사람처럼 이해하고,
그 이상을 실현합니다.
지금까지의 영상 검색과 텍스트 생성 기술을 뛰어넘는 경험.
영상 중심으로 설계된 AI가 그 차이를 만듭니다.
Search
장면을 설명해서 검색하고,
찾고 있던 순간을 찾아보세요.



Analyze
영상에서 텍스트를 생성하고,
분석과 인사이트를 자동화하세요.



Embed
영상 데이터를 의미 기반 벡터로 바꿔,
추천, 분류, 이상탐지에 활용하세요.
영상 데이터를 의미 기반 벡터로 바꿔, 추천, 분류, 이상탐지에 활용하세요.



Search
Search
자연어로 원하는 장면을 찾아보세요.
자연어로 원하는 장면을 찾아보세요.
자연어로 원하는 장면을 찾아보세요.
빠르고 정확한, 맥락까지 이해하는 검색 결과를 제공합니다.
음성, 텍스트, 오디오, 영상까지
모든 정보를 함께 분석해
영상의 의미를 다차원적으로 이해합니다.

Analyze
영상을 인사이트로 전환하세요.
Q&A, 요약, 해시태그부터 상세 리포트까지
다양한 형태의 텍스트를 실시간으로 생성하고,
비즈니스에 특화된 분석 결과를 빠르게 얻을 수 있습니다.

Analyze
영상을 인사이트로 전환하세요.
Q&A, 요약, 해시태그부터 상세 리포트까지
다양한 형태의 텍스트를 실시간으로 생성하고,
비즈니스에 특화된 분석 결과를 빠르게 얻을 수 있습니다.

Analyze
영상을 인사이트로 전환하세요.
Q&A, 요약, 해시태그부터 상세 리포트까지
다양한 형태의 텍스트를 실시간으로 생성하고,
비즈니스에 특화된 분석 결과를 빠르게 얻을 수 있습니다.

Embed
영상의 의미를 벡터로 표현하세요.
영상의 맥락과 뉘앙스를 담아낸 벡터를 활용해
검색, 분류, 추천 그 이상의 경험을 만들어보세요.

Embed
영상의 의미를 벡터로 표현하세요.
영상의 맥락과 뉘앙스를 담아낸 벡터를 활용해
검색, 분류, 추천 그 이상의 경험을 만들어보세요.

Embed
영상의 의미를 벡터로 표현하세요.
영상의 맥락과 뉘앙스를 담아낸 벡터를 활용해
검색, 분류, 추천 그 이상의 경험을 만들어보세요.
주요 활용 사례
영상 산업을 위한, 영상 중심 AI
미디어·엔터테인먼트
광고 산업
공공·보안 분야
자동차 산업
하이라이트 클립
자동 생성
긴 영상에서 주요 장면만
추출해, SNS·마케팅에
바로 활용할 수 있습니다.
장면 선택 및
편집 지원
원하는 장면을 빠르게 찾고
분류해, 최고의 컷만 선별해서
콘텐츠로 구성할 수 있습니다.
B-roll &
비하인드 콘텐츠 생성
비하인드 영상이나 특수 장면
중심으로 자동 큐레이션된
하이라이트 릴을 만듭니다.
메타데이터 생성 및
자동 태깅
수작업 없이도 영상 전체에 대한 태깅 및 관리가 가능해집니다.
요약/헤드라인 자동 생성
콘텐츠의 핵심 메시지를
간결하게 전달할 수 있는 요약
및 헤드라인을 자동 생성합니다.
콘텐츠 검색 & 추천
필요한 장면을 빠르게 찾거나,
시청자에게 새로운 콘텐츠를
추천하세요.
실시간 장면 분류
작업 중에도 실시간
장면 분석으로 빠르고
유연한 편집이 가능합니다.
컨텍스트 기반 광고 매칭
영상의 감정, 주제, 맥락을
이해해 적절한 광고를
자동으로 매칭합니다.
Python
Node
from twelvelabs import TwelveLabs import os client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>") # Create new Index index = client.index.create( name="My First Index", engines=[ { "name": "marengo2.7", "options": ["visual", "audio"], }, ], ) # Create new Task on Index (Upload the video) video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>") task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en") # Wait for indexing to finishtask.wait_for_done() # Search from your index query = "An artist climbing up the ladder that he painted." result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"]) print(result)
SDK로 통합하세요
내 비즈니스에 맞는 SDK로
AI를 바로 연결하고 확장하세요.
개발자 친화적인 API & SDK로
커스터마이징부터 배포까지 유연하게.
Top Uses
영상 산업을 위한, 영상 중심 AI
미디어·엔터테인먼트
광고 산업
공공·보안 분야
자동차 산업
하이라이트 클립
자동 생성
긴 영상에서 주요 장면만
추출해, SNS·마케팅에
바로 활용할 수 있습니다.
주요 장면 추출
원하는 장면을 빠르게 찾고
분류해, 최고의 컷만 선별해서
콘텐츠로 구성할 수 있습니다.
B-roll &
비하인드 콘텐츠 생성
비하인드 영상이나 특수 장면
중심으로 자동 큐레이션된
하이라이트 릴을 만듭니다.
메타데이터 생성 및
자동 태깅
수작업 없이도 영상 전체에 대한 태깅 및 관리가 가능해집니다.
콘텐츠 탐색
필요한 장면을 빠르게 찾거나,
시청자에게 새로운 콘텐츠를
추천하세요.
콘텐츠 요약
콘텐츠의 핵심 메시지를 간결하게 전달할 수 있는 요약 및 헤드라인을 자동 생성합니다.
실시간 장면 분류
작업 중에도 실시간 장면 분석으로 빠르고 유연한 편집이 가능합니다.
컨텍스트 기반 광고 매칭
영상의 감정, 주제, 맥락을 이해해 적절한 광고를 자동으로 매칭합니다.
Python
Node
from twelvelabs import TwelveLabs import os client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>") # Create new Index index = client.index.create( name="My First Index", engines=[ { "name": "marengo2.7", "options": ["visual", "audio"], }, ], ) # Create new Task on Index (Upload the video) video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>") task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en") # Wait for indexing to finish task.wait_for_done() # Search from your index query = "An artist climbing up the ladder that he painted." result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"]) print(result)
Top Uses
영상 산업을 위한, 영상 중심 AI
미디어·엔터테인먼트
광고 산업
공공·보안 분야
자동차 산업
하이라이트 클립
자동 생성
긴 영상에서 주요 장면만
추출해, SNS·마케팅에
바로 활용할 수 있습니다.
장면 선택 및
편집 지원
원하는 장면을 빠르게 찾고
분류해, 최고의 컷만 선별해서
콘텐츠로 구성할 수 있습니다.
B-roll &
비하인드 콘텐츠 생성
비하인드 영상이나 특수 장면
중심으로 자동 큐레이션된
하이라이트 릴을 만듭니다.
메타데이터 생성 및
자동 태깅
수작업 없이도 영상 전체에 대한 태깅 및 관리가 가능해집니다.
요약/헤드라인 자동 생성
콘텐츠의 핵심 메시지를
간결하게 전달할 수 있는 요약
및 헤드라인을 자동 생성합니다.
콘텐츠 검색 & 추천
필요한 장면을 빠르게 찾거나,
시청자에게 새로운 콘텐츠를
추천하세요.
실시간 장면 분류
작업 중에도 실시간
장면 분석으로 빠르고
유연한 편집이 가능합니다.
컨텍스트 기반 광고 매칭
영상의 감정, 주제, 맥락을
이해해 적절한 광고를
자동으로 매칭합니다.
Python
Node
from twelvelabs import TwelveLabs import os client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>") # Create new Index index = client.index.create( name="My First Index", engines=[ { "name": "marengo2.7", "options": ["visual", "audio"], }, ], ) # Create new Task on Index (Upload the video) video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>") task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en") # Wait for indexing to finish task.wait_for_done() # Search from your index query = "An artist climbing up the ladder that he painted." result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"]) print(result)
SDK로 통합하세요
내 비즈니스에 맞는 SDK로
AI를 바로 연결하고 확장하세요.
개발자 친화적인 API & SDK로
커스터마이징부터 배포까지 유연하게.
무료로 시작하고,
유연하게 확장하세요.
기초 모델로 가볍게 테스트하고,
필요한 만큼만 결제하세요.
시작은 가볍게, 성장엔 탄력 있게.
기초 모델로 가볍게 테스트하고, 필요한 만큼만 결제하세요. 시작은 가볍게, 성장엔 탄력 있게.
트웰브랩스는 사람처럼 이해하는 영상 중심 AI를 만듭니다.
기계와 기술이 세상을 이해할 수 있게 만들고,
사람이 더 쉽게 영상 속 이야기를 찾고, 담고, 전할 수 있도록 돕습니다.
트웰브랩스는 사람처럼 이해하는 영상 중심 AI를 만듭니다.
기계와 기술이 세상을 이해할 수 있게 만들고,
사람이 더 쉽게 영상 속 이야기를 찾고, 담고, 전할 수 있도록 돕습니다.
A Joint Sequence Fusion Model for Video Question Answering and Retrieval
ECCV 2018
ICCV 2017
LSMDC 챌린지 1위
AdaCoF: Adaptive Collaboration of Flows for Video Frame Interpolation
CVPR 2020
Character Grounding and Re-Identification in Story of Videos and Text Descriptions
ECCV 2020
ICCV 2019
LSMDC 챌린지 1위
Psynet: Self-supervised Approach to Object Localization using Point Symmetric Transformation
AAAI 2020
튜토리얼
튜토리얼
튜토리얼과 함께,
영상 AI의 가능성을 열어보세요.

지금, 영상의 새로운 가능성을 직접 경험해보세요.
플레이그라운드에서 직접 테스트하고,
비디오 인텔리전스의 진짜 경험을 시작하세요.
