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VIDEO AI FOR SPORTS AND BROADCASTING

방송에서 소셜 콘텐츠까지, 몇 시간이 아닌 몇 분 만에.

라이브 경기와 녹화 영상에서 가치 있는 순간들을 발굴하고 자동으로 우선순위를 매깁니다. 편집팀은 원본 영상을 처음부터 방대하게 훑을 필요 없이 AI가 선별한 후보군에서 작업을 시작하여, 편집자 1인당 하루 50~100개의 클립을 신속하게 제작 및 게시할 수 있습니다.

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기존 업무 환경의 변화 없이, 완벽하게 스며듭니다

트웰브랩스로 영상의 가치를 끌어내는 방법.

팬 맞춤 콘텐츠

각 플랫폼과 시청자층의 성향에 맞춰 컷을 최적화합니다. 하나의 원본 영상만으로도 추가 인력 투입 없이 다양한 팬 세그먼트별 맞춤형 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

하이라이트 생성

핵심 플레이, 관중 및 선수 리액션, 경기의 결정적 순간을 자동으로 찾아냅니다. 라이브 스트림과 아카이브 영상을 즉시 게시 가능한 하이라이트 콘텐츠로 바로 전환합니다.

경기력 분석

보유한 영상 전체에서 특정 플레이, 선수의 움직임, 전술적 상황을 자연어로 손쉽게 검색합니다. 라이브 피드와 과거 아카이브 영상 모두에서 필요한 인사이트를 가장 빠르게 도출할 수 있습니다.

대규모 비디오 처리를 위해 설계되어, 귀하의 데이터가 있는 곳 어디에나 배포됩니다.

단 한 번의 인덱싱으로 영원히 검색하세요. 라이브러리가 성장하고 모델이 발전할수록, 귀하의 아카이브는 더 비싸지는 것이 아니라 더 가치 있어집니다.

+13.1%

Pegasus 1.5: Gemini 3.1 Pro 대비 멀티모달 프롬프팅에서 13.1% 높은 성능.

10x

콘텐츠 검토 및 컴플라이언스 스캔 속도 10배 향상

4시간

4시간 분량의 영상도 API 호출 한 번으로 처리

Python

Node.js

import requests
 
# Step 2: Define the API URL and the specific endpoint
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# Step 3: Create the necessary headers for authentication
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# Step 4: Prepare the data payload for your API request
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

SDK로 통합하세요

내 비즈니스에 맞는 SDK로 AI를 바로 연결하고 확장하세요. 개발자 친화적인 API & SDK로 커스터마이징부터 배포까지 유연하게.

SDK 살펴보기

Python

Node.js

import requests
 
# Step 2: Define the API URL and the specific endpoint
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# Step 3: Create the necessary headers for authentication
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# Step 4: Prepare the data payload for your API request
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
}

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# Step 2: Define the API URL and the specific endpoint
API_URL = "https://api.twelvelabs.io/v1.3"
INDEXES_URL = f"{API_URL}/indexes"
 
# Step 3: Create the necessary headers for authentication
headers = {
    "x-api-key": "<YOUR_API_KEY>"
}
 
# Step 4: Prepare the data payload for your API request
INDEX_NAME = "<YOUR_INDEX_NAME>"
data = {
    "models": [
        {
            "model_name": "marengo3.0",
            "model_options": ["visual", "audio"]
        }
    ]
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노드

올림픽 영상 분류기

Learn how to build a semantic video search engine with the powerful integration of TwelveLabs' Embed API with ApertureDB for advanced semantic video search.

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노드

Crop and Seek: 고도화된 영상 검색

Crop and Seek는 TwelveLabs API를 활용한 고도화된 비디오 검색 기술의 강력한 성능을 보여줍니다.

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파이썬

유튜브 하이라이트 생성기

유튜브 영상의 하이라이트 타임스탬프를 자동으로 생성합니다.

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고객이 이야기하는 트웰브랩스

"팬들에게 최고의 콘텐츠를 제공하려면 경기 영상 속 정확한 순간을 빠르게 찾을 수 있어야 합니다. 멀티모달 AI는 우리가 가진 콘텐츠의 가치를 끌어내는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다."
Brad Boim, NFL 미디어 미디어 관리 및 사후 제작 부문 시니어 디렉터
"생성형 AI를 통해 경기 안팎의 영상에서 놓치고 있던 가치를 발굴하고, 각 팀의 브랜드 정체성을 유지한 채 팬별 맞춤 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 덕분에 크리에이티브 팀은 반복 작업이 아닌 더 전략적인 기획에 집중하면서, 훨씬 더 대규모로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었습니다."
Farah Bastien, MLSE 미디어 운영 및 스포츠 제작 부문 시니어 디렉터
"트웰브랩스는 독보적인 기술을 갖춘 파트너입니다. 파운데이션 모델 기반의 첨단 기술을 세계 최초로 도시 단위에 도입하는 여정에 함께할 수 있었다는 점에서 매우 뜻깊은 기회였습니다."
CTO, 세종시
"트웰브랩스는 사용자가 영상에 대해 질문하면 마치 마법처럼 답을 얻을 수 있는 강력하고 직관적인 기술을 개발했습니다."
Jorge Torres, MindsDB 공동 창립자 겸 CEO
"트웰브랩스 덕분에 영상 데이터셋을 손쉽고 강력하게 고도화할 수 있었습니다. 잘 정리된 문서와 튜토리얼 덕분에 FiftyOne과의 통합도 매우 간편했습니다."
Daniel Gural, Voxel51 머신러닝 에반제리스트
"세상에 트웰브랩스 같은 솔루션은 없습니다. 통합이 쉽고, 가치 있는 정보를 놀랍도록 정확히 찾아냅니다. 덕분에 자사의 영상 데이터는 상상만 하던 새로운 비즈니스 기회를 열어주고 있습니다."
Pedro Almeida, Mindprober CEO
“트웰브랩스 API는 영상의 모든 요소를 검색해내는 점에서 늘 놀랍습니다. 검색할 때마다 고객을 위해 이 기술이 열어주는 새로운 결과와 가능성을 발견하게 됩니다.”
Michael Philips, Source Digital 최고 제품 책임자 (CPO)

고객이 이야기하는 트웰브랩스

"팬들에게 최고의 콘텐츠를 제공하려면 경기 영상 속 정확한 순간을 빠르게 찾을 수 있어야 합니다. 멀티모달 AI는 우리가 가진 콘텐츠의 가치를 끌어내는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다."
Brad Boim, NFL 미디어 미디어 관리 및 사후 제작 부문 시니어 디렉터
"생성형 AI를 통해 경기 안팎의 영상에서 놓치고 있던 가치를 발굴하고, 각 팀의 브랜드 정체성을 유지한 채 팬별 맞춤 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 덕분에 크리에이티브 팀은 반복 작업이 아닌 더 전략적인 기획에 집중하면서, 훨씬 더 대규모로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었습니다."
Farah Bastien, MLSE 미디어 운영 및 스포츠 제작 부문 시니어 디렉터
"트웰브랩스는 독보적인 기술을 갖춘 파트너입니다. 파운데이션 모델 기반의 첨단 기술을 세계 최초로 도시 단위에 도입하는 여정에 함께할 수 있었다는 점에서 매우 뜻깊은 기회였습니다."
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"트웰브랩스는 사용자가 영상에 대해 질문하면 마치 마법처럼 답을 얻을 수 있는 강력하고 직관적인 기술을 개발했습니다."
Jorge Torres, MindsDB 공동 창립자 겸 CEO
"트웰브랩스 덕분에 영상 데이터셋을 손쉽고 강력하게 고도화할 수 있었습니다. 잘 정리된 문서와 튜토리얼 덕분에 FiftyOne과의 통합도 매우 간편했습니다."
Daniel Gural, Voxel51 머신러닝 에반제리스트
"세상에 트웰브랩스 같은 솔루션은 없습니다. 통합이 쉽고, 가치 있는 정보를 놀랍도록 정확히 찾아냅니다. 덕분에 자사의 영상 데이터는 상상만 하던 새로운 비즈니스 기회를 열어주고 있습니다."
Pedro Almeida, Mindprober CEO
“트웰브랩스 API는 영상의 모든 요소를 검색해내는 점에서 늘 놀랍습니다. 검색할 때마다 고객을 위해 이 기술이 열어주는 새로운 결과와 가능성을 발견하게 됩니다.”
Michael Philips, Source Digital 최고 제품 책임자 (CPO)

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"팬들에게 최고의 콘텐츠를 제공하려면 경기 영상 속 정확한 순간을 빠르게 찾을 수 있어야 합니다. 멀티모달 AI는 우리가 가진 콘텐츠의 가치를 끌어내는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다."
Brad Boim, NFL 미디어 미디어 관리 및 사후 제작 부문 시니어 디렉터
"생성형 AI를 통해 경기 안팎의 영상에서 놓치고 있던 가치를 발굴하고, 각 팀의 브랜드 정체성을 유지한 채 팬별 맞춤 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 덕분에 크리에이티브 팀은 반복 작업이 아닌 더 전략적인 기획에 집중하면서, 훨씬 더 대규모로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있게 되었습니다."
Farah Bastien, MLSE 미디어 운영 및 스포츠 제작 부문 시니어 디렉터
"트웰브랩스는 독보적인 기술을 갖춘 파트너입니다. 파운데이션 모델 기반의 첨단 기술을 세계 최초로 도시 단위에 도입하는 여정에 함께할 수 있었다는 점에서 매우 뜻깊은 기회였습니다."
CTO, 세종시
"트웰브랩스는 사용자가 영상에 대해 질문하면 마치 마법처럼 답을 얻을 수 있는 강력하고 직관적인 기술을 개발했습니다."
Jorge Torres, MindsDB 공동 창립자 겸 CEO
"트웰브랩스 덕분에 영상 데이터셋을 손쉽고 강력하게 고도화할 수 있었습니다. 잘 정리된 문서와 튜토리얼 덕분에 FiftyOne과의 통합도 매우 간편했습니다."
Daniel Gural, Voxel51 머신러닝 에반제리스트
"세상에 트웰브랩스 같은 솔루션은 없습니다. 통합이 쉽고, 가치 있는 정보를 놀랍도록 정확히 찾아냅니다. 덕분에 자사의 영상 데이터는 상상만 하던 새로운 비즈니스 기회를 열어주고 있습니다."
Pedro Almeida, Mindprober CEO
“트웰브랩스 API는 영상의 모든 요소를 검색해내는 점에서 늘 놀랍습니다. 검색할 때마다 고객을 위해 이 기술이 열어주는 새로운 결과와 가능성을 발견하게 됩니다.”
Michael Philips, Source Digital 최고 제품 책임자 (CPO)