트웰브랩스 | 미디어·엔터테인먼트

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미디어·엔터테인먼트

작업량은 줄이고,
제작 흐름은 더 빠르게

AI가 모든 장면, 대사, 시각 요소를 인덱싱해 필요한 콘텐츠를 몇 초 안에 찾고, 추리고, 스토리로 구성할 수 있습니다.

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영상 분할 분석

Turn decades of footage into scene-level, searchable intelligence – pinpointing exact moments across your archive.

제작 속도 향상

원본 영상부터 러프컷까지,
다양한 클립을 자동으로 정리해 검색 가능한 형태로 구조화하고
하이라이트와 챕터를 빠르게 생성합니다.

콘텐츠 재가공 및 확장

한 개의 원본 영상에서 트레일러, SNS클립, 글로벌 편집본까지 손쉽게 만들어보세요.
자연어 검색으로 필요한 장면을 빠르게 찾아 구성할 수 있습니다.

활용 사례

트웰브랩스는 차별화된 미디어를 만듭니다.

제작 워크플로우 단축

영상 요약 자동 생성

‘데일리’ 영상 자동 편집

하이라이트 및 트레일러 자동 생성

제작 워크플로우 단축

영상 요약 자동 생성

‘데일리’ 영상 자동 편집

하이라이트 및 트레일러 자동 생성

태깅 없는 콘텐츠 관리

중복 콘텐츠 자동 감지

메타데이터 자동 생성

고도화된 의미 기반 검색

영상 아카이브 및 권리 관리

태깅 없는 콘텐츠 관리

중복 콘텐츠 자동 감지

메타데이터 자동 생성

고도화된 의미 기반 검색

영상 아카이브 및 권리 관리

사용자 맞춤 경험 강화

맥락 기반 콘텐츠 이해

개인화된 고객 콘텐츠 추천

새로운 콘텐츠 탐색 지원

콘텐츠에 맞춘 광고 매칭

사용자 맞춤 경험 강화

맥락 기반 콘텐츠 이해

개인화된 고객 콘텐츠 추천

새로운 콘텐츠 탐색 지원

콘텐츠에 맞춘 광고 매칭

OUR VALUE

도입은 간편하게, 결과는 강력하게.

트웰브랩스는 복잡한 인프라 설정 없이
바로 사용 가능한 고성능 AI를 제공합니다.
귀사의 콘텐츠 환경에 맞춰 모델을 튜닝하고,
지금 바로 영상 데이터의 진짜 가치를 꺼내보세요.

압도적인 정확도

영상에 최적화된 AI로 클라우드 기업 및 오픈소스 모델을 능가합니다.

페타바이트급 처리 스케일

거대한 영상 라이브러리도 끊김 없이 처리할 수 있는 강력한 인프라.

맞춤형 모델

당신의 데이터에 맞게, 도메인 특화 모델을 직접 학습시킬 수 있습니다.

어디서든 유연하게 배포

클라우드, 하이브리드 클라우드와 온프레미스까지. 필요한 곳에 안전하게 배포하세요.

압도적인 정확도

영상에 최적화된 AI로 클라우드 기업 및 오픈소스 모델을 능가합니다.

페타바이트급 처리 스케일

거대한 영상 라이브러리도 끊김 없이 처리할 수 있는 강력한 인프라.

맞춤형 모델

당신의 데이터에 맞게, 도메인 특화 모델을 직접 학습시킬 수 있습니다.

어디서든 유연하게 배포

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맞춤형 모델

당신의 데이터에 맞게, 도메인 특화 모델을 직접 학습시킬 수 있습니다.

어디서든 유연하게 배포

클라우드, 하이브리드 클라우드와 온프레미스까지. 필요한 곳에 안전하게 배포하세요.

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)