ケーススタディ
SBS、TwelveLabsを活用して特殊効果アーカイブを最適化
TwelveLabsとSBSのパートナーシップは、テレビ放送分野における最先端のマルチモーダルAIのもたらす変革の可能性を示しています。TwelveLabsのマルチモーダルAI技術を導入することで、SBSはアーカイブされたコンテンツの再利用や二次利用を可能にし、国内および世界市場の需要に合わせた特定のシーンを迅速に見つけ出すことで、VFX制作プロセスを効率化できます。このパートナーシップは、社内のニーズを集約し、それらのニーズをAIの力と融合させることで、ワークフロー全体のより広範な最適化を促進します。技術と戦略が進化し続ける中、このコラボレーションは、デジタル時代においてビデオコンテンツがどのように制作、配信、二次利用され、そして体験されるべきかという新たな基準を打ち立てるものです。
顧客プロファイル
エグゼクティブサマリー
SBSの膨大なコンテンツアーカイブは、非常に高い価値を持つシーンや特殊効果の宝庫ですが、TwelveLabsのAIが登場するまでは、アクセスが難しく、管理にも時間がかかっていました。このケーススタディでは、TwelveLabsのマルチモーダルAIモデルを導入したことにより、SBSがどのようにメディア資産の再利用を可能にし、社内および個人のアーカイブ全体にわたるシーンレベルの検索を実現したかをご紹介します。
SBSの膨大なコンテンツアーカイブは、非常に高い価値を持つシーンや特殊効果の宝庫ですが、TwelveLabsのAIが登場するまでは、アクセスが難しく、管理にも時間がかかっていました。このケーススタディでは、TwelveLabsのマルチモーダルAIモデルを導入したことにより、SBSがどのようにメディア資産の再利用を可能にし、社内および個人のアーカイブ全体にわたるシーンレベルの検索を実現したかをご紹介します。
SBSの膨大なコンテンツアーカイブは、非常に高い価値を持つシーンや特殊効果の宝庫ですが、TwelveLabsのAIが登場するまでは、アクセスが難しく、管理にも時間がかかっていました。このケーススタディでは、TwelveLabsのマルチモーダルAIモデルを導入したことにより、SBSがどのようにメディア資産の再利用を可能にし、社内および個人のアーカイブ全体にわたるシーンレベルの検索を実現したかをご紹介します。

課題
SBSの膨大なコンテンツアーカイブは、非常に高い価値を持つシーンや特殊効果の宝庫ですが、TwelveLabsのAIが登場するまでは、アクセスが難しく、管理にも時間がかかっていました。このケーススタディでは、TwelveLabsのマルチモーダルAIモデルを導入したことにより、SBSがどのようにメディア資産の再利用を可能にし、社内および個人のアーカイブ全体にわたるシーンレベルの検索を実現したかをご紹介します。
1
コンテンツ取得
以前にアーカイブされた視覚効果を見つけるのは困難であり、時間がかかりました。
2
個別チームアップロードへのアクセス
個々のチームメンバーが各自の成果物をアップロードすることは、企業のアーカイブにおいて、説明がつかない(把握されない)メタデータのもう一つのレイヤーを生み出すことになります。
3
シーンレベルの検索機能の欠如
特定のシーンに基づいた映像のやり取りや共有は、大量のビデオデータに深く潜り込んで探す必要があり、時間のかかるプロセスです。
3
特定のシーンに基づいた映像のやり取りや共有は、大量のビデオデータに深く潜り込んで探す必要があり、時間のかかるプロセスです。
SBSの膨大なコンテンツアーカイブは、非常に高い価値を持つシーンや特殊効果の宝庫ですが、TwelveLabsのAIが登場するまでは、アクセスが難しく、管理にも時間がかかっていました。このケーススタディでは、TwelveLabsのマルチモーダルAIモデルを導入したことにより、SBSがどのようにメディア資産の再利用を可能にし、社内および個人のアーカイブ全体にわたるシーンレベルの検索を実現したかをご紹介します。
解決策
+57.5%
+29.4%
+21.7%
6.3s → 8.0s
Reduced from 1–2 hours to mere seconds
TwelveLabsのマルチモーダルAI技術をSBS独自のシーン検索技術と組み合わせることで、これらの課題に対応できます。
結論
TwelveLabsとSBSのパートナーシップは、テレビ放送分野における最先端のマルチモーダルAIのもたらす変革の可能性を示しています。TwelveLabsのマルチモーダルAI技術を導入することで、SBSはアーカイブされたコンテンツの再利用や二次利用を可能にし、国内および世界市場の需要に合わせた特定のシーンを迅速に見つけ出すことで、VFX制作プロセスを効率化できます。このパートナーシップは、社内のニーズを集約し、それらのニーズをAIの力と融合させることで、ワークフロー全体のより広範な最適化を促進します。技術と戦略が進化し続ける中、このコラボレーションは、デジタル時代においてビデオコンテンツがどのように制作、配信、二次利用され、そして体験されるべきかという新たな基準を打ち立てるものです。




