日本時間 6月19日(金) 午前0:00 | 中央ヨーロッパ夏時間 6月18日(木) 午後5:00

太平洋標準時 6月18日 (木) 午前8:00

MimirとTwelveLabsでメディア管理からメディアインテリジェンスへ

MimirとTwelveLabsでメディア管理からメディアインテリジェンスへ

メディアチームは、もはやストレージの問題を抱えているのではありません。出力速度の問題を抱えているのです。ライブフィード、撮影現場、リモートの寄稿者、アーカイブなどからコンテンツが次々と流れ込んできますが、適切な素材を見つけ出せるかどうかは、依然として手動でのログ記録、一貫性のないメタデータ、そして個人の頭の中に閉じ込められた知識に依存しています。

解決策は単純です。ビデオを単に保存すべきファイルとして扱うのをやめ、すぐに検索、加工できる価値ある素材として扱い始めることです。

Mimirは、インジェスト、整理、検索、コラボレーション、そして編集を一つのクラウドネイティブな場所に接続することで、メディアワークフローを統合します。TwelveLabsは、セマンティックビデオインテリジェンス層によってその機能を拡張します。これにより、編集者、ジャーナリスト、アーキビストは、日常的な言葉で長尺ビデオを検索し、意味や文脈に基づいたタイムコード付きの結果を取得し、ワークフローを変更することなくその結果を活用できるようになります。

本セッションに参加して、以下の方法を学びましょう:

アセットだけでなく、その瞬間を見つける — 必要なものを説明するだけで、適切なタイムスタンプに直接ジャンプできます

AIをワークフロー内に維持 u2013 Mimirからインデックス作成、エンリッチメント、検索を直接トリガーできます

アーカイブのロングテールを解放する — これまで「ダーク」だったコンテンツを発見可能かつ再利用可能にする

検出から編集へ素早く移行 – 選択したハイライトから編集可能なシーケンスを作成します

ライブで見る – Mimir内で動作する、セマンティック検索、メタデータ生成、コンテンツセグメンテーション、自動シーケンス作成のエンドツーエンドのデモ

メディアチームは、もはやストレージの問題を抱えているのではありません。出力速度の問題を抱えているのです。ライブフィード、撮影現場、リモートの寄稿者、アーカイブなどからコンテンツが次々と流れ込んできますが、適切な素材を見つけ出せるかどうかは、依然として手動でのログ記録、一貫性のないメタデータ、そして個人の頭の中に閉じ込められた知識に依存しています。

解決策は単純です。ビデオを単に保存すべきファイルとして扱うのをやめ、すぐに検索、加工できる価値ある素材として扱い始めることです。

Mimirは、インジェスト、整理、検索、コラボレーション、そして編集を一つのクラウドネイティブな場所に接続することで、メディアワークフローを統合します。TwelveLabsは、セマンティックビデオインテリジェンス層によってその機能を拡張します。これにより、編集者、ジャーナリスト、アーキビストは、日常的な言葉で長尺ビデオを検索し、意味や文脈に基づいたタイムコード付きの結果を取得し、ワークフローを変更することなくその結果を活用できるようになります。

本セッションに参加して、以下の方法を学びましょう:

アセットだけでなく、その瞬間を見つける — 必要なものを説明するだけで、適切なタイムスタンプに直接ジャンプできます

AIをワークフロー内に維持 u2013 Mimirからインデックス作成、エンリッチメント、検索を直接トリガーできます

アーカイブのロングテールを解放する — これまで「ダーク」だったコンテンツを発見可能かつ再利用可能にする

検出から編集へ素早く移行 – 選択したハイライトから編集可能なシーケンスを作成します

ライブで見る – Mimir内で動作する、セマンティック検索、メタデータ生成、コンテンツセグメンテーション、自動シーケンス作成のエンドツーエンドのデモ

席を確保する

参加は無料です。カレンダーの招待状と参加リンクを受信トレイにお送りします。

メディアチームは、もはやストレージの問題を抱えているのではありません。出力速度の問題を抱えているのです。ライブフィード、撮影現場、リモートの寄稿者、アーカイブなどからコンテンツが次々と流れ込んできますが、適切な素材を見つけ出せるかどうかは、依然として手動でのログ記録、一貫性のないメタデータ、そして個人の頭の中に閉じ込められた知識に依存しています。

解決策は単純です。ビデオを単に保存すべきファイルとして扱うのをやめ、すぐに検索、加工できる価値ある素材として扱い始めることです。

Mimirは、インジェスト、整理、検索、コラボレーション、そして編集を一つのクラウドネイティブな場所に接続することで、メディアワークフローを統合します。TwelveLabsは、セマンティックビデオインテリジェンス層によってその機能を拡張します。これにより、編集者、ジャーナリスト、アーキビストは、日常的な言葉で長尺ビデオを検索し、意味や文脈に基づいたタイムコード付きの結果を取得し、ワークフローを変更することなくその結果を活用できるようになります。

本セッションに参加して、以下の方法を学びましょう:

アセットだけでなく、その瞬間を見つける — 必要なものを説明するだけで、適切なタイムスタンプに直接ジャンプできます

AIをワークフロー内に維持 u2013 Mimirからインデックス作成、エンリッチメント、検索を直接トリガーできます

アーカイブのロングテールを解放する — これまで「ダーク」だったコンテンツを発見可能かつ再利用可能にする

検出から編集へ素早く移行 – 選択したハイライトから編集可能なシーケンスを作成します

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参加は無料です。カレンダーの招待状と参加リンクを受信トレイにお送りします。

注目のスピーカー

アバターと提携

シモン・ルコント

TwelveLabsのフィールドエンジニアリング責任者

サイモンは、Twelve Labsの北米および欧州(NAMER)ソリューションチームを率いており、M&E(メディア&エンターテインメント)業界での豊富な経験を活かしてクリエイティブチームの変革を強力に支援しています。最新技術への鋭い洞察力を持ち、豊かな想像力と実用的なイノベーションを融合させることで、ワークフローを合理化し、コラボレーションを促進し、現代のデジタル環境における新たな可能性を再定義しています。

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シモン・ルコント

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サイモンは、Twelve Labsの北米および欧州(NAMER)ソリューションチームを率いており、M&E(メディア&エンターテインメント)業界での豊富な経験を活かしてクリエイティブチームの変革を強力に支援しています。最新技術への鋭い洞察力を持ち、豊かな想像力と実用的なイノベーションを融合させることで、ワークフローを合理化し、コラボレーションを促進し、現代のデジタル環境における新たな可能性を再定義しています。

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リチャード・ベントリー

Fonn Group のトレーニングスペシャリスト

リチャードは、メディア運用における放送ワークフローのコンサルティングおよびトレーニングにおいて、30年以上のグローバルな経験を有しています。そのキャリアを通じて、BBC、ITVニュースグループ、DR、STV、TV2、ルーカスフィルムなど、世界をリードするメディア企業と協力し、50カ国以上で活躍してきました。

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リチャード・ベントリー

Fonn Group のトレーニングスペシャリスト

リチャードは、メディア運用における放送ワークフローのコンサルティングおよびトレーニングにおいて、30年以上のグローバルな経験を有しています。そのキャリアを通じて、BBC、ITVニュースグループ、DR、STV、TV2、ルーカスフィルムなど、世界をリードするメディア企業と協力し、50カ国以上で活躍してきました。