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自動車インテリジェンスのための動画AI

ドライバーの危険挙動から歩行者の意図まで。TwelveLabsのAIは、人のように動画内の出来事を理解し、安全性と効率性を大きく向上させる可能性をもたらします。

営業担当に相談する

Speed up workflows and drive efficient spend with AI-based understanding that connects you with your customers.

Talk to Sales

アーカイブから、必要なものをすべて見つけ出します。

あらゆるシーン、あらゆる音、あらゆる物体、あらゆる瞬間。「検索」はまったく新しい意味へ。

アーカイブから、必要なものをすべて見つけ出します。

あらゆるシーン、あらゆる音、あらゆる物体、あらゆる瞬間。「検索」はまったく新しい意味へ。

膨大な動画データを、価値あるコンテンツへ。

アーカイブからハイライトを抽出し、数百万のクリップから、瞬時にリールを生成します。

膨大な動画データを、価値あるコンテンツへ。

アーカイブからハイライトを抽出し、数百万のクリップから、瞬時にリールを生成します。

膨大な動画データを、実行可能なインテリジェンスへ。

AIによる詳細な記録と文脈分析により、何が起きたのかを正確に把握できます。

膨大な動画データを、実行可能なインテリジェンスへ。

AIによる詳細な記録と文脈分析により、何が起きたのかを正確に把握できます。

Use Cases

自動車業界の未来は、自動化。

数百万時間分の動画を検索

タグ不要の自然言語探索

あらゆるシーン・物体・瞬間を検索

タイムスタンプ付きのインシデント結果

数百万時間分の動画を検索

タグ不要の自然言語探索

あらゆるシーン・物体・瞬間を検索

タイムスタンプ付きのインシデント結果

動画映像を、意味ある情報へ

AIによる詳細分析

パターン検出および異常検知

メタデータ生成

アーカイブおよびデータ管理

動画映像を、意味ある情報へ

AIによる詳細分析

パターン検出および異常検知

メタデータ生成

アーカイブおよびデータ管理

データとシステムを把握

文脈を踏まえたコンテンツ分析

信頼度スコア付きレポート

詳細なインシデント記録

安全性と効率性向上のためのインサイト

データとシステムを把握

文脈を踏まえたコンテンツ分析

信頼度スコア付きレポート

詳細なインシデント記録

安全性と効率性向上のためのインサイト

Our Value

最先端の性能を、導入したその日から。

あらゆるクラウドで利用でき、独自データでファインチューニングし、カスタムモデルを展開できます。 TwelveLabsは、お客様のニーズに合わせて進化する最先端AIを自在に活用できる環境を提供します。

世界トップクラスの精度。

TwelveLabsの動画特化型AIは、主要クラウドベンダーやオープンソースモデルのベンチマークを上回る。

圧倒的なスケール。

TwelveLabsの強力なインフラは、最大規模の動画ライブラリ―、ペタバイト級のデータでさえも処理可能。

フルカスタマイズに対応。

TwelveLabsのモデルは、お客様のデータで簡単に学習させることができ、専門分野のエキスパートへと進化。

どこにでもデプロイ可能。

クラウド、プライベートクラウド、オンプレミスのいずれでも、必要な環境に安全かつ簡単に導入できます。

世界トップクラスの精度。

TwelveLabsの動画特化型AIは、主要クラウドベンダーやオープンソースモデルのベンチマークを上回る。

圧倒的なスケール。

TwelveLabsの強力なインフラは、最大規模の動画ライブラリ―、ペタバイト級のデータでさえも処理可能。

フルカスタマイズに対応。

TwelveLabsのモデルは、お客様のデータで簡単に学習させることができ、専門分野のエキスパートへと進化。

どこにでもデプロイ可能。

クラウド、プライベートクラウド、オンプレミスのいずれでも、必要な環境に安全かつ簡単に導入できます。

フルカスタマイズに対応。

TwelveLabsのモデルは、お客様のデータで簡単に学習させることができ、専門分野のエキスパートへと進化。

どこにでもデプロイ可能。

クラウド、プライベートクラウド、オンプレミスのいずれでも、必要な環境に安全かつ簡単に導入できます。

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)

Python

Node

from twelvelabs import TwelveLabs
import os

client = TwelveLabs("<YOUR_API_KEY>")

# Create new Index
index = client.index.create(        
     name="My First Index",
     engines=[
       {                
         "name": "marengo2.7",
         "options": ["visual", "audio"],
       },
     ],
  )
# Create new Task on Index (Upload the video)
video_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "<YOUR_FILE_PATH>")
task = client.task.create(index_id=index.id, file=video_path, language="en")

# Wait for indexing to finish
task.wait_for_done()

# Search from your index
query = "An artist climbing up the ladder that he painted."
result = client.search.query(index.id, query, ["visual", "audio"])
‍print(result)