보안을 위한 영상 AI
단순한 움직임을 넘어, 행동의 의미를 이해합니다.
"여러 카메라, 소스, 시간대를 가로질러 추론하는 멀티모달 AI. 영상을 자연어로 검색하고, 여러 피드에 흩어진 사건을 재구성하며, 위협으로 발전하기 전에 이상 신호/징후를 포착합니다."
"여러 카메라, 소스, 시간대를 가로질러 추론하는 멀티모달 AI. 영상을 자연어로 검색하고, 여러 피드에 흩어진 사건을 재구성하며, 위협으로 발전하기 전에 이상 신호/징후를 포착합니다."

함께하는 고객사


기존 업무 환경의 변화 없이, 완벽하게 스며듭니다
트웰브랩스로 영상의 가치를 끌어내는 방법.
행동 기반 모니터링
라이브 및 녹화 피드 전반에서 단순한 픽셀의 움직임이 아닌, 실제 상황을 의미론적으로 이해하여 패턴을 감지하고 활동을 추적합니다. 시각, 오디오, 맥락 신호를 함께 추론하는 모델을 통해, 기존 모션 감지 시스템이 놓치는 사건까지 포착합니다.
증거 검색 및 사건 재구성
특정 인물, 차량, 사건을 포착한 모든 카메라에 걸쳐 추적합니다. 파편화된 영상의 타임라인 재구성을 며칠에서 단 몇 분으로 단축하며, 결과물은 기존 VMS 및 사건 관리 도구와 즉시/매끄럽게 연동됩니다.
이상 징후 및 패턴 감지
수개월 분량의 아카이브 영상에서 기준선(Baseline)을 벗어난 행동을 자동으로 포착합니다. 반복되는 패턴, 비정상적인 접근(출입?), 새롭게 떠오르는 추세를 사건으로 이어지기 전에 명확히 가시화하며 / 사고 발생 전에 가시화하며, 신뢰도 점수의 임계값은 운영 환경에 맞춰 자유롭게 조정할 수 있습니다 / 운영 환경에 맞춰 신뢰도 점수의 임계값을 최적화할 수 있습니다.
기존 업무 환경의 변화 없이, 완벽하게 스며듭니다
트웰브랩스로 영상의 가치를 끌어내는 방법.
행동 기반 모니터링
라이브 및 녹화 피드 전반에서 단순한 픽셀의 움직임이 아닌, 실제 상황을 의미론적으로 이해하여 패턴을 감지하고 활동을 추적합니다. 시각, 오디오, 맥락 신호를 함께 추론하는 모델을 통해, 기존 모션 감지 시스템이 놓치는 사건까지 포착합니다.
증거 검색 및 사건 재구성
특정 인물, 차량, 사건을 포착한 모든 카메라에 걸쳐 추적합니다. 파편화된 영상의 타임라인 재구성을 며칠에서 단 몇 분으로 단축하며, 결과물은 기존 VMS 및 사건 관리 도구와 즉시/매끄럽게 연동됩니다.
이상 징후 및 패턴 감지
수개월 분량의 아카이브 영상에서 기준선(Baseline)을 벗어난 행동을 자동으로 포착합니다. 반복되는 패턴, 비정상적인 접근(출입?), 새롭게 떠오르는 추세를 사건으로 이어지기 전에 명확히 가시화하며 / 사고 발생 전에 가시화하며, 신뢰도 점수의 임계값은 운영 환경에 맞춰 자유롭게 조정할 수 있습니다 / 운영 환경에 맞춰 신뢰도 점수의 임계값을 최적화할 수 있습니다.
대규모 보안을 위해 설계되어, 귀하의 데이터가 보관된 모든 곳에 배포됩니다
대규모 보안을 위해 설계되어, 귀하의 데이터가 보관된 모든 곳에 배포됩니다
모든 카메라 피드를 단 한 번만 인덱싱하고, 평생 쿼리하세요. 새로운 모델 업그레이드는 기존 아카이브에도 소급 적용되므로, 재인덱싱 없이도 시간이 지날수록 시스템이 더욱 정교해집니다.
모든 카메라 피드를 단 한 번만 인덱싱하고, 평생 쿼리하세요. 새로운 모델 업그레이드는 기존 아카이브에도 소급 적용되므로, 재인덱싱 없이도 시간이 지날수록 시스템이 더욱 정교해집니다.
+13.1%
Pegasus 1.5: Gemini 3.1 Pro 대비 멀티모달 프롬프팅에서 13.1% 높은 성능.
10x
콘텐츠 검토 및 컴플라이언스 스캔 속도 10배 향상
4시간
4시간 분량의 영상도 API 호출 한 번으로 처리
SDK로 통합하세요
내 비즈니스에 맞는 SDK로 AI를 바로 연결하고 확장하세요. 개발자 친화적인 API & SDK로 커스터마이징부터 배포까지 유연하게.
SDK로 통합하세요
내 비즈니스에 맞는 SDK로 AI를 바로 연결하고 확장하세요. 개발자 친화적인 API & SDK로 커스터마이징부터 배포까지 유연하게.
고객이 이야기하는 트웰브랩스
"팬들에게 최고의 콘텐츠를 제공하려면 경기 영상 속 정확한 순간을 빠르게 찾을 수 있어야 합니다. 멀티모달 AI는 우리가 가진 콘텐츠의 가치를 끌어내는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다."
브래드 보임(Brad Boim) NFL 미디어 미디어 관리 및 사후 제작 부문 시니어 디렉터
"생성형 AI를 통해 경기 안팎의 영상에서 놓치고 있던 가치를 발굴하고, 각 팀의 브랜드 정체성을 유지한 채 팬별 맞춤 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 덕분에 크리에이티브 팀은 반복 작업이 아닌 더 전략적인 기획에 집중하면서, 훨씬 더 대규모로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었습니다."
- 파라 바스티앙 (Farah Bastien)
“Twelve Labs는 독보적인 기업입니다. 우리가 디자인 파트너로서 파운데이션 모델 기반의 이러한 최첨단 기술을 세계 최초로 도입하는 도시가 될 수 있었던 것은 참으로 의미 있고 감사한 기회입니다.”
CTO, 세종시
"트웰브랩스는 사용자가 영상에 대해 질문하면 마치 마법처럼 답을 얻을 수 있는 강력하고 직관적인 기술을 개발했습니다."
호르헤 토레스(Jorge Torres) MindsDB 공동 창업자자 겸 CEO
"트웰브랩스 덕분에 영상 데이터셋을 손쉽고 강력하게 고도화할 수 있었습니다. 잘 정리된 문서와 튜토리얼 덕분에 FiftyOne과의 통합도 매우 간편했습니다."
다니엘 구랄(Daniel Gural), Voxel51 머신러닝 에반제리스트
"세상에 트웰브랩스 같은 솔루션은 없습니다. 통합이 쉽고, 가치 있는 정보를 놀랍도록 정확히 찾아냅니다. 덕분에 자사의 영상 데이터는 상상만 하던 새로운 비즈니스 기회를 열어주고 있습니다."
페드로 알메이다(Pedro Almeida) Mindprober CEO
“트웰브랩스 API는 영상의 모든 요소를 검색해내는 점에서 늘 놀랍습니다. 검색할 때마다 고객을 위해 이 기술이 열어주는 새로운 결과와 가능성을 발견하게 됩니다.”
마이클 필립스, 소스 디지털(Source Digital) 최고 제품 책임자
고객이 이야기하는 트웰브랩스
"팬들에게 최고의 콘텐츠를 제공하려면 경기 영상 속 정확한 순간을 빠르게 찾을 수 있어야 합니다. 멀티모달 AI는 우리가 가진 콘텐츠의 가치를 끌어내는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다."
브래드 보임(Brad Boim) NFL 미디어 미디어 관리 및 사후 제작 부문 시니어 디렉터
"생성형 AI를 통해 경기 안팎의 영상에서 놓치고 있던 가치를 발굴하고, 각 팀의 브랜드 정체성을 유지한 채 팬별 맞춤 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 덕분에 크리에이티브 팀은 반복 작업이 아닌 더 전략적인 기획에 집중하면서, 훨씬 더 대규모로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었습니다."
- 파라 바스티앙 (Farah Bastien)
“Twelve Labs는 독보적인 기업입니다. 우리가 디자인 파트너로서 파운데이션 모델 기반의 이러한 최첨단 기술을 세계 최초로 도입하는 도시가 될 수 있었던 것은 참으로 의미 있고 감사한 기회입니다.”
CTO, 세종시
"트웰브랩스는 사용자가 영상에 대해 질문하면 마치 마법처럼 답을 얻을 수 있는 강력하고 직관적인 기술을 개발했습니다."
호르헤 토레스(Jorge Torres) MindsDB 공동 창업자자 겸 CEO
"트웰브랩스 덕분에 영상 데이터셋을 손쉽고 강력하게 고도화할 수 있었습니다. 잘 정리된 문서와 튜토리얼 덕분에 FiftyOne과의 통합도 매우 간편했습니다."
다니엘 구랄(Daniel Gural), Voxel51 머신러닝 에반제리스트
"세상에 트웰브랩스 같은 솔루션은 없습니다. 통합이 쉽고, 가치 있는 정보를 놀랍도록 정확히 찾아냅니다. 덕분에 자사의 영상 데이터는 상상만 하던 새로운 비즈니스 기회를 열어주고 있습니다."
페드로 알메이다(Pedro Almeida) Mindprober CEO
“트웰브랩스 API는 영상의 모든 요소를 검색해내는 점에서 늘 놀랍습니다. 검색할 때마다 고객을 위해 이 기술이 열어주는 새로운 결과와 가능성을 발견하게 됩니다.”
마이클 필립스, 소스 디지털(Source Digital) 최고 제품 책임자
고객이 이야기하는 트웰브랩스
"팬들에게 최고의 콘텐츠를 제공하려면 경기 영상 속 정확한 순간을 빠르게 찾을 수 있어야 합니다. 멀티모달 AI는 우리가 가진 콘텐츠의 가치를 끌어내는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다."
브래드 보임(Brad Boim) NFL 미디어 미디어 관리 및 사후 제작 부문 시니어 디렉터
"생성형 AI를 통해 경기 안팎의 영상에서 놓치고 있던 가치를 발굴하고, 각 팀의 브랜드 정체성을 유지한 채 팬별 맞춤 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 덕분에 크리에이티브 팀은 반복 작업이 아닌 더 전략적인 기획에 집중하면서, 훨씬 더 대규모로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었습니다."
- 파라 바스티앙 (Farah Bastien)
“Twelve Labs는 독보적인 기업입니다. 우리가 디자인 파트너로서 파운데이션 모델 기반의 이러한 최첨단 기술을 세계 최초로 도입하는 도시가 될 수 있었던 것은 참으로 의미 있고 감사한 기회입니다.”
CTO, 세종시
"트웰브랩스는 사용자가 영상에 대해 질문하면 마치 마법처럼 답을 얻을 수 있는 강력하고 직관적인 기술을 개발했습니다."
호르헤 토레스(Jorge Torres) MindsDB 공동 창업자자 겸 CEO
"트웰브랩스 덕분에 영상 데이터셋을 손쉽고 강력하게 고도화할 수 있었습니다. 잘 정리된 문서와 튜토리얼 덕분에 FiftyOne과의 통합도 매우 간편했습니다."
다니엘 구랄(Daniel Gural), Voxel51 머신러닝 에반제리스트
"세상에 트웰브랩스 같은 솔루션은 없습니다. 통합이 쉽고, 가치 있는 정보를 놀랍도록 정확히 찾아냅니다. 덕분에 자사의 영상 데이터는 상상만 하던 새로운 비즈니스 기회를 열어주고 있습니다."
페드로 알메이다(Pedro Almeida) Mindprober CEO
“트웰브랩스 API는 영상의 모든 요소를 검색해내는 점에서 늘 놀랍습니다. 검색할 때마다 고객을 위해 이 기술이 열어주는 새로운 결과와 가능성을 발견하게 됩니다.”
마이클 필립스, 소스 디지털(Source Digital) 최고 제품 책임자
TwelveLabs와 함께 구축 시작하기
프로덕션과 아카이브 워크플로우에 영상 AI를 더하세요. 배포와 확장은 더 쉽게, 콘텐츠 활용은 더 깊게 만들어줍니다.


