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미션에 모델을 더하다: 폐쇄망(Air-Gapped) 환경에서의 Twelve Labs 배포

줄리안 허위츠

Twelve Labs는 이제 자사의 상용 SaaS에서 제공되는 것과 동일한 핵심 모델인 Marengo 및 Pegasus를 고객의 인프라 내 기밀 시스템, 저대역폭 네트워크, 온프레미스 엔클레이브 환경에서 완벽히 격리된 에어갭(air-gapped) 형태로 배포할 수 있도록 지원합니다. 외부 의존성이나 네트워크 연결 없이도 완벽하게 작동합니다.

Twelve Labs는 이제 자사의 상용 SaaS에서 제공되는 것과 동일한 핵심 모델인 Marengo 및 Pegasus를 고객의 인프라 내 기밀 시스템, 저대역폭 네트워크, 온프레미스 엔클레이브 환경에서 완벽히 격리된 에어갭(air-gapped) 형태로 배포할 수 있도록 지원합니다. 외부 의존성이나 네트워크 연결 없이도 완벽하게 작동합니다.

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AI로 영상을 검색하고, 분석하고, 탐색하세요.

2026. 5. 14.

6분

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네트워크 차단 환경에서도 타협 없는 성능

비디오 데이터는 현대의 비즈니스 운영 환경에서 가장 풍부하면서도 다루기 까다로운 신호 중 하나입니다. 촬영본이 기하급수적으로 늘어남에 따라, 운영자들은 수많은 정보 속에서 중요한 인사이트를 놓치기 쉽습니다. 게다가 이러한 데이터가 저장된 네트워크는 실질적인 업무에 도움을 주는 유용한 도구들과 단절되어 고립되어 있는 경우가 많습니다.

TwelveLabs는 고객이 보안이나 기능 제약 때문에 미션 수행 능력을 손해 보게 둘 수 없었습니다. 이것이 바로 완벽한 오프라인 환경(Air-gapped)에서 실행되는 TwelveLabs 스택의 독점적 배포 방식을 출시한 이유입니다.

상용 SaaS 환경에서 실행되던 강력한 Marengo 및 Pegasus 모델을 이제 네트워크 연결이 차단된 독립적인 환경에서도 그대로 활용하여 비디오 요약, 분석, 검색을 수행할 수 있습니다. 고객은 동일한 API 호출 방식, 추론 워크플로우, 그리고 서비스 핵심 성능을 필요로 하는 현장에 바로 적용할 수 있습니다.

그림 1: 폐쇄망(Air-gapped) 환경 구축을 통해 외부 인터넷 연결 요인을 제거하는 동시에 보안이 유지되는 환경 내에서 TwelveLabs의 역량을 그대로 유지할 수 있습니다.


설계부터 철저하게 오프라인 지향적으로

이번 폐쇄망 배포 버전은 상용 제품을 단순히 이식한 것이 아닙니다. 신뢰할 수 있고 휴대가 간편한 플랫폼을 고객에게 제공하기 위해 처음부터 오프라인 퍼스트(Offline-first) 설계 원칙을 적용하여 완전히 새로 구축했습니다.

그 어떤 곳에서도 네트워크 연결이 필요하지 않습니다. 외부 종속성, 서비스, 추가 설정 파일을 전혀 사용하지 않습니다. 따라서 접근이 제한적이거나 엄격한 통제를 받는 물리적 환경에서도 안심하고 원활하게 작동할 수 있습니다.

기존 인프라를 그대로 활용합니다. 환경 내에 이미 구성되어 있는 클러스터와 GPU에 내장된 자동화 툴을 사용하여 손쉽게 배포할 수 있습니다. 번거로운 장비 조달이나 초기 설정 단계가 생략되므로 더 빠르게 시스템을 가동할 수 있습니다.

최고 수준의 철저한 보안 구역에 맞춤화되었습니다. FIPS 인증을 마친 디지털 서명 이미지, 고객사 자체 자격 증명 공급자(IdP) 연동 기능, 로컬 모니터링 분석 도구와 함께 제공됩니다. 기업의 기존 보안 체계 내에 간편하게 이식되어 보안 검토 시간을 크게 단축하고 발생 가능한 위험 요소를 원천 차단합니다.


내부 아키텍처 들여다보기

그림 2: 격리된 Kubernetes 네임스페이스 내에서 독자적으로 구동되는 제품 UI, 스토리지, 대기열, 모델 추론 서비스를 포함한 자립형 TwelveLabs 배포 아키텍처.


TwelveLabs 제품은 원활한 운영을 위해 다음과 같은 세부 컴포넌트로 구성됩니다.

  • GUI 익스플로러 (Playground) - 비디오 모음 탐색, 모델 기능 테스트 및 애드혹(Ad-hoc) 분석을 위한 웹 인터페이스.

  • API 백엔드 - 사용자 인증, 콘텐츠 스토리지, 작업 수명 주기 및 재생(HLS 및 썸네일)용 비디오 처리를 제어하는 RESTful API.

  • 추론 서비스 - 멀티미디어 원시 데이터를 추론에 적합하게 사전 처리하고 모델 실행의 모든 단계를 조율하는 모델 서빙 레이어.

  • 임베딩 모델 (Marengo) - 텍스트, 이미지, 특정 객체 등을 활용한 차원 높은 멀티모달 벡터 검색 및 복원을 위한 모델.

  • 분석 모델 (Pegasus) - 멀티미디어 콘텐츠를 정교하게 추론하여 고유한 깊이가 담긴 질문 답변, 요약 및 시점 기반 메타데이터를 도출하는 모델.

내부 인프라 구성 요소를 지원합니다. (자체 호스팅 지원, 간편한 커스텀 교체 가능, 범용 기본값 탑재):

  • 인그레스 라우터(Ingress Router) - 유입되는 요청 라우팅 및 SSL/TLS 암호화 처리.

  • IdP - OIDC 또는 SAML 표준 제어 시스템을 활용하여 고객사의 기존 사내 계정 정보와 연계를 통해 클라이언트 인증 처리.

  • 벡터 스토리지 - 정밀한 멀티모달 검색 및 원활한 결과 반환을 위한 고차원 임베딩 저장소.

  • 기본 콘텐츠 스토리지 - 비디오의 효율적인 처리 및 재생을 확보하기 위한 최적화된 S3 호환 저장소.

  • 메타데이터 스토리지 - 작업 수명 주기 관리 및 처리된 결과물(텍스트 변환 정보, 분석 내용)을 저장하는 장소.

  • 작업 대기열(Job Queue) - 비동기 추론 작업의 원활한 부하 분산을 위해 API 레이어와 연산을 안전하게 분리하는 컴포넌트.


검증된 신뢰성, 뛰어난 일치성

저희가 직면했던 가장 핵심적인 도전 과제는 폐쇄망 및 고객 사내 인프라 환경에서 연산을 수행할 때도 TwelveLabs 상용 버전 제품군이 자랑하는 속도와 독보적인 퀄리티를 고스란히 만족하는가의 여부였습니다. 이를 철저히 증명하기 위해 모든 릴리스 릴리즈 과정에 까다로운 3단계 검증 시스템을 도입했습니다.

  • 상용 버전과의 완벽한 패리티 제공. 우수한 검증 프로세스가 없다면 안정적인 배포 제품이라고 할 수 없습니다. 모든 업데이트 버전은 상용 엔터프라이즈 제품군에 적용되는 전용 리그레션 및 정밀 성능 평가 항목을 동일하게 거치며, 기준 점수를 통과하지 못하면 고객에게 공급되지 않습니다.

  • 실제 크기에 상응하는 고객 POC 실행. 가중 워크로드를 티셔츠 사이즈 기준(S/M/L)으로 체계화하여 처리 속도, 분석 지연 가능 시간, 다중 트래픽 임계점 및 처리 자원 운용 흐름을 꼼꼼히 확인합니다. 운영 환경 정식 릴리즈 전, 사전에 모의 하드웨어와 실제 테스트 데이터 볼륨을 바탕으로 해당 성능을 완벽히 사전 검증합니다.

  • 대표 실무 소스 데이터를 바탕으로 정밀 동작 검증. 핵심 유스케이스는 고객마다 각기 다른 양상을 띠고 있습니다. 분석 목적, 품질 편차, 다루는 세부 토픽까지 매우 다양합니다. 당사는 각 고객사 실무진과 깊게 협의하여 실사용 가치를 입증할 전용 검증 셋을 설계하여 도입 즉시 가치 있는 정보를 도출해낼 수 있도록 철저하게 조율합니다.


어디서나 구동 가능한 강력한 이식성

그림 3: 데이터 소스와 가장 인접한 곳에서 지능형 비디오 처리를 즉시 실현해야 하는 차단 및 독립적 환경들의 예시.


해당 아키텍처는 극도로 삼엄한 국가 보안급 정보 관리 망이나, 무선 연결 지원이 불가능에 가까운 격오지 네트워크, 엄격하게 보호받는 사내 온프레미스 망까지 다양한 제약 조건에서도 매끄럽게 작동합니다. 미션 크리티컬한 작업들이 데이터바로 옆에서 구동되며 최대의 파급 효과를 선사합니다.

  • 다중 멀티 채널 실시간 FMV(Full Motion Video) 분석. 여러 채널의 피드로부터 누적된 전방위적 고화질 감시 동영상을 단시간에 스캔하여, 직접 모니터를 주시하지 않고도 이벤트나 이상 거동을 바로 탐지해 낼 수 있는 지능형 추적 기능을 수행합니다.

  • 광대역 지리 공간 항공 우주 원격 이미지 분석. 정교한 고해상도 상공 위성 원천 이미지 분석 및 개체 인식, 시추적 로직을 구현하여 감지하고자 하는 차량, 특정 구조물, 거동 패턴 등을 단 몇 초 안에 빠르고 신속하게 식별해 냅니다.

  • 원격 엣지 단말 제어 지원. 오지 환경이나 고립된 작전지와 같이 제한된 하부 기지 조건에서도, 최소 수준의 단일 GPU 노드 기반 설비 세팅으로 내부 단독 구조의 스마트 폐쇄망 관제 추론 작업을 신속하고 거침없이 가동해 냅니다.


지금 바로 시작해 보세요

TwelveLabs의 오프라인 독립 폐쇄망 패키지는 쿠버네티스(Kubernetes) 가동 클러스터 인프라와 24GB 이상의 단일 CUDA 지원 그래픽 카드(GPU) 자원만 구비되면 즉석에서 구동될 수 있습니다.

비대해지는 데이터 무거움이 혁신의 한계로 느껴지셨나요? 그 데이터 바로 옆에 탑재되는 당사의 AI 기술은 비즈니스의 성장 속도를 폭발적으로 배가시키는 가장 완벽한 해법이 될 것입니다.

도입할 네트워크 차단 환경을 구상하고 평가 중이신가요? 고객사의 최적 아키텍처 구축을 위한 맞춤 상담이 준비되어 있으니 언제든 편하게 연락해 주세요. 메일 문의: gov@twelvelabs.io.

네트워크 차단 환경에서도 타협 없는 성능

비디오 데이터는 현대의 비즈니스 운영 환경에서 가장 풍부하면서도 다루기 까다로운 신호 중 하나입니다. 촬영본이 기하급수적으로 늘어남에 따라, 운영자들은 수많은 정보 속에서 중요한 인사이트를 놓치기 쉽습니다. 게다가 이러한 데이터가 저장된 네트워크는 실질적인 업무에 도움을 주는 유용한 도구들과 단절되어 고립되어 있는 경우가 많습니다.

TwelveLabs는 고객이 보안이나 기능 제약 때문에 미션 수행 능력을 손해 보게 둘 수 없었습니다. 이것이 바로 완벽한 오프라인 환경(Air-gapped)에서 실행되는 TwelveLabs 스택의 독점적 배포 방식을 출시한 이유입니다.

상용 SaaS 환경에서 실행되던 강력한 Marengo 및 Pegasus 모델을 이제 네트워크 연결이 차단된 독립적인 환경에서도 그대로 활용하여 비디오 요약, 분석, 검색을 수행할 수 있습니다. 고객은 동일한 API 호출 방식, 추론 워크플로우, 그리고 서비스 핵심 성능을 필요로 하는 현장에 바로 적용할 수 있습니다.

그림 1: 폐쇄망(Air-gapped) 환경 구축을 통해 외부 인터넷 연결 요인을 제거하는 동시에 보안이 유지되는 환경 내에서 TwelveLabs의 역량을 그대로 유지할 수 있습니다.


설계부터 철저하게 오프라인 지향적으로

이번 폐쇄망 배포 버전은 상용 제품을 단순히 이식한 것이 아닙니다. 신뢰할 수 있고 휴대가 간편한 플랫폼을 고객에게 제공하기 위해 처음부터 오프라인 퍼스트(Offline-first) 설계 원칙을 적용하여 완전히 새로 구축했습니다.

그 어떤 곳에서도 네트워크 연결이 필요하지 않습니다. 외부 종속성, 서비스, 추가 설정 파일을 전혀 사용하지 않습니다. 따라서 접근이 제한적이거나 엄격한 통제를 받는 물리적 환경에서도 안심하고 원활하게 작동할 수 있습니다.

기존 인프라를 그대로 활용합니다. 환경 내에 이미 구성되어 있는 클러스터와 GPU에 내장된 자동화 툴을 사용하여 손쉽게 배포할 수 있습니다. 번거로운 장비 조달이나 초기 설정 단계가 생략되므로 더 빠르게 시스템을 가동할 수 있습니다.

최고 수준의 철저한 보안 구역에 맞춤화되었습니다. FIPS 인증을 마친 디지털 서명 이미지, 고객사 자체 자격 증명 공급자(IdP) 연동 기능, 로컬 모니터링 분석 도구와 함께 제공됩니다. 기업의 기존 보안 체계 내에 간편하게 이식되어 보안 검토 시간을 크게 단축하고 발생 가능한 위험 요소를 원천 차단합니다.


내부 아키텍처 들여다보기

그림 2: 격리된 Kubernetes 네임스페이스 내에서 독자적으로 구동되는 제품 UI, 스토리지, 대기열, 모델 추론 서비스를 포함한 자립형 TwelveLabs 배포 아키텍처.


TwelveLabs 제품은 원활한 운영을 위해 다음과 같은 세부 컴포넌트로 구성됩니다.

  • GUI 익스플로러 (Playground) - 비디오 모음 탐색, 모델 기능 테스트 및 애드혹(Ad-hoc) 분석을 위한 웹 인터페이스.

  • API 백엔드 - 사용자 인증, 콘텐츠 스토리지, 작업 수명 주기 및 재생(HLS 및 썸네일)용 비디오 처리를 제어하는 RESTful API.

  • 추론 서비스 - 멀티미디어 원시 데이터를 추론에 적합하게 사전 처리하고 모델 실행의 모든 단계를 조율하는 모델 서빙 레이어.

  • 임베딩 모델 (Marengo) - 텍스트, 이미지, 특정 객체 등을 활용한 차원 높은 멀티모달 벡터 검색 및 복원을 위한 모델.

  • 분석 모델 (Pegasus) - 멀티미디어 콘텐츠를 정교하게 추론하여 고유한 깊이가 담긴 질문 답변, 요약 및 시점 기반 메타데이터를 도출하는 모델.

내부 인프라 구성 요소를 지원합니다. (자체 호스팅 지원, 간편한 커스텀 교체 가능, 범용 기본값 탑재):

  • 인그레스 라우터(Ingress Router) - 유입되는 요청 라우팅 및 SSL/TLS 암호화 처리.

  • IdP - OIDC 또는 SAML 표준 제어 시스템을 활용하여 고객사의 기존 사내 계정 정보와 연계를 통해 클라이언트 인증 처리.

  • 벡터 스토리지 - 정밀한 멀티모달 검색 및 원활한 결과 반환을 위한 고차원 임베딩 저장소.

  • 기본 콘텐츠 스토리지 - 비디오의 효율적인 처리 및 재생을 확보하기 위한 최적화된 S3 호환 저장소.

  • 메타데이터 스토리지 - 작업 수명 주기 관리 및 처리된 결과물(텍스트 변환 정보, 분석 내용)을 저장하는 장소.

  • 작업 대기열(Job Queue) - 비동기 추론 작업의 원활한 부하 분산을 위해 API 레이어와 연산을 안전하게 분리하는 컴포넌트.


검증된 신뢰성, 뛰어난 일치성

저희가 직면했던 가장 핵심적인 도전 과제는 폐쇄망 및 고객 사내 인프라 환경에서 연산을 수행할 때도 TwelveLabs 상용 버전 제품군이 자랑하는 속도와 독보적인 퀄리티를 고스란히 만족하는가의 여부였습니다. 이를 철저히 증명하기 위해 모든 릴리스 릴리즈 과정에 까다로운 3단계 검증 시스템을 도입했습니다.

  • 상용 버전과의 완벽한 패리티 제공. 우수한 검증 프로세스가 없다면 안정적인 배포 제품이라고 할 수 없습니다. 모든 업데이트 버전은 상용 엔터프라이즈 제품군에 적용되는 전용 리그레션 및 정밀 성능 평가 항목을 동일하게 거치며, 기준 점수를 통과하지 못하면 고객에게 공급되지 않습니다.

  • 실제 크기에 상응하는 고객 POC 실행. 가중 워크로드를 티셔츠 사이즈 기준(S/M/L)으로 체계화하여 처리 속도, 분석 지연 가능 시간, 다중 트래픽 임계점 및 처리 자원 운용 흐름을 꼼꼼히 확인합니다. 운영 환경 정식 릴리즈 전, 사전에 모의 하드웨어와 실제 테스트 데이터 볼륨을 바탕으로 해당 성능을 완벽히 사전 검증합니다.

  • 대표 실무 소스 데이터를 바탕으로 정밀 동작 검증. 핵심 유스케이스는 고객마다 각기 다른 양상을 띠고 있습니다. 분석 목적, 품질 편차, 다루는 세부 토픽까지 매우 다양합니다. 당사는 각 고객사 실무진과 깊게 협의하여 실사용 가치를 입증할 전용 검증 셋을 설계하여 도입 즉시 가치 있는 정보를 도출해낼 수 있도록 철저하게 조율합니다.


어디서나 구동 가능한 강력한 이식성

그림 3: 데이터 소스와 가장 인접한 곳에서 지능형 비디오 처리를 즉시 실현해야 하는 차단 및 독립적 환경들의 예시.


해당 아키텍처는 극도로 삼엄한 국가 보안급 정보 관리 망이나, 무선 연결 지원이 불가능에 가까운 격오지 네트워크, 엄격하게 보호받는 사내 온프레미스 망까지 다양한 제약 조건에서도 매끄럽게 작동합니다. 미션 크리티컬한 작업들이 데이터바로 옆에서 구동되며 최대의 파급 효과를 선사합니다.

  • 다중 멀티 채널 실시간 FMV(Full Motion Video) 분석. 여러 채널의 피드로부터 누적된 전방위적 고화질 감시 동영상을 단시간에 스캔하여, 직접 모니터를 주시하지 않고도 이벤트나 이상 거동을 바로 탐지해 낼 수 있는 지능형 추적 기능을 수행합니다.

  • 광대역 지리 공간 항공 우주 원격 이미지 분석. 정교한 고해상도 상공 위성 원천 이미지 분석 및 개체 인식, 시추적 로직을 구현하여 감지하고자 하는 차량, 특정 구조물, 거동 패턴 등을 단 몇 초 안에 빠르고 신속하게 식별해 냅니다.

  • 원격 엣지 단말 제어 지원. 오지 환경이나 고립된 작전지와 같이 제한된 하부 기지 조건에서도, 최소 수준의 단일 GPU 노드 기반 설비 세팅으로 내부 단독 구조의 스마트 폐쇄망 관제 추론 작업을 신속하고 거침없이 가동해 냅니다.


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TwelveLabs의 오프라인 독립 폐쇄망 패키지는 쿠버네티스(Kubernetes) 가동 클러스터 인프라와 24GB 이상의 단일 CUDA 지원 그래픽 카드(GPU) 자원만 구비되면 즉석에서 구동될 수 있습니다.

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도입할 네트워크 차단 환경을 구상하고 평가 중이신가요? 고객사의 최적 아키텍처 구축을 위한 맞춤 상담이 준비되어 있으니 언제든 편하게 연락해 주세요. 메일 문의: gov@twelvelabs.io.