Arvato SystemsとTwelve Labs、ビデオAIを次のレベルへ引き上げるパートナーシップを構築

• Twelve Labsは、マルチモーダルなビデオと言語の基盤モデルを使用して、ビデオの完全な意味的および文脈的コンテンツを捉えます。

• Twelve LabsのビデオAI技術をVidiNet製品に統合することで、メタデータに依存することなく、自然言語クエリによる特定のビデオ瞬間の検索が可能になります。

Arvato SystemsのVidispineチームと、米国に拠点を置くビデオAIソリューションの主要プロバイダーであるTwelve Labsは、公式なパートナーシップを締結します。このコラボレーションは、スポーツ業界内の共通のクライアントと取り組んだプロジェクトの成功から生まれたものです。

このパートナーシップの主な目的は、クライアントのビデオ閲覧体験を向上させ、ビデオコンテンツ内の簡単なナビゲーションを可能にし、従来のメタデータやフィルターではカバーされていない、特定の動きやプレーヤーの会話などのこれまで検出できなかった要素を高度なAI駆動分析を通じて明らかにすることでした。この統合が、幅広いセクターの多様な顧客を支援し、業務プロセスの改善と迅速化に大きな可能性を秘めていることは、すぐに明らかになりました。

VidiNet製品とTwelve Labsの統合は、手動でのロギングやメタデータ生成を不要にするソリューションを提供します。ユーザーは、自然言語クエリを使用してビデオアーカイブ内の特定の瞬間を正確に特定し、VidiNetによってインデックス化されたメタデータとシームレスにマージできるようになりました。MediaPortalにTwelve Labsのビデオ言語基盤モデルを統合することで、ユーザーの素材検索方法が変わり、VidiCoreのすべての静的メタデータフィールドをインデックス化する必要がなくなります。

「Twelve Labsとのパートナーシップに興奮しています。彼らのビデオ理解AIは、当社のポートフォリオへの素晴らしい追加となります。自然言語検索の組み込みは、当社のMediaPortal検索体験と相まって、お客様のワークプロセスを合理化し、多くの貴重な時間を節約することを約束します」とVidispineのパートナーマネージャー、Annika Kimpel氏は述べています。

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Arvato Systemsについて

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