコンテンツの問題ではありません。それはインフラストラクチャの問題であり、断片化されたテクノロジースタックを調和させ、イベントの開催中に何百万人ものファンに高忠実度なショートフォームビデオを配信することなのです。
マルチモーダルAIとエンタープライズグレードのビデオパイプラインを組み合わせることで、QuickplayとTwelveLabsは、そのギャップを埋めるためのグローバルなオーケストレーションエンジンを開発しました。放送事業者は、ライブストリームをソーシャル対応の資産に、他社に流れることなくファンをプラットフォーム内にとどまらせるほどのスピードと規模で変換できるようになりました。
本セッションに参加して、以下の方法を学びましょう:
イベント規模のボリュームに対応(Handle event-scale volume) — 負荷分散とネイティブな放送システム統合において、なぜ集中型オーケストレーターが不可避なのか
ほぼリアルタイムでクリップを配信 — ライブ配信から公開されたショートフォームへと移行する、すべての遅延時間の契約を理解する
断片化した技術スタックを統一 — 複数の地域のワークフローを単一のデータおよびメタデータレイヤーに統合します
編集チームなしでの拡張性 — 意味的なビデオ理解を使用して、エンティティ、アクション、感情的な瞬間、そしてナラティブアークを自動的に抽出します
ライブデモを見る — 「翌日パック」の作成や、まるで人間が編集したかのように自然でありながら完全に自動生成されたリアルタイムのソーシャルアップデートを作成する、エンドツーエンドのデモです
ソーシャルメディアやストリーミングの時代において、視聴者の関心を引くための時間は、時間単位ではなく、秒単位で測定されます。グローバルなメディア企業にとって、公開に向けた競争は単なるコンテンツの問題ではありません。それはインフラストラクチャの問題であり、断片化されたテクノロジースタックを調和させ、イベントの開催中に何百万人ものファンに高忠実度なショートフォームビデオを配信することなのです。
マルチモーダルAIとエンタープライズグレードのビデオパイプラインを組み合わせることで、QuickplayとTwelveLabsは、そのギャップを埋めるためのグローバルなオーケストレーションエンジンを開発しました。放送事業者は、ライブストリームをソーシャル対応の資産に、他社に流れることなくファンをプラットフォーム内にとどまらせるほどのスピードと規模で変換できるようになりました。
本セッションに参加して、以下の方法を学びましょう:
イベント規模のボリュームに対応(Handle event-scale volume) — 負荷分散とネイティブな放送システム統合において、なぜ集中型オーケストレーターが不可避なのか
ほぼリアルタイムでクリップを配信 — ライブ配信から公開されたショートフォームへと移行する、すべての遅延時間の契約を理解する
断片化した技術スタックを統一 — 複数の地域のワークフローを単一のデータおよびメタデータレイヤーに統合します
編集チームなしでの拡張性 — 意味的なビデオ理解を使用して、エンティティ、アクション、感情的な瞬間、そしてナラティブアークを自動的に抽出します
ライブデモを見る — 「翌日パック」の作成や、まるで人間が編集したかのように自然でありながら完全に自動生成されたリアルタイムのソーシャルアップデートを作成する、エンドツーエンドのデモです
ソーシャルメディアやストリーミングの時代において、視聴者の関心を引くための時間は、時間単位ではなく、秒単位で測定されます。グローバルなメディア企業にとって、公開に向けた競争は単なるコンテンツの問題ではありません。それはインフラストラクチャの問題であり、断片化されたテクノロジースタックを調和させ、イベントの開催中に何百万人ものファンに高忠実度なショートフォームビデオを配信することなのです。
マルチモーダルAIとエンタープライズグレードのビデオパイプラインを組み合わせることで、QuickplayとTwelveLabsは、そのギャップを埋めるためのグローバルなオーケストレーションエンジンを開発しました。放送事業者は、ライブストリームをソーシャル対応の資産に、他社に流れることなくファンをプラットフォーム内にとどまらせるほどのスピードと規模で変換できるようになりました。
本セッションに参加して、以下の方法を学びましょう:
イベント規模のボリュームに対応(Handle event-scale volume) — 負荷分散とネイティブな放送システム統合において、なぜ集中型オーケストレーターが不可避なのか
ほぼリアルタイムでクリップを配信 — ライブ配信から公開されたショートフォームへと移行する、すべての遅延時間の契約を理解する
断片化した技術スタックを統一 — 複数の地域のワークフローを単一のデータおよびメタデータレイヤーに統合します
編集チームなしでの拡張性 — 意味的なビデオ理解を使用して、エンティティ、アクション、感情的な瞬間、そしてナラティブアークを自動的に抽出します
ライブデモを見る — 「翌日パック」の作成や、まるで人間が編集したかのように自然でありながら完全に自動生成されたリアルタイムのソーシャルアップデートを作成する、エンドツーエンドのデモです
注目のスピーカー

アリー・ベルナッチ
TwelveLabs の M&E リード
アリー・ベルナッキ(Allie Bernacchi)は、メディア、エンターテインメント、AI分野におけるグローバル戦略を牽引してきた、10年以上の実績を持つセールスおよび成長戦略のエグゼクティブです。IMAXやInworld AIなどでリーダーシップを発揮してきました。ゴー・トゥ・マーケット(市場進出)組織の構築と拡大、数百万ドル規模のパートナーシップの推進、そして企業が新興技術を測定可能なビジネスの成長へと結びつける支援を専門としています。

アリー・ベルナッチ
TwelveLabs の M&E リード
アリー・ベルナッキ(Allie Bernacchi)は、メディア、エンターテインメント、AI分野におけるグローバル戦略を牽引してきた、10年以上の実績を持つセールスおよび成長戦略のエグゼクティブです。IMAXやInworld AIなどでリーダーシップを発揮してきました。ゴー・トゥ・マーケット(市場進出)組織の構築と拡大、数百万ドル規模のパートナーシップの推進、そして企業が新興技術を測定可能なビジネスの成長へと結びつける支援を専門としています。

AJ ジョイナー
Quickplayの北米GTM担当
AJ・ジョイナーは、Quickplayのスポーツおよびメディア部門における北米のゴー・トゥ・マーケット(市場参入)戦略および営業を率いています。放送・メディア技術分野で25年の経験を持つベテラン。最初の10年間は制作、ポストプロダクション、マーケティング全般に従事した後、ビジネス部門へと転身しました。過去15年間にわたり、世界最大手のメディア&エンターテインメントブランドに対し、インフラの近代化やデジタルサービスのスケールアップを支援。複雑なエンド・ツー・エンドのソフトウェアソリューションの構築および販売を専門としてきました。

AJ ジョイナー
Quickplayの北米GTM担当
AJ・ジョイナーは、Quickplayのスポーツおよびメディア部門における北米のゴー・トゥ・マーケット(市場参入)戦略および営業を率いています。放送・メディア技術分野で25年の経験を持つベテラン。最初の10年間は制作、ポストプロダクション、マーケティング全般に従事した後、ビジネス部門へと転身しました。過去15年間にわたり、世界最大手のメディア&エンターテインメントブランドに対し、インフラの近代化やデジタルサービスのスケールアップを支援。複雑なエンド・ツー・エンドのソフトウェアソリューションの構築および販売を専門としてきました。

ピーター・タナー
Quickplayのソフトウェアエンジニアリング(シニアディレクター)
ピーター・タナーは、放送局によるスポーツ、ニュース、エンターテインメント・コンテンツの制作・配信方法を再定義するAIプラットフォーム「AI Studio」の開発を率いています。放送、デジタルメディア、そしてクラウドネイティブ・エンジニアリングの分野で30年近くにおよぶ実績を持つ彼は、AIが反復的な作業を処理し、放送チームがクリップの繋ぎ合わせなどの作業から解放され、ストーリーテリングに集中できる未来の構築を目指しています。

ピーター・タナー
Quickplayのソフトウェアエンジニアリング(シニアディレクター)
ピーター・タナーは、放送局によるスポーツ、ニュース、エンターテインメント・コンテンツの制作・配信方法を再定義するAIプラットフォーム「AI Studio」の開発を率いています。放送、デジタルメディア、そしてクラウドネイティブ・エンジニアリングの分野で30年近くにおよぶ実績を持つ彼は、AIが反復的な作業を処理し、放送チームがクリップの繋ぎ合わせなどの作業から解放され、ストーリーテリングに集中できる未来の構築を目指しています。


