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Turn fragmented footage into unified intelligence.

Securely connect signals and activity across vast networks of cameras and sources – to build a complete operational picture.

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Securely connect signals and activity across vast networks of cameras and sources – to build a complete operational picture.

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Cross-Source Fusion

Unify CCTV, drone and satellite video into a single searchable intelligence system.

Incident response

Analyze critical footage and generate actionable summaries in minutes.

Evidence discovery

Identify recurring patterns, linked events and anomalies across vast evidence archives.

Use Cases

セキュリティは、これまで以上にシンプル。

数百万時間分の動画を横断検索

タグ不要のセマンティック探索

自然言語プロンプトと最適化された検索

タイムスタンプ付き・信頼度スコア付きの結果

数百万時間分の動画を横断検索

タグ不要のセマンティック探索

自然言語プロンプトと最適化された検索

タイムスタンプ付き・信頼度スコア付きの結果

膨大な動画映像を、意味ある情報へ

監視映像の自動解析

メタデータ生成

パターン検出および異常検知

膨大な動画映像を、意味ある情報へ

監視映像の自動解析

メタデータ生成

パターン検出および異常検知

セキュリティ体制を把握

AIによる詳細レポート

文脈を踏まえたコンテンツ分析

自動インシデント記録

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AIによる詳細レポート

文脈を踏まえたコンテンツ分析

自動インシデント記録

Our Value

最先端の性能を、導入したその日から。

Use on any cloud, fine-tune with your own data, and deploy your custom model. We give you the keys to state-of-the-art AI that adapts to your specific needs.

世界トップクラスの精度。

TwelveLabsの動画特化型AIは、主要クラウドベンダーやオープンソースモデルのベンチマークを上回る。

圧倒的なスケール。

TwelveLabsの強力なインフラは、最大規模の動画ライブラリ―、ペタバイト級のデータでさえも処理可能。

フルカスタマイズに対応。

TwelveLabsのモデルは、お客様のデータで簡単に学習させることができ、専門分野のエキスパートへと進化。

どこにでもデプロイ可能。

クラウド、プライベートクラウド、オンプレミスのいずれでも、必要な環境に安全かつ簡単に導入できます。

世界トップクラスの精度。

TwelveLabsの動画特化型AIは、主要クラウドベンダーやオープンソースモデルのベンチマークを上回る。

圧倒的なスケール。

TwelveLabsの強力なインフラは、最大規模の動画ライブラリ―、ペタバイト級のデータでさえも処理可能。

フルカスタマイズに対応。

TwelveLabsのモデルは、お客様のデータで簡単に学習させることができ、専門分野のエキスパートへと進化。

どこにでもデプロイ可能。

クラウド、プライベートクラウド、オンプレミスのいずれでも、必要な環境に安全かつ簡単に導入できます。

フルカスタマイズに対応。

TwelveLabsのモデルは、お客様のデータで簡単に学習させることができ、専門分野のエキスパートへと進化。

どこにでもデプロイ可能。

クラウド、プライベートクラウド、オンプレミスのいずれでも、必要な環境に安全かつ簡単に導入できます。

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)