Mimir와 TwelveLabs를 통해 미디어 관리에서 미디어 인텔리전스로의 전환

기업을 위한영상 AI.

미디어 팀은 이제 더 이상 저장 공간 부족으로 고민하지 않습니다. 진짜 문제는 '결과물 도출 속도'에 있습니다. 라이브 피드, 촬영 현장, 원격 기여자, 아카이브 등 온갖 아웃렛을 통해 끊임없이 콘텐츠가 들어오고 있지만, 적절한 자료를 찾아내는 일은 여전히 수동 로깅, 일관성 없는 메타데이터, 그리고 누군가의 기억에만 의존하고 있습니다.

해결책은 간단합니다. 비디오를 단순 보관용 파일로 다루지 마십시오. 즉시 검색하고 가공할 수 있는 가치 있는 자산으로 대하기 시작할 때 답이 보입니다.

Mimir는 파일 가져오기(ingest), 정리, 검색, 협업, 편집을 단일 클라우드 네이티브 환경으로 통합하여 미디어 워크플로우를 하나로 묶어줍니다. 여기에 TwelveLabs는 시맨틱 비디오 인텔리전스 계층을 더해 그 역량을 한층 더 확장합니다. 이제 편집자, 저널리스트, 아키비스트는 일상적인 언어로 장분량 비디오를 검색하고, 의미와 맥락을 분석한 타임코드 기반의 결과값을 즉시 얻을 수 있으며, 기존 워크플로우를 하나도 변경할 필요 없이 바로 결과물로 전환할 수 있습니다.

본 세션에 참여하여 다음 내용을 알아보세요:

단순한 자산이 아닌 원하는 순간을 찾으세요 — 필요한 내용을 검색하면 원하는 타임스탬프로 즉시 연동됩니다

워크플로우 내에서 AI 활용 – Mimir에서 직접 인덱싱, 인리치먼트 및 검색을 실행하세요

아카이브의 롱테일 가치를 실현하세요 — 이전에는 묻혀 있던 "어두운" 콘텐츠를 찾아내고 재사용할 수 있게 만듭니다

검색에서 편집까지 신속하게 이동 – 선택한 순간으로 편집 가능한 시퀀스를 빌드하세요

라이브 데모 보기 – Mimir 내에서 실행되는 시맨틱 검색, 메타데이터 생성, 콘텐츠 분할, 자동 시퀀스 생성 기능을 보여주는 엔드 투 엔드 데모입니다

본 세션에 참여하여 다음 내용을 알아보세요:

단순한 자산이 아닌 원하는 순간을 찾으세요 — 필요한 내용을 검색하면 원하는 타임스탬프로 즉시 연동됩니다

워크플로우 내에서 AI 활용 – Mimir에서 직접 인덱싱, 인리치먼트 및 검색을 실행하세요

아카이브의 롱테일 가치를 실현하세요 — 이전에는 묻혀 있던 "어두운" 콘텐츠를 찾아내고 재사용할 수 있게 만듭니다

검색에서 편집까지 신속하게 이동 – 선택한 순간으로 편집 가능한 시퀀스를 빌드하세요

본 세션에 참여하여 다음 내용을 알아보세요:

단순한 자산이 아닌 원하는 순간을 찾으세요 — 필요한 내용을 검색하면 원하는 타임스탬프로 즉시 연동됩니다

워크플로우 내에서 AI 활용 – Mimir에서 직접 인덱싱, 인리치먼트 및 검색을 실행하세요

아카이브의 롱테일 가치를 실현하세요 — 이전에는 묻혀 있던 "어두운" 콘텐츠를 찾아내고 재사용할 수 있게 만듭니다

검색에서 편집까지 신속하게 이동 – 선택한 순간으로 편집 가능한 시퀀스를 빌드하세요

주요 연사

사이먼 르쿠앵트

TwelveLabs 현장 엔지니어링 부문 총괄

Simon은 Twelve Labs의 북미 및 유럽(NAMER) 솔루션 팀을 이끌며, 그의 풍부한 미디어 및 엔터테인먼트(M&E) 분야 경험을 바탕으로 크리에이티브 팀의 역량을 극대화하고 있습니다. 새로운 기술을 포착하는 탁월한 안목을 지닌 그는 예술적 상상력과 실용적인 혁신을 결합하여 워크플로우를 효율화하고, 협업을 촉진하며, 오늘날의 디지털 에코시스템에서 실현 가능한 비전들을 새롭게 정의하고 있습니다.

사이먼 르쿠앵트

TwelveLabs 현장 엔지니어링 부문 총괄

리처드 벤틀리 (Richard Bentley)

Fonn Group의 교육 전문가(Training Specialist)

리처드는 미디어 운영 분야에서 방송 워크플로우 컨설팅 및 교육을 제공하며 30년 이상의 글로벌 경력을 쌓아왔습니다. 그는 커리어 전반에 걸쳐 50개국 이상에서 BBC, ITV 뉴스그룹, DR, STV, TV2, 루카스필름 등 세계 유수의 미디어 기업들과 협력해 왔습니다.