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스케일과 인텔리전스의 만남: Protege와 트웰브랩스가 혁신한 영상 데이터 딜리버리

Dyn은 TwelveLabs의 비디오 이해 모델을 활용하여 수천 시간 분량의 스포츠 영상 속에서 핵심적인 순간을 신속하게 식별, 추출, 재가공할 수 있게 되었습니다.

프레젠테이션 보기

과제

TwelveLabs만의 차별화된 경쟁력

작동 원리

결과

이번 파트너십이 특별한 이유

경쟁 우위

기업/조직용

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도전 과제

파운데이션 모델 기업들이 Protege를 찾을 때는 결코 단순한 것을 요구하지 않습니다.

그들의 요청은 대략 다음과 같습니다. "카메라 움직임이 아주 빠른 수천 개의 비디오 클립이 필요합니다”라거나 “자연 속에서 나무 사이로 바람이 부는 수천 개의 클립이 필요합니다. 그리고 이 자료들이 두 달이 아니라 두 주 안에 필요합니다."

이러한 새로운 데이터 요청을 해결하는 데 있어, 비디오 콘텐츠와 AI 데이터 전문성의 단일 원천으로서 Protege가 가진 독보적인 위치는 매우 중요해집니다. 오직 소규모의 콘텐츠만 제공할 수 있는 단일 저작권 소유자들과 달리, Protege는 전체 스펙트럼에 걸쳐 콘텐츠를 통합하므로, 고객에게 가장 광범위하거나 혹은 가장 구체적인 AI 학습 및 평가 요구를 모두 충족하는 깊이와 너비를 제공합니다. 손과 발이 필요하신가요? 축구 영상만으로는 충분하지 않습니다. 스포츠, 댄스, 의료 콘텐츠, 일상 활동 등 모든 유형의 콘텐츠를 아우르는 샘플링이 필요합니다. 그것이 바로 Protege가 제공하는 것입니다.

하지만 광범위하고 다양한 아카이브에 접근할 수 있다 하더라도, 근본적인 문제는 여전히 남았습니다. 수만 시간에 달하는 방대한 영상 속에서 어떻게 원하는 것을 정확하고 신속하게 찾아낼 수 있을까요?

When foundation model companies come to Protege, they don't ask for simple things.

A request could be along the lines of: "We need thousands of video clips of high camera motion” or “thousands of clips of wind blowing through trees in nature.” . And we need it in two weeks, not two months."

This is where Protege's unique position as the single source of video content and AI data expertise becomes critical for delivering these novel data requests. Unlike single rights holders who can only provide a small subset of content, Protege aggregates content across the entire spectrum, giving customers the breadth and depth that meets both the broadest and narrowest AI training and evaluation demands.You need hands and feet? You don't want just soccer footage. You need sampling across all types of content such as sports, dance, medical content, everyday activities, and much, much more. That's what Protege delivers.

But even with access to vast, diverse archives, a fundamental problem remained: how do you find what you need across tens of thousands of hours, with precision and speed?

TwelveLabs만의 차별점

이것이 바로 공생이 필요한 이유입니다.

TwelveLabs는 멀티모달 비디오 인텔리전스를 통해, 단순한 태그 정보를 넘어 영상 크리에이티브 내에서 실제로 어떤 일이 일어나고 있는지 정확히 이해하는 AI 모델을 제공합니다.

양사는 긴밀한 협력을 통해 콘텐츠 규모의 한계와 정밀한 콘텐츠 제작 문제를 함께 해결할 수 있었습니다. 무엇보다 이 모든 과정이 수개월이 아닌 단 며칠 만에 가능했습니다.

This is where symbiosis matters.

Protege brings aggregated access to diverse, high-quality content from high-quality data sources that have been ethically licensed specifically for AI use cases under a single, straightforward licensing agreement, along with AI data-specific know-how and expertise from its researcher team. This provides premium content and AI knowledge that individual rights holders cannot provide at scale.

TwelveLabs brings multimodal video intelligence, AI models that actually understands what's happening in video, not just what tags say.

Together, they were able to jointly solve the problems of content scale and precise content creation. Importantly, this took days, rather than quarters

작동 원리

Protege만의 독보적인 데이터 및 AI 데이터 전문성:

단일 제공업체는 제공할 수 없는 다양한 콘텐츠 소스 통합
규모(볼륨)와 깊이(다양성)를 동시에 충족
단순 검색을 넘어선 철저한 연구 및 큐레이션 프로세스 적용
상용 서비스에 바로 사용할 수 있도록 권리 관계가 해결된 규제 준수 데이터셋 제공

TwelveLabs의 Marengo 모델:

시각, 청각, 모션 패턴 전반에 걸친 자연어 검색
수동 태깅이 놓치기 쉬운 미세한 뉘앙스까지 포착하는 의미론적 이해
정밀한 10-20초 분량의 클립을 생성하는 지능형 세그멘테이션
즉시 활용 가능한 구조화된 JSON 데이터 출력

시너지 효과:

고객이 복잡하고 세분화된 맞춤형 비디오 요구사항 정의
Protege가 통합 소스 전반에서 관련 콘텐츠 검색
TwelveLabs의 AI가 요구사항에 정확히 부합하는 정밀한 순간 추출
Protege의 엄격한 추가 큐레이션 및 데이터 파이프라인 처리를 통해 품질과 규제 준수 보장
기존 방식이 수 분기 또는 수년이 걸리던 작업을 단 몇 주 만에 완료하여 인도

Protege's Unique Data and AI Data Expertise:

Aggregates diverse content sources single providers can't match
Provides both scale (volume) and depth (diversity) simultaneously
Applies rigorous research and curation processes beyond raw search
Delivers compliant, rights-cleared, production-ready datasets

TwelveLabs' Marengo Model:

Natural language search across visual, audio, and motion patterns
Semantic understanding that captures nuance manual tagging misses
Intelligent segmentation producing precise 10-20 second clips
Structured JSON outputs ready for immediate use

The Combination:

Customer specifies complex, idiosyncratic video requirements
Protege identifies relevant content across aggregated sources
TwelveLabs' AI extracts precise moments matching specifications
Protege applies additional curation and data pipeline processes to ensure quality and compliance
Delivered in weeks, not the quarters or years that traditional approaches typically require

결과

단 2주. 일반적으로 6개월 이상 소요되던 작업을 완료하는 데 걸린 시간입니다.

Two weeks. That's how long it took to deliver what would typically need 6+ months.

독보적인 속도: 수개월이 아닌 몇 주 만에 완료

장벽 없는 확장성(True scale): 수만 시간 분량의 영상을 정밀하게 처리

품질 보증: 인공지능(AI)의 지능과 인간의 큐레이션 통합

유연한 확장: 프로젝트 범위 확장에 맞춰 유기적으로 성장하는 인프라

"TwelveLabs와 함께 우리는 가공되지 않은 아카이브에서 단 며칠 만에 체계적인 데이터셋으로 나아갈 수 있었습니다. 프로젝트가 성장함에 따라 신속하게 움직이고 규모를 확장할 수 있는 역량은 매우 중요했습니다."

"With TwelveLabs, we could go from raw archives to structured datasets in days. That ability to move fast and scale up as the project grew was critical."

리처드 호(Richard Ho) 프로테제(Protege) CTO

이 파트너십이 시너지를 내는 이유

함께할 때 더 강력합니다

Protege의 데이터 수집 능력은 콘텐츠 다양성 문제를 해결합니다
Twelve Labs의 영상 이해 지능은 검색의 정확도와 속도 문제를 해결합니다
양사의 협력 큐레이션은 순수 자동화만으로는 도달할 수 없는 독보적인 품질을 보장합니다

시장은 빠르게 진화하고 있습니다. 파운데이션 모델 기업들은 더 이상 정형화된 일반 TV 라이브러리를 원하지 않습니다. 이들이 원하는 것은 필요에 맞게 타겟팅되고 정교하게 큐레이션된 데이터셋을 신속하게 확보하는 것입니다. 이를 위해서는 광범위한 접근성과 지능적인 데이터 추출 능력이 모두 필요하며, 이는 전 세계 AI 연구소들이 공통으로 요구하는 핵심 가치입니다.

Better Together

Together, Protege and TwelveLabs were able to create entirely new capabilities not previously available for both content rights holders and AI labs:

Protege's aggregation solves the content diversity problem
TwelveLabs' intelligence solves the precision and speed problem
Combined curation ensures quality that pure automation can't achieve

The market is evolving. Foundation model companies don't want generic TV libraries anymore, they want targeted, curated datasets delivered at speed. That requires both scale of access AND intelligent extraction — both are required for the world’s AI labs-

독보적인 경쟁 우위

기존의 방식들이 실패하는 이유는 다음과 같습니다.

단일 저작권자의 콘텐츠는 다양성이 부족합니다
수동 큐레이션은 확장성에 한계가 있습니다
일반적인 자동화 기술은 세부적인 맥락을 놓칩니다
분기 단위로 지연되는 일정은 계약을 무산시킵니다

Protege와 TwelveLabs가 제공하는 해결책은 다음과 같습니다.

방대하게 통합된 콘텐츠 풀
지능적이고 정밀한 추출 기술
전문적인 고품질 큐레이션
주 단위로 단축되는 신속성

Traditional approaches fail because:

Single rights holders lack diversity
Manual curation doesn't scale
Generic automation misses nuance
Timeline measured in quarters kills deals

Protege + TwelveLabs delivers:

Aggregated content breadth
Intelligent precision extraction
Professional curation quality
Speed measured in weeks

대규모 비디오 처리 능력이 필요한 기업을 위해

복잡한 비디오 데이터 요구사항을 가진 파운데이션 모델 기업이나 AI 개발자라면 다음 사항을 기억하세요.

다양성이 부족한 단일 소스 콘텐츠에 타협할 필요가 없습니다.
빠르게 변화하는 시장에서 분기 단위의 긴 일정에 안주할 필요가 없습니다.
규모와 품질 사이에서 어느 하나를 포기할 필요가 없습니다.

Protege의 독보적인 콘텐츠 수집 능력 및 AI 데이터 전문성과 TwelveLabs의 비디오 인텔리전스가 결합하여, 두 기업이 단독으로는 구축할 수 없었던 시너지를 만들어내며 시장이 갈수록 강력히 요구하는 솔루션을 제시합니다.

미래는 규모와 인텔리전스 모두를 신속하게 제공할 수 있는 기업의 것입니다. 도구는 이미 준비되어 있습니다. 이제 질문은 이 도구들을 활용하기 위해 얼마나 신속하게 움직일 것인가입니다.

If you're a foundation model company or AI developer with complex video data requirements:

You don’t have to settle for single-source content lacking diversity
You don’t have to accept quarter-long timelines in a fast-moving market
You don’t have to compromise between scale and quality

The combination of Protege's unmatched content aggregation & AI data expertise along with TwelveLabs' video intelligence creates something neither could build alone, and something the market increasingly demands.

The future belongs to organizations that can deliver both scale and intelligence, quickly. The tools exist today. The question is whether you'll move fast enough to leverage them.