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맥락을 이해하고,
퍼포먼스를 높입니다

영상의 톤, 서사, 맥락을 정확히 이해해 콘텐츠와 더 잘 맞는 광고를 매칭합니다.

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맥락 기반 광고 배치

광고를 주제, 톤, 감정을 기준으로
콘텐츠의 적절한 순간에 매칭합니다.
모든 광고가 전략적으로 배치됩니다.

브랜드 세이프티

부적절하거나 브랜드와 맞지 않는 콘텐츠를 실시간으로 탐지하고 필터링해 대규모 환경에서도 브랜드 세이프티를 보장합니다.

크리에이티브 인사이트 분석

인게이지먼트가 높아지는 메시지와 순간을 포착해서 효과가 보장된 요소에 집중하세요.

활용 사례

트웰브랩스와 함께하는 광고.

광고 제작 효율 극대화

러프컷을 즉시 생성해 제작 시간 단축

빠르고 매끄러운 영상 워크플로우

아이데이션부터 기획까지 속도감 있게

광고 제작 효율 극대화

러프컷을 즉시 생성해 제작 시간 단축

빠르고 매끄러운 영상 워크플로우

아이데이션부터 기획까지 속도감 있게

고도화된 광고 자산 운영

시맨틱 검색으로 인사이트 발견

태그 없는 광고 자산 관리

쉽고 빠르고 정밀한 메타데이터 생성

콘텐츠 안정성·적합성 자동 분석

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시맨틱 검색으로 인사이트 발견

태그 없는 광고 자산 관리

쉽고 빠르고 정밀한 메타데이터 생성

콘텐츠 안정성·적합성 자동 분석

더 개인화된 사용자 경험

문맥 기반 콘텐츠 매칭

자연스러운 브랜드 노출

AI 기반 콘텐츠 검색·발견

더 개인화된 사용자 경험

문맥 기반 콘텐츠 매칭

자연스러운 브랜드 노출

AI 기반 콘텐츠 검색·발견

OUR VALUE

도입은 간편하게, 결과는 강력하게.

클라우드든 온프레미스든
원하는 환경에서 즉시 배포할 수 있습니다.
고객의 데이터로 모델을 쉽게 튜닝하고,
비즈니스에 딱 맞는 AI를 바로 활용하세요.

압도적인 정확도

영상에 최적화된 AI로 클라우드 기업 및 오픈소스 모델을 능가합니다.

페타바이트급
처리 스케일

거대한 영상 라이브러리도 끊김 없이 처리할 수 있는 강력한 인프라.

맞춤형 모델

당신의 데이터에 맞게, 도메인 특화 모델을 직접 학습시킬 수 있습니다.

어디서든
유연하게 배포

클라우드, 하이브리드 클라우드와 온프레미스까지. 필요한 곳에 안전하게 배포하세요.

압도적인 정확도

영상에 최적화된 AI로 클라우드 기업 및 오픈소스 모델을 능가합니다.

페타바이트급
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맞춤형 모델

당신의 데이터에 맞게, 도메인 특화 모델을 직접 학습시킬 수 있습니다.

어디서든
유연하게 배포

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어디서든 유연하게 배포

클라우드, 하이브리드 클라우드와 온프레미스까지. 필요한 곳에 안전하게 배포하세요.

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)