광고, 미디어, 엔터테인먼트 등 다양한 분야의 기업들은 완전히 검색하거나 분석하고 활용하지 못하는 방대한 비디오 콘텐츠 라이브러리를 보유하고 있습니다. 수천 시간의 영상 중에서 특정 순간을 찾아내고, 방대한 비디오에 실제로 어떤 내용이 담겨 있는지 파악하며, 요약본이나 메타데이터를 자동으로 생성하는 일은 그동안 상당한 수준의 맞춤형 엔지니어링 개발이 필요했던 까다로운 문제였습니다.

하지만 이제는 다릅니다.

TwelveLabs는 정밀한 비디오 검색 및 이해를 위한 자사의 AI 파운데이션 모델인 Marengo를 Snowflake Cortex에 네이티브로 도입합니다. 즉, 별도의 인프라를 구축하거나 번거로운 통합 과정을 거치지 않고도 Snowflake에 이미 저장되어 있는 비디오 콘텐츠를 대상으로 시맨틱 검색과 장면 이해 기능을 직접 실행할 수 있습니다.

지금 신청하셔서 액세스 권한을 요청하시고, 여러분의 비디오 라이브러리를 가치 있게 활용해 줄 첫 번째 주인공이 되어 보세요.