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분산된 영상 자료를 통합된 인텔리전스로 변환합니다

광범위한 카메라 네트워크의 영상과 신호를 안전하게 수집·통합해, 전체 운영 상황을 한눈에 파악할 수 있습니다.

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다중 소스 통합 분석

CCTV, 드론, 위성 영상을 하나의 검색 가능한 통합 분석 체계로 연결합니다.

사건 대응 지원

중요 영상을 빠르게 분석해,
단 몇 분 안에 즉시 활용 가능한 요약을 제공합니다.

증거 탐색 및 분석

방대한 증거 아카이브에서 반복 패턴, 연관 사건, 이상 징후를 식별합니다.

활용 사례

보안을 더 민첩하고 간단하게.

대규모 영상 검색 자동화

태깅 없이도 자연어로 원하는 장면 탐색

맞춤형 프롬프트로 원하는 장면 검색

타임스탬프 및 신뢰도 기반 결과 제공

대규모 영상 검색 자동화

태깅 없이도 자연어로 원하는 장면 탐색

맞춤형 프롬프트로 원하는 장면 검색

타임스탬프 및 신뢰도 기반 결과 제공

방대한 영상 데이터 분석

감시 영상 자동 분석

메타데이터 자동 생성

패턴 인식 및 이상 탐지

방대한 영상 데이터 분석

감시 영상 자동 분석

메타데이터 자동 생성

패턴 인식 및 이상 탐지

보안 상태에 대한 깊은 이해

AI 기반 정밀 리포트

상황별 맥락 분석

사건 자동 문서화

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AI 기반 정밀 리포트

상황별 맥락 분석

사건 자동 문서화

OUR VALUE

최첨단 보안 기술을 빠르게, 쉽게 적용하세요.

클라우드든 온프레미스든 원하는 환경에서
기관의 보안 정책에 맞춰 안정적으로 전용 AI를 배포할 수 있습니다.
고객의 데이터로 모델을 쉽게 튜닝하고,
비즈니스에 딱 맞는 AI를 바로 활용하세요.
복잡한 보안 기술, 트웰브랩스가 쉽고 강력하게 만들어드립니다.

압도적인 정확도

영상에 최적화된 AI로 클라우드 기업 및 오픈소스 모델을 능가합니다.

페타바이트급 처리 스케일

거대한 영상 라이브러리도 끊김 없이 처리할 수 있는 강력한 인프라.

맞춤형 모델

당신의 데이터에 맞게, 도메인 특화 모델을 직접 학습시킬 수 있습니다.

어디서든 유연하게 배포

클라우드, 하이브리드 클라우드와 온프레미스까지. 필요한 곳에 안전하게 배포하세요.

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Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

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from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

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query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)