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미디어·엔터테인먼트를 위한 영상 AI

아카이브는 아직 수익화되지 않은 가장 큰 자산입니다

AI가 모든 장면, 대사, 시각 요소를 인덱싱해 필요한 콘텐츠를 몇 초 안에 찾고, 추리고, 스토리로 구성할 수 있습니다.

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AI가 모든 장면, 대사, 시각 요소를 인덱싱해 필요한 콘텐츠를 몇 초 안에 찾고, 추리고, 스토리로 구성할 수 있습니다.

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함께하는 고객사

기존 업무 환경의 변화 없이, 완벽하게 스며듭니다

트웰브랩스로 영상의 가치를 끌어내는 방법.

영상 분할 분석

수십 년 분량의 아카이브도 의미 기반 검색으로 장면 단위까지 구조화해 원하는 순간을 몇 초 만에 찾아낼 수 있습니다.

제작 속도 향상

콜드 오프닝, 내러티브 전개, 장면 전환, 엔드 크레딧 등을 타임스탬프와 함께 감지하여, 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 실시간으로 검증할 수 있습니다. 파트너 패널을 통해 Avid Media Composer 및 Adobe Premiere와 원활하게 통합되므로, 구조적 메타데이터가 편집 소프트웨어로 직접 전송됩니다.

콘텐츠 재가공 및 확장

한 개의 원본 영상에서 트레일러, SNS클립, 글로벌 편집본까지 손쉽게 만들어보세요.
자연어 검색으로 필요한 장면을 빠르게 찾아 구성할 수 있습니다.

기존 업무 환경의 변화 없이, 완벽하게 스며듭니다

트웰브랩스로 영상의 가치를 끌어내는 방법.

영상 분할 분석

수십 년 분량의 아카이브도 의미 기반 검색으로 장면 단위까지 구조화해 원하는 순간을 몇 초 만에 찾아낼 수 있습니다.

제작 속도 향상

콘텐츠 재가공 및 확장

한 개의 원본 영상에서 트레일러, SNS클립, 글로벌 편집본까지 손쉽게 만들어보세요.
자연어 검색으로 필요한 장면을 빠르게 찾아 구성할 수 있습니다.

대규모 비디오 처리를 위해 설계되어, 귀하의 데이터가 있는 곳 어디에나 배포됩니다.

단 한 번의 인덱싱으로 영원히 검색하세요. 라이브러리가 성장하고 모델이 발전할수록, 귀하의 아카이브는 더 비싸지는 것이 아니라 더 가치 있어집니다.

+13.1%

Pegasus 1.5: Gemini 3.1 Pro 대비 멀티모달 프롬프팅에서 13.1% 높은 성능.

10x

콘텐츠 검토 및 컴플라이언스 스캔 속도 10배 향상

4시간

4시간 분량의 영상도 API 호출 한 번으로 처리

Python

Node.js

import requests
 
# 2단계: API URL 및 특정 엔드포인트 정의
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# 3단계: 인증에 필요한 헤더 생성
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# 4단계: API 요청을 위한 데이터 페이로드 준비
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

SDK로 통합하세요

내 비즈니스에 맞는 SDK로 AI를 바로 연결하고 확장하세요. 개발자 친화적인 API & SDK로 커스터마이징부터 배포까지 유연하게.

SDK 살펴보기

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Node

Crop and Seek: 고도화된 영상 검색

Crop and Seek는 TwelveLabs API를 활용한 고급 비디오 검색 기술의 강력한 성능을 보여줍니다.

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노드

의미 기반 영상 추천

키워드 매칭에 그치지 않고 영상의 의미를 이해해, 맥락에 맞는 콘텐츠를 추천합니다.

샘플 앱 사용해보기

파이썬

브랜드 통합 어시스턴트 및 광고 구간 탐색기

자동 생성 태그로 광고 영상을 빠르게 파악하고, 필요한 콘텐츠를 손쉽게 필터링할 수 있습니다.

샘플 앱 사용해보기

고객이 이야기하는 트웰브랩스

"팬들에게 최고의 콘텐츠를 제공하려면 경기 영상 속 정확한 순간을 빠르게 찾을 수 있어야 합니다. 멀티모달 AI는 우리가 가진 콘텐츠의 가치를 끌어내는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다."
브래드 보임(Brad Boim) NFL 미디어 미디어 관리 및 사후 제작 부문 시니어 디렉터
"생성형 AI를 통해 경기 안팎의 영상에서 놓치고 있던 가치를 발굴하고, 각 팀의 브랜드 정체성을 유지한 채 팬별 맞춤 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 덕분에 크리에이티브 팀은 반복 작업이 아닌 더 전략적인 기획에 집중하면서, 훨씬 더 대규모로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었습니다."
패라 바스티앙(Farah Bastien), MLSE 미디어 운영 및 스포츠 제작 부문 시니어 디렉터
“Twelve Labs는 독보적인 기업입니다. 파운데이션 모델을 활용한 이러한 선도적인 기술을 세계 최초로 도입하는 도시가 되기 위해 이들의 디자인 파트너로 협력하게 된 것은 우리에게 정말 뜻깊고 소중한 기회입니다.”
CTO, 세종시
"트웰브랩스는 사용자가 영상에 대해 질문하면 마치 마법처럼 답을 얻을 수 있는 강력하고 직관적인 기술을 개발했습니다."
호르헤 토레스(Jorge Torres), MindsDB 공동 창립자 겸 CEO
"트웰브랩스 덕분에 영상 데이터셋을 손쉽고 강력하게 고도화할 수 있었습니다. 잘 정리된 문서와 튜토리얼 덕분에 FiftyOne과의 통합도 매우 간편했습니다."
다니엘 구랄(Daniel Gural), Voxel51 머신러닝 에반제리스트
"세상에 트웰브랩스 같은 솔루션은 없습니다. 통합이 쉽고, 가치 있는 정보를 놀랍도록 정확히 찾아냅니다. 덕분에 자사의 영상 데이터는 상상만 하던 새로운 비즈니스 기회를 열어주고 있습니다."
페드로 알메이다(Pedro Almeida) Mindprober CEO
“트웰브랩스 API는 영상의 모든 요소를 검색해내는 점에서 늘 놀랍습니다. 검색할 때마다 고객을 위해 이 기술이 열어주는 새로운 결과와 가능성을 발견하게 됩니다.”
마이클 필립스, 소스 디지털 최고 제품 책임자

고객이 이야기하는 트웰브랩스

"팬들에게 최고의 콘텐츠를 제공하려면 경기 영상 속 정확한 순간을 빠르게 찾을 수 있어야 합니다. 멀티모달 AI는 우리가 가진 콘텐츠의 가치를 끌어내는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다."
브래드 보임(Brad Boim) NFL 미디어 미디어 관리 및 사후 제작 부문 시니어 디렉터
"생성형 AI를 통해 경기 안팎의 영상에서 놓치고 있던 가치를 발굴하고, 각 팀의 브랜드 정체성을 유지한 채 팬별 맞춤 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 덕분에 크리에이티브 팀은 반복 작업이 아닌 더 전략적인 기획에 집중하면서, 훨씬 더 대규모로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었습니다."
패라 바스티앙(Farah Bastien), MLSE 미디어 운영 및 스포츠 제작 부문 시니어 디렉터
“Twelve Labs는 독보적인 기업입니다. 파운데이션 모델을 활용한 이러한 선도적인 기술을 세계 최초로 도입하는 도시가 되기 위해 이들의 디자인 파트너로 협력하게 된 것은 우리에게 정말 뜻깊고 소중한 기회입니다.”
CTO, 세종시
"트웰브랩스는 사용자가 영상에 대해 질문하면 마치 마법처럼 답을 얻을 수 있는 강력하고 직관적인 기술을 개발했습니다."
호르헤 토레스(Jorge Torres), MindsDB 공동 창립자 겸 CEO
"트웰브랩스 덕분에 영상 데이터셋을 손쉽고 강력하게 고도화할 수 있었습니다. 잘 정리된 문서와 튜토리얼 덕분에 FiftyOne과의 통합도 매우 간편했습니다."
다니엘 구랄(Daniel Gural), Voxel51 머신러닝 에반제리스트
"세상에 트웰브랩스 같은 솔루션은 없습니다. 통합이 쉽고, 가치 있는 정보를 놀랍도록 정확히 찾아냅니다. 덕분에 자사의 영상 데이터는 상상만 하던 새로운 비즈니스 기회를 열어주고 있습니다."
페드로 알메이다(Pedro Almeida) Mindprober CEO
“트웰브랩스 API는 영상의 모든 요소를 검색해내는 점에서 늘 놀랍습니다. 검색할 때마다 고객을 위해 이 기술이 열어주는 새로운 결과와 가능성을 발견하게 됩니다.”
마이클 필립스, 소스 디지털 최고 제품 책임자

고객이 이야기하는 트웰브랩스

"팬들에게 최고의 콘텐츠를 제공하려면 경기 영상 속 정확한 순간을 빠르게 찾을 수 있어야 합니다. 멀티모달 AI는 우리가 가진 콘텐츠의 가치를 끌어내는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다."
브래드 보임(Brad Boim) NFL 미디어 미디어 관리 및 사후 제작 부문 시니어 디렉터
"생성형 AI를 통해 경기 안팎의 영상에서 놓치고 있던 가치를 발굴하고, 각 팀의 브랜드 정체성을 유지한 채 팬별 맞춤 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 덕분에 크리에이티브 팀은 반복 작업이 아닌 더 전략적인 기획에 집중하면서, 훨씬 더 대규모로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었습니다."
패라 바스티앙(Farah Bastien), MLSE 미디어 운영 및 스포츠 제작 부문 시니어 디렉터
“Twelve Labs는 독보적인 기업입니다. 파운데이션 모델을 활용한 이러한 선도적인 기술을 세계 최초로 도입하는 도시가 되기 위해 이들의 디자인 파트너로 협력하게 된 것은 우리에게 정말 뜻깊고 소중한 기회입니다.”
CTO, 세종시
"트웰브랩스는 사용자가 영상에 대해 질문하면 마치 마법처럼 답을 얻을 수 있는 강력하고 직관적인 기술을 개발했습니다."
호르헤 토레스(Jorge Torres), MindsDB 공동 창립자 겸 CEO
"트웰브랩스 덕분에 영상 데이터셋을 손쉽고 강력하게 고도화할 수 있었습니다. 잘 정리된 문서와 튜토리얼 덕분에 FiftyOne과의 통합도 매우 간편했습니다."
다니엘 구랄(Daniel Gural), Voxel51 머신러닝 에반제리스트
"세상에 트웰브랩스 같은 솔루션은 없습니다. 통합이 쉽고, 가치 있는 정보를 놀랍도록 정확히 찾아냅니다. 덕분에 자사의 영상 데이터는 상상만 하던 새로운 비즈니스 기회를 열어주고 있습니다."
페드로 알메이다(Pedro Almeida) Mindprober CEO
“트웰브랩스 API는 영상의 모든 요소를 검색해내는 점에서 늘 놀랍습니다. 검색할 때마다 고객을 위해 이 기술이 열어주는 새로운 결과와 가능성을 발견하게 됩니다.”
마이클 필립스, 소스 디지털 최고 제품 책임자