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미디어·엔터테인먼트를 위한 영상 AI

아카이브는 아직 수익화되지 않은 가장 큰 자산입니다

트웰브랩스는 라이브러리 전체를 자연어로 검색 가능하게 하고, 제작자·편집자·라이선싱 팀이 바로 활용할 수 있는 장면 단위 구조를 제공합니다.

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함께하는 고객사

기존 업무 환경의 변화 없이, 완벽하게 스며듭니다

트웰브랩스로 영상의 가치를 끌어내는 방법.

아카이브 수익화

과거 콘텐츠를 라이선싱 가능한 인벤토리로 전환하세요. 수십 년 분량의 영상을 자연어로 검색하고, 당일 라이선싱 요청에 대응할 수 있습니다. 대형 스튜디오에만 해당되던 수익 모델이 영상 아카이브를 보유한 모든 라이선스 보유자에게 가능해집니다.

장면 감지 및 구조적 메타데이터

콜드 오픈, 막 구성, 전환, 엔딩 크레딧을 타임스탬프와 함께 감지해, 검증작업을 몇 시간에서 몇 분으로 단축시킵니다. Avid와 Premiere에 파트너 패널로 연동되어, 구조적 메타데이터가 편집툴로 바로 전달됩니다.

프로모션·트레일러·소셜 클립

영화와 에피소드 콘텐츠 속 가장 임팩트 있는 순간을 자동으로 식별합니다.
마케팅팀은 추가 인력 없이 TikTok, Reels, Shorts 등 다양한 영상 포맷에 맞춰 영상 제작량을 확장할 수 있습니다.

기존 업무 환경의 변화 없이, 완벽하게 스며듭니다

트웰브랩스로 영상의 가치를 끌어내는 방법.

아카이브 수익화

장면 감지 및 구조적 메타데이터

프로모션·트레일러·소셜 클립

대규모 영상 환경을 위해 설계된 영상 AI. 데이터가 저장된 곳에 배포됩니다.

단 한 번의 인덱싱. 무한한 검색. 라이브러리가 성장할수록 비용 효율은 더욱 좋아집니다.

+13.1%

Pegasus 1.5: Gemini 3.1 Pro 대비 멀티모달 프롬프팅에서 13.1% 높은 성능.

10x

콘텐츠 검토 및 컴플라이언스 스캔 속도 10배 향상

4시간

4시간 분량의 영상도 API 호출 한 번으로 처리

Python

Node.js

import requests
 
# Step 2: Define the API URL and the specific endpoint
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# Step 3: Create the necessary headers for authentication
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# Step 4: Prepare the data payload for your API request
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

SDK로 통합하세요

내 비즈니스에 맞는 SDK로 AI를 바로 연결하고 확장하세요. 개발자 친화적인 API & SDK로 커스터마이징부터 배포까지 유연하게.

SDK 살펴보기

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샘플 앱

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Node

Crop and Seek: 고도화된 영상 검색

Crop and Seek는 트웰브랩스 API로 구현할 수 있는 정교한 영상 검색 경험을 보여줍니다.

샘플 앱 사용해보기

Node

의미 기반 영상 추천

키워드 매칭에 그치지 않고 영상의 의미를 이해해, 맥락에 맞는 콘텐츠를 추천합니다.

샘플 앱 사용해보기

Python

브랜드 통합 어시스턴트 및 광고 구간 탐색기

자동 생성 태그로 광고 영상을 빠르게 파악하고, 필요한 콘텐츠를 손쉽게 필터링할 수 있습니다.

샘플 앱 사용해보기

고객이 이야기하는 트웰브랩스

"팬들에게 최고의 콘텐츠를 제공하려면 경기 영상 속 정확한 순간을 빠르게 찾을 수 있어야 합니다. 멀티모달 AI는 우리가 가진 콘텐츠의 가치를 끌어내는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다."
Brad Boim, NFL 미디어 미디어 관리 및 사후 제작 부문 시니어 디렉터
"생성형 AI를 통해 경기 안팎의 영상에서 놓치고 있던 가치를 발굴하고, 각 팀의 브랜드 정체성을 유지한 채 팬별 맞춤 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 덕분에 크리에이티브 팀은 반복 작업이 아닌 더 전략적인 기획에 집중하면서, 훨씬 더 대규모로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었습니다."
Farah Bastien, MLSE 미디어 운영 및 스포츠 제작 부문 시니어 디렉터
"트웰브랩스는 독보적인 기술을 갖춘 파트너입니다. 파운데이션 모델 기반의 첨단 기술을 세계 최초로 도시 단위에 도입하는 여정에 함께할 수 있었다는 점에서 매우 뜻깊은 기회였습니다."
CTO, 세종시
"트웰브랩스는 사용자가 영상에 대해 질문하면 마치 마법처럼 답을 얻을 수 있는 강력하고 직관적인 기술을 개발했습니다."
Jorge Torres, MindsDB 공동 창립자 겸 CEO
"트웰브랩스 덕분에 영상 데이터셋을 손쉽고 강력하게 고도화할 수 있었습니다. 잘 정리된 문서와 튜토리얼 덕분에 FiftyOne과의 통합도 매우 간편했습니다."
다니엘 구랄(Daniel Gural), Voxel51 머신러닝 에반제리스트
"세상에 트웰브랩스 같은 솔루션은 없습니다. 통합이 쉽고, 가치 있는 정보를 놀랍도록 정확히 찾아냅니다. 덕분에 자사의 영상 데이터는 상상만 하던 새로운 비즈니스 기회를 열어주고 있습니다."
Pedro Almeida, Mindprober CEO
“트웰브랩스 API는 영상의 모든 요소를 검색해내는 점에서 늘 놀랍습니다. 검색할 때마다 고객을 위해 이 기술이 열어주는 새로운 결과와 가능성을 발견하게 됩니다.”
마이클 필립스, 소스 디지털 최고 제품 책임자

고객이 이야기하는 트웰브랩스

"팬들에게 최고의 콘텐츠를 제공하려면 경기 영상 속 정확한 순간을 빠르게 찾을 수 있어야 합니다. 멀티모달 AI는 우리가 가진 콘텐츠의 가치를 끌어내는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다."
Brad Boim, NFL 미디어 미디어 관리 및 사후 제작 부문 시니어 디렉터
"생성형 AI를 통해 경기 안팎의 영상에서 놓치고 있던 가치를 발굴하고, 각 팀의 브랜드 정체성을 유지한 채 팬별 맞춤 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 덕분에 크리에이티브 팀은 반복 작업이 아닌 더 전략적인 기획에 집중하면서, 훨씬 더 대규모로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었습니다."
Farah Bastien, MLSE 미디어 운영 및 스포츠 제작 부문 시니어 디렉터
"트웰브랩스는 독보적인 기술을 갖춘 파트너입니다. 파운데이션 모델 기반의 첨단 기술을 세계 최초로 도시 단위에 도입하는 여정에 함께할 수 있었다는 점에서 매우 뜻깊은 기회였습니다."
CTO, 세종시
"트웰브랩스는 사용자가 영상에 대해 질문하면 마치 마법처럼 답을 얻을 수 있는 강력하고 직관적인 기술을 개발했습니다."
Jorge Torres, MindsDB 공동 창립자 겸 CEO
"트웰브랩스 덕분에 영상 데이터셋을 손쉽고 강력하게 고도화할 수 있었습니다. 잘 정리된 문서와 튜토리얼 덕분에 FiftyOne과의 통합도 매우 간편했습니다."
다니엘 구랄(Daniel Gural), Voxel51 머신러닝 에반제리스트
"세상에 트웰브랩스 같은 솔루션은 없습니다. 통합이 쉽고, 가치 있는 정보를 놀랍도록 정확히 찾아냅니다. 덕분에 자사의 영상 데이터는 상상만 하던 새로운 비즈니스 기회를 열어주고 있습니다."
Pedro Almeida, Mindprober CEO
“트웰브랩스 API는 영상의 모든 요소를 검색해내는 점에서 늘 놀랍습니다. 검색할 때마다 고객을 위해 이 기술이 열어주는 새로운 결과와 가능성을 발견하게 됩니다.”
마이클 필립스, 소스 디지털 최고 제품 책임자

고객이 이야기하는 트웰브랩스

"팬들에게 최고의 콘텐츠를 제공하려면 경기 영상 속 정확한 순간을 빠르게 찾을 수 있어야 합니다. 멀티모달 AI는 우리가 가진 콘텐츠의 가치를 끌어내는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다."
Brad Boim, NFL 미디어 미디어 관리 및 사후 제작 부문 시니어 디렉터
"생성형 AI를 통해 경기 안팎의 영상에서 놓치고 있던 가치를 발굴하고, 각 팀의 브랜드 정체성을 유지한 채 팬별 맞춤 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 덕분에 크리에이티브 팀은 반복 작업이 아닌 더 전략적인 기획에 집중하면서, 훨씬 더 대규모로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었습니다."
Farah Bastien, MLSE 미디어 운영 및 스포츠 제작 부문 시니어 디렉터
"트웰브랩스는 독보적인 기술을 갖춘 파트너입니다. 파운데이션 모델 기반의 첨단 기술을 세계 최초로 도시 단위에 도입하는 여정에 함께할 수 있었다는 점에서 매우 뜻깊은 기회였습니다."
CTO, 세종시
"트웰브랩스는 사용자가 영상에 대해 질문하면 마치 마법처럼 답을 얻을 수 있는 강력하고 직관적인 기술을 개발했습니다."
Jorge Torres, MindsDB 공동 창립자 겸 CEO
"트웰브랩스 덕분에 영상 데이터셋을 손쉽고 강력하게 고도화할 수 있었습니다. 잘 정리된 문서와 튜토리얼 덕분에 FiftyOne과의 통합도 매우 간편했습니다."
다니엘 구랄(Daniel Gural), Voxel51 머신러닝 에반제리스트
"세상에 트웰브랩스 같은 솔루션은 없습니다. 통합이 쉽고, 가치 있는 정보를 놀랍도록 정확히 찾아냅니다. 덕분에 자사의 영상 데이터는 상상만 하던 새로운 비즈니스 기회를 열어주고 있습니다."
Pedro Almeida, Mindprober CEO
“트웰브랩스 API는 영상의 모든 요소를 검색해내는 점에서 늘 놀랍습니다. 검색할 때마다 고객을 위해 이 기술이 열어주는 새로운 결과와 가능성을 발견하게 됩니다.”
마이클 필립스, 소스 디지털 최고 제품 책임자