스레드

TwelveLabs와 Amazon Bedrock으로 구현하는 비디오 인텔리전스

수동 태깅 없이도 방대한 양의 비정형 비디오를 검색 가능하고 분석할 수 있는 데이터로 변환해 보세요.

Threads

TwelveLabs와 Amazon Bedrock으로 구현하는 비디오 인텔리전스

수동 태깅 없이도 방대한 양의 비정형 비디오를 검색 가능하고 분석할 수 있는 데이터로 변환해 보세요.

Threads

TwelveLabs와 Amazon Bedrock으로 구현하는 비디오 인텔리전스

수동 태깅 없이도 방대한 양의 비정형 비디오를 검색 가능하고 분석할 수 있는 데이터로 변환해 보세요.

가이드 받기

TwelveLabs와 Amazon Bedrock으로 비디오 인텔리전스의 가능성을 열어보세요

선도적인 기업들이 단순한 메타데이터를 넘어 자연어로 비디오 아카이브를 검색하고, 몇 시간 분량의 영상을 단 몇 초 만에 분석하며, 시각 데이터 속에 묻혀 있던 인사이트를 어떻게 발굴해 내고 있는지 확인해 보세요. Amazon Bedrock 기반의 Twelve Labs 동영상 이해 전용 모델이 어떻게 비디오를 단순한 저장 공간의 부담에서 전략적 자산으로 전환시키고 있는지 알아봅니다.

가이드 핵심 내용:

  • 멀티모달 AI가 시각, 청각, 움직임을 통해 비디오를 이해하는 방법

  • 비디오 네이티브 모델이 일반 AI 모델보다 우수한 성능을 발휘하는 이유

  • 미디어, 보안, 기업 환경 전반에 걸친 실제 적용 사례

  • 비디오 시맨틱 검색 기술 아키텍처

가이드 받기

TwelveLabs와 Amazon Bedrock으로 비디오 인텔리전스의 가능성을 열어보세요

선도적인 기업들이 단순한 메타데이터를 넘어 자연어로 비디오 아카이브를 검색하고, 몇 시간 분량의 영상을 단 몇 초 만에 분석하며, 시각 데이터 속에 묻혀 있던 인사이트를 어떻게 발굴해 내고 있는지 확인해 보세요. Amazon Bedrock 기반의 Twelve Labs 동영상 이해 전용 모델이 어떻게 비디오를 단순한 저장 공간의 부담에서 전략적 자산으로 전환시키고 있는지 알아봅니다.

가이드 핵심 내용:

  • 멀티모달 AI가 시각, 청각, 움직임을 통해 비디오를 이해하는 방법

  • 비디오 네이티브 모델이 일반 AI 모델보다 우수한 성능을 발휘하는 이유

  • 미디어, 보안, 기업 환경 전반에 걸친 실제 적용 사례

  • 비디오 시맨틱 검색 기술 아키텍처

가이드 받기

TwelveLabs와 Amazon Bedrock으로 비디오 인텔리전스의 가능성을 열어보세요

선도적인 기업들이 단순한 메타데이터를 넘어 자연어로 비디오 아카이브를 검색하고, 몇 시간 분량의 영상을 단 몇 초 만에 분석하며, 시각 데이터 속에 묻혀 있던 인사이트를 어떻게 발굴해 내고 있는지 확인해 보세요. Amazon Bedrock 기반의 Twelve Labs 동영상 이해 전용 모델이 어떻게 비디오를 단순한 저장 공간의 부담에서 전략적 자산으로 전환시키고 있는지 알아봅니다.

가이드 핵심 내용:

  • 멀티모달 AI가 시각, 청각, 움직임을 통해 비디오를 이해하는 방법

  • 비디오 네이티브 모델이 일반 AI 모델보다 우수한 성능을 발휘하는 이유

  • 미디어, 보안, 기업 환경 전반에 걸친 실제 적용 사례

  • 비디오 시맨틱 검색 기술 아키텍처

연구 일러스트레이션
연구 일러스트레이션

동영상 검색의 문제

비디오 아카이브는 계속 늘어나고 있지만, 이를 검색하는 기술은 제자리에 머물러 있습니다.

대부분의 비디오는 검색이 불가능한 상태로 남아 있습니다. 불완전한 메타데이터, 누락이 많은 스크립트, 또는 제작 속도를 따라가지 못하는 수동 태깅 작업에 가두어져 있기 때문입니다. 범용 AI 모델들은 비디오를 단순한 이미지의 연속으로 취급하거나 음성 인식(STT)에만 의존하여, 비디오에 담긴 풍부한 맥락과 의미를 놓치고 있습니다.

동영상 검색의 문제

비디오 아카이브는 계속 늘어나고 있지만, 이를 검색하는 기술은 제자리에 머물러 있습니다.

대부분의 비디오는 검색이 불가능한 상태로 남아 있습니다. 불완전한 메타데이터, 누락이 많은 스크립트, 또는 제작 속도를 따라가지 못하는 수동 태깅 작업에 가두어져 있기 때문입니다. 범용 AI 모델들은 비디오를 단순한 이미지의 연속으로 취급하거나 음성 인식(STT)에만 의존하여, 비디오에 담긴 풍부한 맥락과 의미를 놓치고 있습니다.

연구 일러스트레이션

동영상 검색의 문제

비디오 아카이브는 계속 늘어나고 있지만, 이를 검색하는 기술은 제자리에 머물러 있습니다.

대부분의 비디오는 검색이 불가능한 상태로 남아 있습니다. 불완전한 메타데이터, 누락이 많은 스크립트, 또는 제작 속도를 따라가지 못하는 수동 태깅 작업에 가두어져 있기 때문입니다. 범용 AI 모델들은 비디오를 단순한 이미지의 연속으로 취급하거나 음성 인식(STT)에만 의존하여, 비디오에 담긴 풍부한 맥락과 의미를 놓치고 있습니다.

비디오 네이티브 인텔리전스

처음부터 비디오만을 위해 설계되었습니다

TwelveLabs의 Marengo와 Pegasus 모델은 단순한 비디오 시청을 넘어 영상을 완전히 이해합니다. 시각적 콘텐츠, 오디오, 움직임, 그리고 음성을 하나의 통합된 임베딩으로 인코딩함으로써, 인간의 지각 방식을 닮은 검색과 추론을 가능하게 합니다. 이를 통해 Amazon Bedrock에서 가장 정확한 비디오 이해 성능을 제공합니다.

비디오 네이티브 인텔리전스

처음부터 비디오만을 위해 설계되었습니다

TwelveLabs의 Marengo와 Pegasus 모델은 단순한 비디오 시청을 넘어 영상을 완전히 이해합니다. 시각적 콘텐츠, 오디오, 움직임, 그리고 음성을 하나의 통합된 임베딩으로 인코딩함으로써, 인간의 지각 방식을 닮은 검색과 추론을 가능하게 합니다. 이를 통해 Amazon Bedrock에서 가장 정확한 비디오 이해 성능을 제공합니다.

연구 일러스트레이션
연구 일러스트레이션

비디오 네이티브 인텔리전스

처음부터 비디오만을 위해 설계되었습니다

TwelveLabs의 Marengo와 Pegasus 모델은 단순한 비디오 시청을 넘어 영상을 완전히 이해합니다. 시각적 콘텐츠, 오디오, 움직임, 그리고 음성을 하나의 통합된 임베딩으로 인코딩함으로써, 인간의 지각 방식을 닮은 검색과 추론을 가능하게 합니다. 이를 통해 Amazon Bedrock에서 가장 정확한 비디오 이해 성능을 제공합니다.

연구 일러스트레이션
연구 일러스트레이션
연구 일러스트레이션

검색에서 실행까지

어떤 순간이든 찾아내고, 어떤 장면이든 이해합니다. 단 몇 초 만에.

태그나 타임스탬프 대신 일상적인 자연어를 사용해 페타바이트 규모의 영상 데이터를 검색하세요. 몇 시간 분량의 비디오를 분석하여 요약을 생성하고, 주요 테마를 추출하거나, 중요한 이벤트를 감지할 수 있습니다. 이 모든 기능은 확장성, 보안성 및 글로벌 배포에 최적화된 AWS 인프라 기반의 간편한 API를 통해 제공됩니다.

검색에서 실행까지

어떤 순간이든 찾아내고, 어떤 장면이든 이해합니다. 단 몇 초 만에.

태그나 타임스탬프 대신 일상적인 자연어를 사용해 페타바이트 규모의 영상 데이터를 검색하세요. 몇 시간 분량의 비디오를 분석하여 요약을 생성하고, 주요 테마를 추출하거나, 중요한 이벤트를 감지할 수 있습니다. 이 모든 기능은 확장성, 보안성 및 글로벌 배포에 최적화된 AWS 인프라 기반의 간편한 API를 통해 제공됩니다.

연구 일러스트레이션

검색에서 실행까지

어떤 순간이든 찾아내고, 어떤 장면이든 이해합니다. 단 몇 초 만에.

태그나 타임스탬프 대신 일상적인 자연어를 사용해 페타바이트 규모의 영상 데이터를 검색하세요. 몇 시간 분량의 비디오를 분석하여 요약을 생성하고, 주요 테마를 추출하거나, 중요한 이벤트를 감지할 수 있습니다. 이 모든 기능은 확장성, 보안성 및 글로벌 배포에 최적화된 AWS 인프라 기반의 간편한 API를 통해 제공됩니다.

고객사 이야기

"동영상 이해 분야에서 TwelveLabs가 이루어낸 성과는 전체 산업군이 비디오 기능을 관리하는 방식을 변화시키고 있으며, 그동안 대부분 수작업에 의존해 왔던 프로세스에 전례 없는 속도와 효율성을 가져다주고 있습니다."

Nishant Mehta,
AI 인프라 부문 부사장,
AWS

Nishant Mehta,
VP of AI Infrastructure,
at AWS

Cover CTA

직접 확인해 볼 준비가 되셨나요?

비디오 아카이브를 단순한 스토리지 비용이 아닌 전략적 자산으로 전환해 보세요. 모든 프레임이 검색 가능해지고 모든 장면이 분석 가능해질 때, 어떤 가능성이 열리는지 확인해 보세요.

Cover thread

직접 확인해 볼 준비가 되셨나요?

비디오 아카이브를 단순한 스토리지 비용이 아닌 전략적 자산으로 전환해 보세요. 모든 프레임이 검색 가능해지고 모든 장면이 분석 가능해질 때, 어떤 가능성이 열리는지 확인해 보세요.