01
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영상 속 ‘무엇이든’
검색하세요
장면, 소리, 사물, 움직임까지—
‘검색’의 개념이 완전히 새로워집니다.
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영상 속 ‘무엇이든’
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02
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긴 영상도,
한눈에 담긴 광고로
하이라이트를 뽑거나
수백만 개의 클립을 재구성해
광고 자산으로 빠르게 전환하세요.
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03
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고객과 가장 중요한 순간에 연결하세요
고객 콘텐츠의 맥락을 이해하고,
그에 맞는 광고를 매칭해
더 높은 전환을 이끌어냅니다.
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활용 사례
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트웰브랩스와 함께하는 광고.
광고 제작 효율 극대화
러프컷을 즉시 생성해 제작 시간 단축
빠르고 매끄러운 영상 워크플로우
아이데이션부터 기획까지 속도감 있게
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고도화된 광고 자산 운영
시맨틱 검색으로 인사이트 발견
태그 없는 광고 자산 관리
쉽고 빠르고 정밀한 메타데이터 생성
콘텐츠 안정성·적합성 자동 분석
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더 개인화된 사용자 경험
문맥 기반 콘텐츠 매칭
자연스러운 브랜드 노출
AI 기반 콘텐츠 검색·발견
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OUR VALUE
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고객의 데이터로 모델을 쉽게 튜닝하고,
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압도적인 정확도
영상에 최적화된 AI로 클라우드 기업 및 오픈소스 모델을 능가합니다.
페타바이트급
처리 스케일
거대한 영상 라이브러리도 끊김 없이 처리할 수 있는 강력한 인프라.
맞춤형 모델
당신의 데이터에 맞게, 도메인 특화 모델을 직접 학습시킬 수 있습니다.
어디서든
유연하게 배포
클라우드, 하이브리드 클라우드와 온프레미스까지. 필요한 곳에 안전하게 배포하세요.
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Python
Node
from twelvelabs import TwelveLabs import os client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>") # Create new Index index = client.index.create( name="My First Index", engines=[ { "name": "marengo2.7", "options": ["visual", "audio"], }, ], ) # Create new Task on Index (Upload the video) video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>") task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en") # Wait for indexing to finish task.wait_for_done() # Search from your index query = "An artist climbing up the ladder that he painted." result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"]) print(result)
Python
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from twelvelabs import TwelveLabs import os client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>") # Create new Index index = client.index.create( name="My First Index", engines=[ { "name": "marengo2.7", "options": ["visual", "audio"], }, ], ) # Create new Task on Index (Upload the video) video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>") task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en") # Wait for indexing to finish task.wait_for_done() # Search from your index query = "An artist climbing up the ladder that he painted." result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"]) print(result)
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from twelvelabs import TwelveLabs import os client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>") # Create new Index index = client.index.create( name="My First Index", engines=[ { "name": "marengo2.7", "options": ["visual", "audio"], }, ], ) # Create new Task on Index (Upload the video) video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>") task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en") # Wait for indexing to finish task.wait_for_done() # Search from your index query = "An artist climbing up the ladder that he painted." result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"]) print(result)
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시작은 가볍게, 성장엔 탄력 있게.
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