Analyze
모든 영상을,
원하는 텍스트로.
영상에서 텍스트를 생성하고, 언어로 이해하세요.
요약과 하이라이트, 해시태그부터 맞춤형 리포트까지-
새로운 인사이트와 활용 가능성을 엽니다.
Analyze 01
자유 형식 분석
프롬프트 기반으로
정확하고 유용한 텍스트를 생성합니다.
Q&A, 상세 리포트, 제목 작성 등
영상 중심의 워크플로우를 간소화하세요.
Analyze 01
자유 형식 분석
Q&A부터 제목, 리포트까지 — 프롬프트 기반으로 유용한 텍스트를 빠르게 생성하고, 영상 워크플로우를 간소화하세요.
Analyze 02
복잡한 영상도
빠르게 요약
복잡한 내용을 간결하게 정리해
요약문, 하이라이트, 챕터 등을 자동으로 생성합니다.
Analyze 02
어떤 콘텐츠도 요약
콘텐츠를 간결하고 효율적으로 정리해, 콘텐츠 관리, 탐색, 이해에 유용한 설명, 하이라이트, 챕터 등으로 구성합니다.
Analyze 03
아이디어
발굴에서
제작까지
마케팅에 유용한 주제별 분류,
해시태그, 추천 문구 등
신선한 아이디어 생성을 지원합니다.
Analyze 03
아이디어 발굴에서 제작까지
마케팅에 유용한 주제별 분류, 해시태그, 추천 문구 등 신선한 아이디어 생성을 지원합니다.
영상 한 편이 수천 마디 말보다 더 많은 걸 보여줍니다
어떤 영상이든, 원하는 텍스트로
Q&A부터 해시태그 생성, 상세 리포트까지 - 영상에서 다양한 텍스트를 자동으로 생성합니다.
챕터 자동 생성
제목, 소제목, 챕터까지 몇 초 만에 완성하세요.
텍스트 프롬프트 생성
한 번의 인덱싱으로, 텍스트 프롬프트를 무제한으로 자유롭게 생성할 수 있습니다.
콘텐츠 요약
영상의 핵심만 빠르게 요약해, 고품질 콘텐츠 이해를 돕습니다.
메타데이터 자동 생성
수작업 태깅 없이, 영상 메타데이터를 즉시 생성하세요.
콘텐츠 분석 및 사건 리포트
영상에 담긴 사건을 시간대별로 분석해 텍스트 리포트로 제공합니다.
영상 한 편이 수천 마디 말보다 더 많은 걸 보여줍니다.
어떤 영상이든, 원하는 텍스트로
Q&A부터 해시태그 생성, 상세 리포트까지 - 영상에서 다양한 텍스트를 자동으로 생성합니다.
챕터 자동 생성
제목, 소제목, 챕터까지 몇 초 만에 완성하세요.
텍스트 프롬프트 생성
한 번의 인덱싱으로, 텍스트 프롬프트를 무제한으로 자유롭게 생성할 수 있습니다.
콘텐츠 요약
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메타데이터 자동 생성
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콘텐츠 분석 및 사건 리포트
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SNS 영상 포스트
생성기
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인터뷰 분석기
인터뷰 영상 내용을 분석해 피드백 및 인사이트를 제공합니다.
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from twelvelabs import TwelveLabs import os client = TwelveLabs(<"YOUR_API_KEY">) # Create new Index index = client.index.create( name="My First Index", models=[ { "name": "pegasus1.2", "options": ["visual", "audio"], }, ], ) # Create new Task on Index (Upload video) video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>") task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en") # Wait for indexing to finish task.wait_for_done() # Generate Open-ended text from your video prompt = "Give me an analysis of how the advertisement uses facial expressions to convey its message." res = client.analyze(task.video_id, prompt) print(res.data)
Python
Node
from twelvelabs import TwelveLabs import os client = TwelveLabs(<"YOUR_API_KEY">) # Create new Index index = client.index.create( name="My First Index", models=[ { "name": "pegasus1.2", "options": ["visual", "audio"], }, ], ) # Create new Task on Index (Upload video) video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>") task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en") # Wait for indexing to finish task.wait_for_done() # Generate Open-ended text from your video prompt = "Give me an analysis of how the advertisement uses facial expressions to convey its message." res = client.analyze(task.video_id, prompt) print(res.data)
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from twelvelabs import TwelveLabs import os client = TwelveLabs(<"YOUR_API_KEY">) # Create new Index index = client.index.create( name="My First Index", models=[ { "name": "pegasus1.2", "options": ["visual", "audio"], }, ], ) # Create new Task on Index (Upload video) video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>") task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en") # Wait for indexing to finish task.wait_for_done() # Generate Open-ended text from your video prompt = "Give me an analysis of how the advertisement uses facial expressions to convey its message." res = client.analyze(task.video_id, prompt) print(res.data)
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